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下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません | |
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします | |
フロントエンドをgradioで作成 | |
#google apps script frontend | |
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し | |
#google apps script backend | |
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト | |
仕様書の作成 | |
PlantUMLでシーケンス図の作成 | |
Markdownでのプログラム殺名 | |
#下記参考にAPIも作成しておいて | |
action insert list edit update でCRUDがかわる | |
同じようにGASのAPIも作成しておいて | |
def create_vector(): | |
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True) | |
outputs = model(**inputs) | |
# [CLS]トークンの出力を取得 | |
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist() | |
print(embeddings) | |
import requests | |
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php" | |
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert"" | |
headers = { | |
'X-Auth-Token': 'admin', | |
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', | |
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3' | |
} | |
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) | |
print(response.text) | |
return True | |
下記の質問 作成対応内容 | |
こんにちは!リファスタのアシスタントです。買取方法に関するお問い合わせありがとうございます。 | |
リファスタでは、買取価格の査定を無料で行っております。まず、以下の情報をご提供いただければ、査定人にわかりやすい形でお伝えします。 | |
* 買取たい商品のブランド名や型番 | |
* 買取たい商品の購入店や購入時期 | |
* 買取たい商品の現在の状態やコンディション | |
* 買取たい商品に付属している品や鑑定書の有無 | |
これらの情報をもとに、査定人より適切な査定結果をお送りします。 | |
また、買取方法の詳細は、以下の動画をご覧ください。 | |
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95 | |
Q: 買取価格の査定は無料ですか? | |
A: はい、リファスタでは買取価格の査定を無料で行っております。 | |
Q: 買取たい商品のコンディションはどのように評価されますか? | |
A: リファスタでは、10段階評価厳しめで商品のコンディションを評価します。 | |
Q: 買取たい商品に付属している品はありますか? | |
A: はい、買取たい商品に付属している品がある場合は、査定結果に影響します。 | |
最後に、商品検索のURLは以下のようになります。 | |
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円+test商品 | |
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません | |
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします | |
フロントエンドをgradioで作成 | |
#google apps script frontend | |
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し | |
#google apps script backend | |
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト | |
仕様書の作成 | |
PlantUMLでシーケンス図の作成 | |
Markdownでのプログラム殺名 | |
#下記参考にAPIも作成しておいて | |
action insert list edit update でCRUDがかわる | |
同じようにGASのAPIも作成しておいて | |
def create_vector(): | |
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True) | |
outputs = model(**inputs) | |
# [CLS]トークンの出力を取得 | |
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist() | |
print(embeddings) | |
import requests | |
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php" | |
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert"" | |
headers = { | |
'X-Auth-Token': 'admin', | |
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', | |
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3' | |
} | |
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) | |
print(response.text) | |
return True | |
下記の質問 作成対応内容 | |
こんにちは!リファスタのアシスタントです。買取方法に関するお問い合わせありがとうございます。 | |
リファスタでは、買取価格の査定を無料で行っております。まず、以下の情報をご提供いただければ、査定人にわかりやすい形でお伝えします。 | |
* 買取たい商品のブランド名や型番 | |
* 買取たい商品の購入店や購入時期 | |
* 買取たい商品の現在の状態やコンディション | |
* 買取たい商品に付属している品や鑑定書の有無 | |
これらの情報をもとに、査定人より適切な査定結果をお送りします。 | |
また、買取方法の詳細は、以下の動画をご覧ください。 | |
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95 | |
Q: 買取価格の査定は無料ですか? | |
A: はい、リファスタでは買取価格の査定を無料で行っております。 | |
Q: 買取たい商品のコンディションはどのように評価されますか? | |
A: リファスタでは、10段階評価厳しめで商品のコンディションを評価します。 | |
Q: 買取たい商品に付属している品はありますか? | |
A: はい、買取たい商品に付属している品がある場合は、査定結果に影響します。 | |
最後に、商品検索のURLは以下のようになります。 | |
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円+test商品 |