Update app.py

app.py

@@ -8,6 +8,7 @@ app_description = """
 This app detects hate speech on Portuguese text using multiple models. You can either introduce your own sentences by filling in "Text" or click on one of the examples provided below.
 """
 
+"""
 app_examples = [
     ["As pessoas tem que perceber que ser 'panasca' não é deixar de ser homem, é deixar de ser humano 😂😂"],
     ["Isso pulhiticos merdosos, continuem a importar lixo, até Portugal deixar de ser Portugal."],
@@ -16,6 +17,40 @@ app_examples = [
     ["Eu admiro muito a coragem e a determinação da minha colega de trabalho."],
     ["O tempo está ensolarado hoje, perfeito para um passeio no parque."]
 ]
+"""
+
+app_examples = [
+    {
+        "text": "As pessoas têm que perceber que ser 'panasca' não é deixar de ser homem, é deixar de ser humano 😂😂",
+        "Non Hate Speech": 0.57,
+        "Hate Speech": 0.43
+    },
+    {
+        "text": "Isso políticos merdosos, continuem a importar lixo, até Portugal deixar de ser Portugal.",
+        "Non Hate Speech": 0.14,
+        "Hate Speech": 0.86
+    },
+    {
+        "text": "Vai para a puta que te pariu seu paneleiro do caralho, virgem ofendida",
+        "Non Hate Speech": 0.03,
+        "Hate Speech": 0.97
+    },
+    {
+        "text": "Vamo-nos unir para criar um mundo mais inclusivo e tolerante.",
+        "Non Hate Speech": 0.93,
+        "Hate Speech": 0.07
+    },
+    {
+        "text": "Eu admiro muito a coragem e a determinação da minha colega de trabalho.",
+        "Non Hate Speech": 1,
+        "Hate Speech": 0
+    },
+    {
+        "text": "O tempo está ensolarado hoje, perfeito para um passeio no parque.",
+        "Non Hate Speech": 1,
+        "Hate Speech": 0
+    }
+]
 
 model_list = [
     "knowhate/HateBERTimbau",
@@ -48,7 +83,7 @@ def predict(text, chosen_model):
     return scores_dict#, predicted_label
 
 inputs = [
-    gr.Textbox(label="Text", value= app_examples[0][0]),
+    gr.Textbox(label="Text", value= app_examples[0]['text']),
     gr.Dropdown(label="Model", choices=model_list, value=model_list[2])
 ]