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@@ -23,8 +23,9 @@ def predict(chosen_model):
23
 
24
  # Initialize the pipeline with the chosen model
25
  model_pipeline = pipeline("text-classification", model=chosen_model)
26
- predicted_label = model_pipeline[0]
27
- return predicted_label
 
28
 
29
  inputs = [
30
  gr.Textbox(label="Text", value= "As pessoas tem que perceber que ser 'panasca' não é deixar de ser homem, é deixar de ser humano kkk"),
 
23
 
24
  # Initialize the pipeline with the chosen model
25
  model_pipeline = pipeline("text-classification", model=chosen_model)
26
+ for prediction in model_pipeline:
27
+ label = model_pipeline['label']
28
+ return label
29
 
30
  inputs = [
31
  gr.Textbox(label="Text", value= "As pessoas tem que perceber que ser 'panasca' não é deixar de ser homem, é deixar de ser humano kkk"),