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@@ -28,7 +28,8 @@ examples = [
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['''A continuación se clasifican reseñas de películas:\nComentario: "La película fue un horror"\nEtiqueta: Mala\n\nComentario: "La película me gustó mucho"\nEtiqueta: Buena\n\nComentario: "Es un despropósito de película"\nEtiqueta:''', 16, "Greedy"],
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['''# La siguiente función hace un petición a la API y devuelve la respuesta en formato JSON\ndef query(payload, model_id, api_token):\n\theaders = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}\n\tAPI_URL = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{model_id}"\n\tresponse =''',32, "Sample"],
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['''Ingredientes de la paella:\n\nArroz bomba - 1500 g\nPollo de corral - 1\nConejo - 0.5 kg\nJudía verde plana''', 32, "Sample"],
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['''En Barcelona podemos visitiar los siguientes edificios:\n\n- La Sagrada Familia\n- Las Ramblas''', 32, "Sample"]
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def query(payload):
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['''A continuación se clasifican reseñas de películas:\nComentario: "La película fue un horror"\nEtiqueta: Mala\n\nComentario: "La película me gustó mucho"\nEtiqueta: Buena\n\nComentario: "Es un despropósito de película"\nEtiqueta:''', 16, "Greedy"],
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29 |
['''# La siguiente función hace un petición a la API y devuelve la respuesta en formato JSON\ndef query(payload, model_id, api_token):\n\theaders = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}\n\tAPI_URL = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{model_id}"\n\tresponse =''',32, "Sample"],
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30 |
['''Ingredientes de la paella:\n\nArroz bomba - 1500 g\nPollo de corral - 1\nConejo - 0.5 kg\nJudía verde plana''', 32, "Sample"],
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31 |
+
['''En Barcelona podemos visitiar los siguientes edificios:\n\n- La Sagrada Familia\n- Las Ramblas''', 32, "Sample"],
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['''Completa la siguientes series numéricas:\n\n2, 4, 6, 8\n1, 3, 5, 7\n3, 5, 7,''', 32, "Sample"]
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def query(payload):
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