Spaces:
Sleeping
Sleeping
Truong-Phuc Nguyen
commited on
Commit
•
440b9c5
1
Parent(s):
936dcde
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -27,14 +27,14 @@ if len(df) != 0:
|
|
27 |
txt_question = st.text_area(height=100, label='Câu hỏi:', value=df['question'][st.session_state.idx])
|
28 |
txt_answer = st.text_area(height=100, label='Câu trả lời:', value=df['answer'][st.session_state.idx])
|
29 |
|
30 |
-
options = ['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt']
|
31 |
-
criteria_1_value = df['criteria_1'][st.session_state.idx] if 'criteria_1' in df.columns else 'Never been evaluated'
|
32 |
-
criteria_2_value = df['criteria_2'][st.session_state.idx] if 'criteria_2' in df.columns else 'Never been evaluated'
|
33 |
-
criteria_3_value = df['criteria_3'][st.session_state.idx] if 'criteria_3' in df.columns else 'Never been evaluated'
|
34 |
|
35 |
-
criteria_1 = col_x2.selectbox(label='Câu hỏi có tự nhiên, bao quát, phù hợp với nội dung không?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_1_value))
|
36 |
-
criteria_2 = col_x2.selectbox(label='Is the answer correct, clear, and fluent?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_2_value))
|
37 |
-
criteria_3 = col_x2.selectbox(label='Do the question and answer pairs match each other?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_3_value))
|
38 |
|
39 |
if txt_answer.strip() and txt_context.strip():
|
40 |
highlighted_context = re.sub(re.escape(txt_answer), "<mark>" + txt_answer + "</mark>", txt_context, flags=re.IGNORECASE)
|
@@ -59,9 +59,9 @@ if len(df) != 0:
|
|
59 |
df['question'][st.session_state.idx] = txt_question
|
60 |
df['answer'][st.session_state.idx] = txt_answer
|
61 |
|
62 |
-
df['criteria_1'][st.session_state.idx] = criteria_1
|
63 |
-
df['criteria_2'][st.session_state.idx] = criteria_2
|
64 |
-
df['criteria_3'][st.session_state.idx] = criteria_3
|
65 |
btn_download = col_4.download_button(data=df.to_csv(), label=':arrow_down_small: Tải file', use_container_width=True, file_name="checked.csv", mime="text/csv")
|
66 |
df.to_csv(path_or_buf='./LegalAbstractiveA_checked.csv', index=None)
|
67 |
|
|
|
27 |
txt_question = st.text_area(height=100, label='Câu hỏi:', value=df['question'][st.session_state.idx])
|
28 |
txt_answer = st.text_area(height=100, label='Câu trả lời:', value=df['answer'][st.session_state.idx])
|
29 |
|
30 |
+
# options = ['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt']
|
31 |
+
# criteria_1_value = df['criteria_1'][st.session_state.idx] if 'criteria_1' in df.columns else 'Never been evaluated'
|
32 |
+
# criteria_2_value = df['criteria_2'][st.session_state.idx] if 'criteria_2' in df.columns else 'Never been evaluated'
|
33 |
+
# criteria_3_value = df['criteria_3'][st.session_state.idx] if 'criteria_3' in df.columns else 'Never been evaluated'
|
34 |
|
35 |
+
# criteria_1 = col_x2.selectbox(label='Câu hỏi có tự nhiên, bao quát, phù hợp với nội dung không?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_1_value))
|
36 |
+
# criteria_2 = col_x2.selectbox(label='Is the answer correct, clear, and fluent?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_2_value))
|
37 |
+
# criteria_3 = col_x2.selectbox(label='Do the question and answer pairs match each other?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_3_value))
|
38 |
|
39 |
if txt_answer.strip() and txt_context.strip():
|
40 |
highlighted_context = re.sub(re.escape(txt_answer), "<mark>" + txt_answer + "</mark>", txt_context, flags=re.IGNORECASE)
|
|
|
59 |
df['question'][st.session_state.idx] = txt_question
|
60 |
df['answer'][st.session_state.idx] = txt_answer
|
61 |
|
62 |
+
# df['criteria_1'][st.session_state.idx] = criteria_1
|
63 |
+
# df['criteria_2'][st.session_state.idx] = criteria_2
|
64 |
+
# df['criteria_3'][st.session_state.idx] = criteria_3
|
65 |
btn_download = col_4.download_button(data=df.to_csv(), label=':arrow_down_small: Tải file', use_container_width=True, file_name="checked.csv", mime="text/csv")
|
66 |
df.to_csv(path_or_buf='./LegalAbstractiveA_checked.csv', index=None)
|
67 |
|