Truong-Phuc Nguyen commited on
Commit
440b9c5
1 Parent(s): 936dcde

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +10 -10
app.py CHANGED
@@ -27,14 +27,14 @@ if len(df) != 0:
27
  txt_question = st.text_area(height=100, label='Câu hỏi:', value=df['question'][st.session_state.idx])
28
  txt_answer = st.text_area(height=100, label='Câu trả lời:', value=df['answer'][st.session_state.idx])
29
 
30
- options = ['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt']
31
- criteria_1_value = df['criteria_1'][st.session_state.idx] if 'criteria_1' in df.columns else 'Never been evaluated'
32
- criteria_2_value = df['criteria_2'][st.session_state.idx] if 'criteria_2' in df.columns else 'Never been evaluated'
33
- criteria_3_value = df['criteria_3'][st.session_state.idx] if 'criteria_3' in df.columns else 'Never been evaluated'
34
 
35
- criteria_1 = col_x2.selectbox(label='Câu hỏi có tự nhiên, bao quát, phù hợp với nội dung không?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_1_value))
36
- criteria_2 = col_x2.selectbox(label='Is the answer correct, clear, and fluent?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_2_value))
37
- criteria_3 = col_x2.selectbox(label='Do the question and answer pairs match each other?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_3_value))
38
 
39
  if txt_answer.strip() and txt_context.strip():
40
  highlighted_context = re.sub(re.escape(txt_answer), "<mark>" + txt_answer + "</mark>", txt_context, flags=re.IGNORECASE)
@@ -59,9 +59,9 @@ if len(df) != 0:
59
  df['question'][st.session_state.idx] = txt_question
60
  df['answer'][st.session_state.idx] = txt_answer
61
 
62
- df['criteria_1'][st.session_state.idx] = criteria_1
63
- df['criteria_2'][st.session_state.idx] = criteria_2
64
- df['criteria_3'][st.session_state.idx] = criteria_3
65
  btn_download = col_4.download_button(data=df.to_csv(), label=':arrow_down_small: Tải file', use_container_width=True, file_name="checked.csv", mime="text/csv")
66
  df.to_csv(path_or_buf='./LegalAbstractiveA_checked.csv', index=None)
67
 
 
27
  txt_question = st.text_area(height=100, label='Câu hỏi:', value=df['question'][st.session_state.idx])
28
  txt_answer = st.text_area(height=100, label='Câu trả lời:', value=df['answer'][st.session_state.idx])
29
 
30
+ # options = ['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt']
31
+ # criteria_1_value = df['criteria_1'][st.session_state.idx] if 'criteria_1' in df.columns else 'Never been evaluated'
32
+ # criteria_2_value = df['criteria_2'][st.session_state.idx] if 'criteria_2' in df.columns else 'Never been evaluated'
33
+ # criteria_3_value = df['criteria_3'][st.session_state.idx] if 'criteria_3' in df.columns else 'Never been evaluated'
34
 
35
+ # criteria_1 = col_x2.selectbox(label='Câu hỏi có tự nhiên, bao quát, phù hợp với nội dung không?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_1_value))
36
+ # criteria_2 = col_x2.selectbox(label='Is the answer correct, clear, and fluent?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_2_value))
37
+ # criteria_3 = col_x2.selectbox(label='Do the question and answer pairs match each other?', options=['Never been evaluated', 'Tệ', 'Chấp nhận được', 'Tốt'], index=options.index(criteria_3_value))
38
 
39
  if txt_answer.strip() and txt_context.strip():
40
  highlighted_context = re.sub(re.escape(txt_answer), "<mark>" + txt_answer + "</mark>", txt_context, flags=re.IGNORECASE)
 
59
  df['question'][st.session_state.idx] = txt_question
60
  df['answer'][st.session_state.idx] = txt_answer
61
 
62
+ # df['criteria_1'][st.session_state.idx] = criteria_1
63
+ # df['criteria_2'][st.session_state.idx] = criteria_2
64
+ # df['criteria_3'][st.session_state.idx] = criteria_3
65
  btn_download = col_4.download_button(data=df.to_csv(), label=':arrow_down_small: Tải file', use_container_width=True, file_name="checked.csv", mime="text/csv")
66
  df.to_csv(path_or_buf='./LegalAbstractiveA_checked.csv', index=None)
67