app.R

library(magrittr)
#
# 0. routing
# --------

#
#PROYECT_HOME=dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path)
#setwd(PROYECT_HOME)
#list.files(getwd())
#
#absolute_path=function(
#    APP_HOME
#){
#  sprintf("%s/%s", PROYECT_HOME,APP_HOME)
#}
#absolute_path("datasource inspecciones")
#

#setwd(absolute_path("assets"))
#unserialized_logo=imager::load.image("logo.png")

#
# 1.0 dependencias
# --------

#
library(shiny)
options(shiny.maxRequestSize=30*1024^2) 

#
# 1.1 custom-dependencias
# --------

#CODE_HOME=absolute_path("code")
#setwd(CODE_HOME)
source("dataframe extention.R")
source("Compute_YEI.R")

#
# 1.1 authentication
# --------

#
talk_states=list(
  "unauthenticated"="No has ingresado credenciales válidas aún",
  "authenticated"="Estás autenticado y los reportes están listos para exportar"
)
#
CURRENT_STATE="unauthenticated"
EXPORT_STATE=FALSE
#
credentials.authenticate=function(
    input_user,
    input_pasword,
    valid_credentials=data.frame(user="stockpesca", pasword="Temporal1843@!")
){  
  #
  # cambia el estado de la aplicaci?n seg?n la validez de las credenciales
  #
  
  valid=
    valid_credentials %>% dplyr::filter(user==input_user & pasword==input_pasword)
  if (nrow(valid)>0) 
  { .GlobalEnv[["CURRENT_STATE"]] ="authenticated"}  
  else  {
    .GlobalEnv[["CURRENT_STATE"]] ="unauthenticated"
  }
  
  print(.GlobalEnv[["CURRENT_STATE"]])
}

#
#  2.0 data-access
# --------

#
empty_table=data.frame(
  data=c("No tiene permisos para ver esta tabla")
)
#
#library(dplyr)
#  datasource.raw_inspecciones=function(
#    
#){
#  setwd(absolute_path("datasource inspecciones"))
#  readxl::read_excel("TABLA MAESTRA.xlsx") %>% 
    #head() %>% 
#    as.data.frame() 
#}
#datasource.raw_inspecciones() %>% View()
inspecciones.cache=NULL
#inspecciones.cache=datasource.raw_inspecciones()


#
query_data=function(
    file_path
){
  if(.GlobalEnv[["CURRENT_STATE"]]=="unauthenticated"){
    empty_table
  } else {
    #   datasource.raw_inspecciones() 
    # # 
    # user_input_pwd="Temporal1843@!"
    # db_file_name="inspecciones.accdb"
    #
    #   try({
    #     #
    #     setwd(absolute_path("datasource inspecciones"))    
    #     library(odbc)
    #     conexion <- dbConnect(odbc::odbc(),
    #                           .connection_string = 
    #                             sprintf(
    #                               paste("Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}",
    #                                     "Dbq=%s",
    #                                     "Pwd=%s", 
    #                                     sep=";"), paste(paste(absolute_path("datasource inspecciones"), db_file_name, sep="/" )),user_input_pwd))
    #     #https://www.connectionstrings.com/access-2007/
    #     
    #     library(dplyr)
    #     query <-
    #       dbSendQuery(conexion, "SELECT * FROM  inspecciones;")
    #     #
    #     dbFetch(query) 
    #   }) %>% as.data.frame()
    # 
    
    tryCatch({
      data <- readxl::read_excel(file_path)
      print("Archivo leído correctamente")
      data
    }, error = function(e) {
      print("Error al leer el archivo:")
      print(e$message)
      data.frame(Mensaje = "Error al leer el archivo Excel")
    })
  }
  
}

#
# 2.1 reports
# --------


#
inspecciones.activas=function(
    inspecciones
){
  inspecciones %>%
    #
    dplyr::mutate(
      activa=TRUE
    ) %>%
    dplyr::filter(
      activa
    ) 
}
#
inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte=function(
    inspecciones
){
  inspecciones %>%
    dplyr::mutate(
      ano=ANO_ZARPE,
      mes=MES_ZARPE,
      arte=ARTE,
      sitio=SITIO,
      fecha=paste(ANO_ZARPE, MES_ZARPE, DIA_ZARPE, sep="+" ),
      horas_faena=HORA_FAENA
    )
}
#
tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas=
  function(
    Tabla_de_reporte
  ){
    Tabla_de_reporte %>% 
      tidyr::pivot_wider(
        names_from = mes,
        names_prefix = "month_",
        values_from = dplyr::last(names(.))
      ) %>%
      Dataframe.order(
        c( grep(names(.), pattern="^[^m]", value=TRUE),
           paste("month_", 1:12, sep=""))
      )
  }
#
table_logic_per_index=list(
  "1.1"=function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>%
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>% 
      
      split(paste(.$ano, .$mes, .$arte)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          ano=dplyr::first(sub_df$ano),
          mes=dplyr::first(sub_df$mes),
          arte=dplyr::first(sub_df$arte),
          reportada="(conteo) faenas activas",
          faenas_activas=sub_df %>% nrow()
        )
      }) %>%
      bind_rows() %>%
      
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas()
  },
  "1.2"=function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>%
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>% 
      
      split(paste(.$ano, .$mes, .$arte, .$sitio)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          ano=dplyr::first(sub_df$ano),
          mes=dplyr::first(sub_df$mes),
          arte=dplyr::first(sub_df$arte),
          sitio=dplyr::first(sub_df$sitio),
          reportada="(conteo) faenas activas",
          faenas_activas=sub_df %>% nrow()
        )
      }) %>%
      bind_rows() %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas()
  },
  "1.3"=function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>%
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>% 
      
      split(paste(.$ano, .$mes, .$arte, .$AREA, .$SUBAREA)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          ano=dplyr::first(sub_df$ano),
          mes=dplyr::first(sub_df$mes),
          arte=dplyr::first(sub_df$arte),
          area=dplyr::first(sub_df$AREA),
          subarea=dplyr::first(sub_df$SUBAREA),
          reportada="(conteo) faenas activas",
          faenas_activas=nrow(sub_df)
        )
      }) %>%
      bind_rows() %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas()
  },
  "1.4"=function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>%
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%  
      
      split(paste(.$ano, .$mes, .$arte)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          ano=dplyr::first(sub_df$ano),
          mes=dplyr::first(sub_df$mes),
          arte=dplyr::first(sub_df$arte),
          reportada="dias de actividad",
          dias_actividad=length(unique(sub_df$fecha))
        )
      }) %>%
      bind_rows() %>% 
      
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas()
    
  },
  "1.5"=function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>%
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>% 
      
      split(paste(.$ano, .$mes, .$arte, .$sitio)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          ano=dplyr::first(sub_df$ano),
          mes=dplyr::first(sub_df$mes),
          arte=dplyr::first(sub_df$arte),
          sitio=dplyr::first(sub_df$sitio),
          reportada="dias de actividad",
          dias_actividad=length(unique(sub_df$fecha))
        )
      }) %>%
      bind_rows() %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas()
  },
  "1.6"=function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>% 
      
      split(paste(.$ano, .$mes, .$arte)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          ano=dplyr::first(sub_df$ano),
          mes=dplyr::first(sub_df$mes),
          arte=dplyr::first(sub_df$arte),
          reportada="(promedio) de las horas de faena x (1.3)",
          horas_de_faena=round(mean(sub_df$horas_faena),3)*(1.3)
        )
      }) %>%
      bind_rows() %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas()
  },
  "1.7"=function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>% 
      
      split(paste(.$ano, .$mes, .$arte, .$AREA, .$SUBAREA )) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          ano=dplyr::first(sub_df$ano),
          mes=dplyr::first(sub_df$mes),
          arte=dplyr::first(sub_df$arte),
          area=dplyr::first(sub_df$AREA),  
          subarea=dplyr::first(sub_df$SUBAREA),
          reportada="(promedio) de las horas de faena x (1.3)",
          horas_de_faena=round(mean(sub_df$horas_faena),3)*(1.3)
        )
      }) %>%
      bind_rows() %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas()
  }
)

#
#setwd(CODE_HOME)
source("Compute_YEI.R")
#
table_logic_per_index[["2.1"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
      inspecciones.GROUP_BY.compute_yei(
        GROUP_BY=c(
          "ano" ,
          "mes",
          "CLASIFICAC",
          "NOM_VULGAR"
        )
      ) %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas() 
  }
#
#
table_logic_per_index[["2.2"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
      inspecciones.GROUP_BY.compute_yei(
        GROUP_BY=c(
          "ano",
          "mes",
          "arte" ,
          "GRUPO",
          "SUBGRUPO"
        )
      ) %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas() 
  }
#
table_logic_per_index[["2.3"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
      inspecciones.GROUP_BY.compute_yei(
        GROUP_BY=c(
          "ano",
          "mes",
          
          "arte",
          "sitio"
          
          
        )
      ) %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas() 
  }
#
table_logic_per_index[["2.4"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
      inspecciones.GROUP_BY.compute_yei(
        GROUP_BY=c(
          "ano",
          "mes",
          
          "arte",
          "SUBGRUPO",
          "NOM_VULGAR"
          
          
        )
      ) %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas() 
  }
#
#
table_logic_per_index[["2.5"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
      inspecciones.GROUP_BY.compute_yei(
        GROUP_BY=c(
          "ano",
          "mes",
          
          
          "arte",
          "SUBGRUPO",
          "NOM_VULGAR",
          "AREA"
        )
      ) %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas() 
  }
#
table_logic_per_index[["2.6"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
      inspecciones.GROUP_BY.compute_yei(
        GROUP_BY=c(
          "ano",
          "mes",
          
          "arte",
          "METODO",
          
          "GRUPO",
          "SUBGRUPO",
          "NOM_VULGAR"
        )
      ) %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas() 
  }
#
table_logic_per_index[["2.7"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
      inspecciones.GROUP_BY.compute_yei(
        GROUP_BY=c(
          "ano",
          "mes",
          
          "arte",
          "METODO",
          
          "GRUPO",
          "SUBGRUPO",
          "NOM_VULGAR",
          "AREA"
          
        )
      ) %>%
      tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas() 
  }
#

#
#setwd(CODE_HOME)
source("Compute_YEI.R")
#
inspecciones.ensamblar_captura_diaria=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones %>% 
      
      inspecciones.activas() %>% 
      inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
      
      dplyr::transmute(
        captura_total=CT_KG,
        
        dia_zarpe=paste(ANO_ZARPE, MES_ZARPE ,  DIA_ZARPE, sep="/" ),
        dia_arribo=paste(ANO_ARRIBO,  MES_ARRIBO, DIA_ARRIBO, sep="/" ),
        
        num_pescadores=PESCADORES,
        
        arte_pesca=ARTE,
        grupo=GRUPO
      ) %>%
      dplyr::mutate(
        dia_zarpe=as.Date(dia_zarpe),
        dia_arribo=as.Date(dia_arribo)
      ) %>%
      dplyr::mutate(
        num_dias=as.numeric((dia_arribo-dia_zarpe)+1)
      ) %>%
      dplyr::mutate(
        captura_diaria=round( (captura_total/num_dias),4),
        captura_diaria_por_pescador=round( ( (captura_total/num_dias)/num_pescadores ),4),
      )
  }
#
table_logic_per_index[["3.1"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones  %>%
      inspecciones.ensamblar_captura_diaria() %>%
      split(paste(.$arte_pesca,.$grupo)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          
          mean_captura_diaria=round(mean(sub_df$captura_diaria, na.rm=TRUE),3),
          sd_captura_diaria=round(sd(sub_df$captura_diaria, na.rm=TRUE), 3),
          
          #IC_captura_diaria_lower=,
          #IC_captura_diaria_lower=,
          
          arte_pesca=dplyr::first(sub_df$arte_pesca),
          grupo=dplyr::first(sub_df$grupo)
        )
      }) %>%
      bind_rows()
  }
#
#
table_logic_per_index[["3.2"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones  %>%
      inspecciones.ensamblar_captura_diaria() %>%
      split(paste(.$arte_pesca,.$grupo)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          
          mean_captura_diaria_por_pescado=round(mean(sub_df$captura_diaria_por_pescador, na.rm=TRUE),3),
          sd_captura_diaria_por_pescado=round(sd(sub_df$captura_diaria_por_pescador, na.rm=TRUE), 3),
          
          #IC_captura_diaria_lower=,
          #IC_captura_diaria_lower=,
          
          arte_pesca=dplyr::first(sub_df$arte_pesca),
          grupo=dplyr::first(sub_df$grupo)
        )
      }) %>%
      bind_rows()
  }


table_logic_per_index[["3.3"]]=
  function(
    inspecciones=inspecciones.cache
  ){
    inspecciones  %>%
      inspecciones.ensamblar_captura_diaria() %>%
      dplyr::mutate(
        captura_diaria_por_pescador_por_hora = captura_diaria_por_pescador / 24  # Converting to hourly rate
      ) %>%
      split(paste(.$arte_pesca,.$grupo)) %>% 
      lapply(function(sub_df){
        data.frame(
          mean_captura_diaria_por_pescador_por_hora=round(mean(sub_df$captura_diaria_por_pescador_por_hora, na.rm=TRUE),3),
          sd_captura_diaria_por_pescador_por_hora=round(sd(sub_df$captura_diaria_por_pescador_por_hora, na.rm=TRUE), 3),
          
          arte_pesca=dplyr::first(sub_df$arte_pesca),
          grupo=dplyr::first(sub_df$grupo)
        )
      }) %>%
      bind_rows()
  }
#
fetch_table_per_index=function(
    index=1.1
){
  table_logic_per_index[[index]]() 
}
#
table.preview=function(
    table, 
    max_rows=15,
    max_cols=8
){
  tryCatch({
    table[1:min(max_rows, nrow(table) ), 1:min(max_cols, ncol(nrow(table)))]
  }, 
  error = function(e){empty_table})
}

# 5. exportar a un reporte ?nico
#

# 6. interfaz del usuario exportar a un reporte ?nico
#

#setwd(PROYECT_HOME)
#
library(shiny)
ui = fluidPage(
  
  
  column(3,
         fluidRow(
           wellPanel(
             shiny::HTML("<p> Bienvenido a la <strong> aplicación pesquera </strong>. Escoja una acción </p>")
           )),
         fluidRow(
           wellPanel(
             shiny::tags$strong("Credenciales"),
             shiny::textInput("usuario",
                              label=NULL,
                              placeholder = "inserte usuario",
                              width='100%'),
             shiny::passwordInput("contrasena",
                                  label=NULL,
                                  placeholder = "inserte contrasena",
                                  width='100%')
             # shiny::actionButton("enviar_credenciales",
             #                     "Enviar credenciales",
             #                     width='100%')
           )),
         
         fluidRow(
           wellPanel(
             
             fileInput('main_file_input', 'Seleccione un archivo desde su computador',
                       accept = c(".xlsx")
             ))),
         
         fluidRow(
           wellPanel(
             
             shiny::tags$strong("Reportes"),
             shiny::tags$br(),
             shiny::actionButton("exportar_reportes",
                                 "Exportar reportes",
                                 width='100%'),
             textOutput("export_result")
           ),
           plotOutput(
             "logo",
             width = "100%",
             height = "200px")
         ),
         
  ), # column,
  
  column(12-4,
         
         offset = 1,
         
         fluidRow(wellPanel(
           shiny::tags$strong("Mensajes"),
           textOutput("messages"))),
         
         
         shiny::tags$strong("Pre-visualización de reportes"),
         
         tabsetPanel(
           
           tabPanel("0. Tabla maestra",
                    
                    div(shiny::tableOutput("0_tabla_maestra"), 
                        style = "font-size:50%")),
           
           tabPanel("1. Esfuerzo",
                    
                    tabsetPanel(
                      
                      tabPanel(
                        "1.1",
                        div(shiny::tableOutput("1.1")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "1.2",
                        div(shiny::tableOutput("1.2")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "1.3",
                        div(shiny::tableOutput("1.3")),
                        style = "font-size:50%"
                      ),
                      
                      tabPanel(
                        "1.4",
                        div(shiny::tableOutput("1.4")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "1.5",
                        div(shiny::tableOutput("1.5")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "1.6",
                        div(shiny::tableOutput("1.6")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "1.7",
                        div(shiny::tableOutput("1.7")), 
                        style = "font-size:50%")
                    )),
           
           tabPanel("2. Captura total",
                    
                    tabsetPanel(
                      
                      tabPanel(
                        "2.1",
                        div(shiny::tableOutput("2.1")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "2.2",
                        div(shiny::tableOutput("2.2")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "2.3",
                        div(shiny::tableOutput("2.3")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "2.4",
                        div(shiny::tableOutput("2.4")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "2.5",
                        div(shiny::tableOutput("2.5")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "2.6",
                        div(shiny::tableOutput("2.6")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "2.7",
                        div(shiny::tableOutput("2.7")), 
                        style = "font-size:50%")
                    )),
           
           tabPanel("3. CPUE",
                    
                    tabsetPanel(
                      
                      tabPanel(
                        "3.1",
                        div(shiny::tableOutput("3.1")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "3.2",
                        div(shiny::tableOutput("3.2")), 
                        style = "font-size:50%"),
                      
                      tabPanel(
                        "3.3",
                        div(shiny::tableOutput("3.3")), 
                        style = "font-size:50%")))
           
           # )),
         )))


#
index.managed_table=function(
    index,
    input
){
  if(is.null(input$main_file_input) || CURRENT_STATE=="unauthenticated"){
    empty_table
  } else {
    tryCatch({
      fetch_table_per_index(index) %>%
        table.preview()
    }, error = function(e) {
      empty_table
    })
  }
}


# server
server = function(input, output) {
  
  #
  usuario=reactive({input$usuario})
  contrasena=reactive({input$contrasena})
  exportar=reactive({input$exportar_reportes})
  exportado=reactiveValues(
    se_exporto=FALSE
  )
  actualizar_mensaje_exportado=reactive({
    exportado
  })
  
  #
  output$"0_tabla_maestra" = renderTable({
    
    credentials.authenticate(input$usuario, input$contrasena)
    print("Autenticado")
    
    file_path_ = input$main_file_input$datapath
    
    print("Path")
    print(file_path_)
    
    data <- query_data(file_path = file_path_)
    #print(paste("Tabla maestra data:", data)) # debug statement
    inspecciones.cache <<- data
    loaded_data(data)
    data %>%
      table.preview()
    
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  # Crear un reactive value para los datos cargados
  loaded_data <- reactiveVal(NULL)
  
  # Observar cambios en el archivo cargado
  observeEvent(input$main_file_input, {
    file_path_ <- input$main_file_input$datapath
    data <- query_data(file_path = file_path_)
    inspecciones.cache <<- data
    loaded_data(data)
  })
  
  authenticated <- reactive({
    credentials.authenticate(input$usuario, input$contrasena)
    return(.GlobalEnv[["CURRENT_STATE"]] == "authenticated")
  })
  
  output$"1.1" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("1.1")
      data
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover = TRUE,
  bordered = TRUE,
  width = '100%',
  spacing = "s"
  )
  output$"1.2" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("1.2")
      data
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  
  output$"1.3" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("1.3")
      data
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  
  output$"1.4" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("1.4")
      data
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"1.5" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("1.5")
      data
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"1.6" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("1.6")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"1.7" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("1.7")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"2.1" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("2.1")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"2.2" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("2.2")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"2.3" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("2.3")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"2.4" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("2.4")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"2.5" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("2.5")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"2.6" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("2.6")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"2.7" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("2.7")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  
  output$"3.1" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("3.1")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"3.2" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("3.2")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  output$"3.3" = renderTable({
    if (authenticated()) {
      print(paste("User is authenticated, showing results..."))
      data <- fetch_table_per_index("3.3")
      data 
    } else {
      print(paste("User is not authenticated, returning error message..."))
      "No tiene permisos para ver esta tabla"
    }
  },
  striped = TRUE,
  hover=TRUE,
  bordered=TRUE,
  width='100%',
  spacing="s"
  )
  
  output$"export_result"=renderText({
    actualizar_mensaje_exportado()
    ifelse(exportado$se_exporto==TRUE, "Felicidades! El reporte fue exportado", "Aún no has exportado el reporte")
  })
  
  observeEvent(input$exportar_reportes,{
    if (.GlobalEnv[["CURRENT_STATE"]] == "authenticated") {
      # Ensure the 'reportes' directory exists
      setwd(PROYECT_HOME)
      if (!dir.exists("reportes")) {
        dir.create("reportes")
      }
      setwd("reportes")
      
      # Create a new workbook
      wb <- openxlsx::createWorkbook()
      
      # Generate and add each report to a separate sheet
      report_indices <- c("1.1", "1.2","1.3", "1.4", "1.5", "1.6", "1.7", 
                          "2.1", "2.2", "2.3", "2.4", "2.5", "2.6", "2.7", 
                          "3.1", "3.2","3.3")
      
      for (index in report_indices) {
        tryCatch({
          report_data <- fetch_table_per_index(index)
          openxlsx::addWorksheet(wb, sheetName = paste("Reporte", index))
          openxlsx::writeData(wb, sheet = paste("Reporte", index), x = report_data)
        }, error = function(e) {
          print(paste("Error generating report", index, ":", e$message))
        })
      }
      
      # Save the workbook
      openxlsx::saveWorkbook(wb, "exporte_reportes.xlsx", overwrite = TRUE)
      
      .GlobalEnv[["EXPORT_STATE"]] <- TRUE
      exportado$se_exporto <- TRUE
      
      # Optional: Show a message or log the successful export
      print("Reports exported successfully!")
    } 
  })
  
}

# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)