File size: 681 Bytes
cfc6bc9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3fa79b8
8337d87
cfc6bc9
 
8337d87
cfc6bc9
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
# Importación de las bibliotecas necesarias
import subprocess

import pandas as pd
import streamlit as st

from boxplot_clientes import boxplot
from top_5_clientes import top_5
from ventas_anuales_clientes import ventas_anuales

# Carga del archivo CSV
df = pd.read_csv('data/po_excel_original.csv')

# Seleccionar top clientes por ventas
top_clientes = df.groupby("Clientes")["Total"].sum().sort_values(
    ascending=False)

# Título de la aplicación Streamlit
st.title("Análisis de Clientes y Ventas de Punto Orgánico")


def run():
    # subprocess.run(["streamlit", "run", "app.py"])
    top_5()
    ventas_anuales()
    boxplot()



if __name__ == "__main__":
    run()