boxplot_clientes.py

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import streamlit as st

# Carga del archivo CSV
df = pd.read_csv('data/po_excel_original.csv')

def boxplot():
    # Subtítulo: Boxplot de Clientes
    st.subheader("Boxplot de Clientes")

    # Crear un boxplot de las ventas por cliente
    fig = go.Figure()

    # Agregar los boxplots
    fig.add_trace(go.Box(y=df["Total"], name="Boxplot"))

    # Configurar el posicionamiento de los nombres de los clientes
    pos_x = [len(df) + 2] * len(df)

    # Agregar los puntos de los clientes y sus nombres a la leyenda
    for i, cliente in enumerate(df["Clientes"]):
        fig.add_trace(go.Scatter(x=pos_x, y=[df.loc[i, "Total"]],
                                 mode='markers',
                                 name=cliente,
                                 marker=dict(color='green', size=12,
                                             symbol='circle'),
                                 visible='legendonly'))

    # Configurar el diseño del boxplot y el tamaño de la figura
    fig.update_layout(
        yaxis=dict(title="Ventas"),
        boxmode='group',
        autosize=True,
        width=900,
        height=600,
        legend=dict(
            x=1.1,
            y=0.5,
            bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0.5)',
            bordercolor='rgba(0, 0, 0, 0.3)',
            borderwidth=1
        )
    )

    # Mostrar el boxplot con los nombres de los clientes
    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)