--- title: Cz PII emoji: 🐠 colorFrom: green colorTo: gray sdk: streamlit sdk_version: 1.39.0 app_file: app.py pinned: false short_description: Pokročilý Český PII Anotátor a Anonymizátor --- # Pokročilý Český PII Anotátor a Anonymizátor Tento projekt představuje systém pro automatickou detekci a anonymizaci osobních údajů (PII - Personally Identifiable Information) v českém textu. Je navržen jako nástroj pro přípravu dat pro jazykové modely a chatboty, s důrazem na ochranu osobních údajů. ## Funkce - Detekce různých typů PII v českém textu (jména, adresy, rodná čísla, telefonní čísla, e-maily, atd.) - Tři metody anonymizace: nahrazení znakem 'X', obecnými pojmy, nebo falešnými daty - Interaktivní webové rozhraní pro snadné použití a testování - Generování statistik a reportů o anonymizovaných datech - Možnost customizace typů PII k detekci ## Instalace 1. Naklonujte tento repozitář 2. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.9 nebo novější 3. Vytvořte virtuální prostředí: `python -m venv venv` 4. Aktivujte virtuální prostředí: - Na Windows: `venv\Scripts\activate` - Na macOS a Linux: `source venv/bin/activate` 5. Nainstalujte závislosti: `pip install -r requirements.txt` ## Spuštění aplikace Po instalaci spusťte aplikaci příkazem: ``` streamlit run app.py ``` ## Struktura projektu - `app.py`: Hlavní soubor aplikace obsahující logiku Streamlit rozhraní a funkce pro anonymizaci - `src/czech_anonymization/`: Adresář pro moduly specifické pro českou anonymizaci - `requirements.txt`: Seznam závislostí projektu ## Použité technologie - Python 3.9+ - Streamlit: Pro vytvoření interaktivního webového rozhraní - Faker: Pro generování falešných dat - Pandas: Pro zpracování a zobrazení dat - Regex: Pro detekci vzorů PII v textu ## Funkce aplikace 1. **Hlavní aplikace**: Umožňuje uživatelům zadat text, vybrat typy PII k detekci a metodu anonymizace. 2. **O projektu**: Poskytuje informace o projektu a jeho cílech. 3. **Budoucí vývoj**: Nastiňuje plány pro budoucí vylepšení a rozšíření funkcionality. 4. **Specifikace využití**: Detailní popis způsobů anonymizace, testování a vstupních dat. 5. **Testovací data**: Nabízí vzorové profily a dokumenty pro testování anonymizace.