File size: 722 Bytes
c791d56
c0fbb26
56a53c2
c0fbb26
 
 
d9461f1
 
 
 
 
56a53c2
ef43818
d9461f1
56a53c2
d9461f1
56a53c2
 
 
 
 
d9461f1
56a53c2
 
d9461f1
56a53c2
067e6e3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
import gradio as gr
import os
from transformers import pipeline

# Lấy token từ biến môi trường
token = os.getenv("TOKEN")

if token is None:
    raise ValueError("TOKEN environment variable not set")

# Đăng nhập vào Hugging Face bằng token
from huggingface_hub import login
login(token=token)

# Tải mô hình từ Hugging Face Hub
model_name = "HuggingFaceH4/zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1"
classifier = pipeline("text-classification", model=model_name, token=token)

# Định nghĩa hàm xử lý
def classify_text(text):
    return classifier(text)

# Tạo interface Gradio
iface = gr.Interface(fn=classify_text, inputs="text", outputs="label")

# Khởi chạy ứng dụng
iface.launch(share=True)