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crazy_functions/crazy_utils.py

@@ -448,6 +448,7 @@ def read_and_clean_pdf_text(fp):
                     pf = 998
                     for l in t['lines']:
                         txt_line = "".join([wtf['text'] for wtf in l['spans']])
+                        if len(txt_line) == 0: continue
                         pf = primary_ffsize(l)
                         meta_line.append([txt_line, pf, l['bbox'], l])
                         for wtf in l['spans']: # for l in t['lines']:
@@ -558,8 +559,8 @@ def read_and_clean_pdf_text(fp):
         meta_txt = meta_txt.replace('\n', '\n\n')
 
         ############################## <第 5 步，展示分割效果> ##################################
-        for f in finals:
-            print亮黄(f)
-            print亮绿('***************************')
+        # for f in finals:
+        #    print亮黄(f)
+        #    print亮绿('***************************')
 
     return meta_txt, page_one_meta

crazy_functions/批量翻译PDF文档_多线程.py

@@ -13,7 +13,7 @@ def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys_
     # 基本信息：功能、贡献者
     chatbot.append([
         "函数插件功能？",
-        "批量总结PDF文档。函数插件贡献者: Binary-Husky"])
+        "批量翻译PDF文档。函数插件贡献者: Binary-Husky"])
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
 
     # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议
@@ -59,7 +59,7 @@ def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys_
 def 解析PDF(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys_prompt):
     import os
     import tiktoken
-    TOKEN_LIMIT_PER_FRAGMENT = 1600
+    TOKEN_LIMIT_PER_FRAGMENT = 1280
     generated_conclusion_files = []
     for index, fp in enumerate(file_manifest):
 
@@ -91,13 +91,13 @@ def 解析PDF(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot,
         # 多线，翻译
         gpt_response_collection = yield from request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency(
             inputs_array=[
-                f"以下是你需要翻译的论文片段：\n{frag}" for frag in paper_fragments],
+                f"你需要翻译以下内容：\n{frag}" for frag in paper_fragments],
             inputs_show_user_array=[f"\n---\n 原文： \n\n {frag.replace('#', '')}  \n---\n 翻译：\n " for frag in paper_fragments],
             llm_kwargs=llm_kwargs,
             chatbot=chatbot,
             history_array=[[paper_meta] for _ in paper_fragments],
             sys_prompt_array=[
-                "请你作为一个学术翻译，负责把学术论文的片段准确翻译成中文。" for _ in paper_fragments],
+                "请你作为一个学术翻译，负责把学术论文准确翻译成中文。注意文章中的每一句话都要翻译。" for _ in paper_fragments],
             # max_workers=5  # OpenAI所允许的最大并行过载
         )
 

toolbox.py

@@ -401,7 +401,7 @@ def on_file_uploaded(files, chatbot, txt, txt2, checkboxes):
     chatbot.append(['我上传了文件，请查收',
                     f'[Local Message] 收到以下文件: \n\n{moved_files_str}' +
                     f'\n\n调用路径参数已自动修正到: \n\n{txt}' +
-                    f'\n\n现在您点击任意实验功能时，以上文件将被作为输入参数'+err_msg])
+                    f'\n\n现在您点击任意“红颜色”标识的函数插件时，以上文件将被作为输入参数'+err_msg])
     return chatbot, txt, txt2