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app.py
CHANGED
@@ -27,47 +27,67 @@ st.set_page_config(page_title="RAG Q&A Conversacional", layout="wide", initial_s
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# Aplicar o tema dark
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st.markdown("""
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color: #
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}
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.stSidebar {
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background-color: #262730;
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color: #fafafa !important;
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}
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color: #fafafa !important;
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}
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.stButton>button {
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color: #4F8BF9;
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border-radius: 20px;
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height: 3em;
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width: 200px;
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}
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.stTextInput>div>div>input {
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-
color: #4F8BF9;
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}
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color: #fafafa !important;
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font-size: 1rem !important;
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}
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color: #fafafa !important;
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}
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color: #fafafa !important;
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}
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color: #fafafa !important;
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}
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</style>
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""", unsafe_allow_html=True)
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# Sidebar com orientações
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st.sidebar.title("
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st.sidebar.markdown("""
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* Se encontrar erros de processamento, reinicie com F5. Utilize arquivos .PDF com textos não digitalizados como imagens.
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* Para recomeçar uma nova sessão pressione F5.
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@@ -88,7 +108,7 @@ Este projeto não se responsabiliza pelos conteúdos criados a partir deste site
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Este aplicativo foi desenvolvido por Reinaldo Chaves. Para mais informações, contribuições e feedback, visite o [repositório do projeto no GitHub](https://github.com/reichaves/rag_chat_gemma2).
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""")
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st.title("
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st.write("Carregue PDFs e converse com o conteúdo deles - aqui é usado o modelo de LLM Gemma2-9b-It e a plataforma de embeddings é all-MiniLM-L6-v2")
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# Solicitar as chaves de API
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# Aplicar o tema dark
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st.markdown("""
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<style>
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+
/* Estilo global */
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+
.stApp, div[data-testid="stAppViewContainer"] {
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32 |
+
background-color: #0e1117 !important;
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color: #fafafa !important;
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}
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+
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+
/* Sidebar */
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37 |
+
.stSidebar, div[data-testid="stSidebar"] {
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38 |
+
background-color: #262730 !important;
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39 |
+
}
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40 |
+
.stSidebar .stMarkdown, div[data-testid="stSidebar"] .stMarkdown {
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color: #fafafa !important;
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42 |
}
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43 |
+
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44 |
+
/* Botões */
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45 |
.stButton>button {
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46 |
+
color: #4F8BF9 !important;
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47 |
+
border-radius: 20px !important;
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48 |
+
height: 3em !important;
|
49 |
+
width: 200px !important;
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50 |
}
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51 |
+
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52 |
+
/* Inputs de texto */
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53 |
.stTextInput>div>div>input {
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54 |
+
color: #4F8BF9 !important;
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55 |
+
background-color: #262730 !important;
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56 |
}
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57 |
+
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58 |
+
/* Rótulos de input */
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59 |
+
.stTextInput>label, div[data-baseweb="label"] {
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60 |
color: #fafafa !important;
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61 |
font-size: 1rem !important;
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62 |
}
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63 |
+
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64 |
+
/* Garantindo visibilidade do texto em todo o app */
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65 |
+
.stApp > header + div, div[data-testid="stAppViewContainer"] > div {
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66 |
color: #fafafa !important;
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67 |
}
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68 |
+
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69 |
+
/* Forçando cor de texto para elementos específicos do Hugging Face Spaces */
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70 |
+
div[class*="css"] {
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71 |
color: #fafafa !important;
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72 |
}
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73 |
+
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74 |
+
/* Ajuste para elementos de entrada no Hugging Face Spaces */
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75 |
+
div[data-baseweb="base-input"] {
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76 |
+
background-color: #262730 !important;
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77 |
+
}
|
78 |
+
div[data-baseweb="base-input"] input {
|
79 |
color: #fafafa !important;
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80 |
}
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81 |
+
|
82 |
+
/* Ajuste para o fundo do conteúdo principal no Hugging Face Spaces */
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83 |
+
div[data-testid="stAppViewContainer"] > section[data-testid="stSidebar"] + div {
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84 |
+
background-color: #0e1117 !important;
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85 |
+
}
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86 |
</style>
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87 |
""", unsafe_allow_html=True)
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88 |
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89 |
# Sidebar com orientações
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+
st.sidebar.title("Orientações")
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st.sidebar.markdown("""
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* Se encontrar erros de processamento, reinicie com F5. Utilize arquivos .PDF com textos não digitalizados como imagens.
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93 |
* Para recomeçar uma nova sessão pressione F5.
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Este aplicativo foi desenvolvido por Reinaldo Chaves. Para mais informações, contribuições e feedback, visite o [repositório do projeto no GitHub](https://github.com/reichaves/rag_chat_gemma2).
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""")
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110 |
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111 |
+
st.title("Chatbot com modelos opensource - entrevista PDFs")
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112 |
st.write("Carregue PDFs e converse com o conteúdo deles - aqui é usado o modelo de LLM Gemma2-9b-It e a plataforma de embeddings é all-MiniLM-L6-v2")
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113 |
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114 |
# Solicitar as chaves de API
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