Update app.py

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@@ -6,13 +6,13 @@ from fastai.vision.all import *
 repo_id = "rodrigomiranda98/tweet-eval-emotion"
 
 learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
-labels = learner.dls.vocab
-
-print(f'Labels : {labels}')
+labels = ['anger', 'joy', 'optimism', 'sadness']
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(text):
-    pred,pred_idx,probs = learner.predict(text)
+    pred, pred_idx, probs = learner.predict(text)
+    print(f'pred: {pred}')
+    print(f'probs: {probs}')
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
     
 # Creamos la interfaz y la lanzamos.