app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import io

# 페이지 설정
st.set_page_config(page_title="Streamlit UI Components", page_icon=":sparkles:")

# 제목
st.title("Streamlit UI Components 예시")

# 부제목
st.header("입력 컴포넌트")

# 텍스트 입력
text_input = st.text_input("텍스트를 입력하세요")

# 숫자 입력
number_input = st.number_input("숫자를 입력하세요", min_value=0, max_value=100)

# 텍스트 영역
text_area = st.text_area("여러 줄 텍스트를 입력하세요")

# 날짜 입력
date_input = st.date_input("날짜를 선택하세요")

# 시간 입력
time_input = st.time_input("시간을 선택하세요")

# 파일 업로드
uploaded_file = st.file_uploader("파일을 업로드하세요", type=["png", "jpg", "jpeg", "txt", "csv"])

# 슬라이더
slider = st.slider("슬라이더를 조정하세요", 0, 100, 50)

# 셀렉트박스
selectbox = st.selectbox("옵션을 선택하세요", ["옵션 1", "옵션 2", "옵션 3"])

# 멀티셀렉트
multiselect = st.multiselect("여러 옵션을 선택하세요", ["옵션 A", "옵션 B", "옵션 C"])

# 라디오 버튼
radio = st.radio("라디오 버튼에서 선택하세요", ["선택 1", "선택 2", "선택 3"])

# 체크박스
checkbox = st.checkbox("체크박스를 선택하세요")

# 버튼
if st.button("클릭하세요"):
    st.success("버튼이 클릭되었습니다!")

st.header("출력 컴포넌트")

# 텍스트 출력
st.write("여기에 텍스트를 출력합니다.")

# 데이터프레임 출력
df = pd.DataFrame({
    'column 1': [1, 2, 3, 4],
    'column 2': [10, 20, 30, 40]
})
st.dataframe(df)

# 차트
chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
st.line_chart(chart_data)

# 그림 출력
if uploaded_file is not None and uploaded_file.type.startswith("image/"):
    image = Image.open(uploaded_file)
    st.image(image, caption="Uploaded Image")

# 비디오 출력
video_file = open('example.mp4', 'rb')
video_bytes = video_file.read()
st.video(video_bytes)

# 코드 출력
code = '''def hello():
    print("Hello, Streamlit!")'''
st.code(code, language='python')

# 맵
map_data = pd.DataFrame({
    'lat': np.random.randn(10) + 37.76,  # 샌프란시스코 위도 주변
    'lon': np.random.randn(10) - 122.4  # 샌프란시스코 경도 주변
})
st.map(map_data)

# 진행바
import time
progress_bar = st.progress(0)
for i in range(100):
    time.sleep(0.1)
    progress_bar.progress(i + 1)

st.header("차트 예시")

# 막대 차트
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(["A", "B", "C"], [10, 20, 15])
st.pyplot(fig)

# 주의: 실제 코드 실행을 위해서는 'example.mp4' 비디오 파일이 필요합니다. 해당 파일이 없다면 비디오 관련 코드를 주석 처리하거나 파일을 준비해주세요.