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1
  import gradio as gr
 
2
 
3
- example = ""
4
- def greet(name):
5
- example = "Hello " + name + "!!"
6
 
7
- #iface = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
8
- #iface.launch()
9
- gr.Interface.load("huggingface/DeepESP/gpt2-spanish", examples=[example]).launch()
 
 
 
 
 
 
 
 
1
  import gradio as gr
2
+ from transformers import pipeline
3
 
4
+ examples = [["Introducción al análisis de riesgos competitivos bajo el enfoque de la función de incidencia acumulada (FIA) y su aplicación con R"], ["Los promedios de calificaciones y clasificar por grupo o asignatura se realizaron a través de tablas dinámicas en Excel"]]
 
 
5
 
6
+ if __name__ == "__main__":
7
+ gr.Interface.load("hackathon-pln-es/unam_tesis_BETO_finnetuning",
8
+ inputs=[gr.inputs.Textbox(
9
+ lines=2,
10
+ placeholder="Ingrese de favor el título de la tesis o un fragmento de esta.",
11
+ )],
12
+ outputs=["text"],
13
+ examples=[examples],
14
+ title="Clasificador de Tesis",
15
+ ).launch()