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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('hiiamsid/BETO_es_binary_classification', use_fast=False)
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classificationResult = pipe("El objetivo de esta tesis es elaborar un estudio de las condiciones asociadas al aprendizaje desde casa.")
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('hiiamsid/BETO_es_binary_classification', use_fast=False)
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model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
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+
'hackathon-pln-es/unam_tesis_BETO_finnetuning', num_labels=5, output_attentions=False, output_hidden_states=False)
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19 |
pipe = TextClassificationPipeline(model=model, tokenizer=tokenizer, return_all_scores=True)
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20 |
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21 |
classificationResult = pipe("El objetivo de esta tesis es elaborar un estudio de las condiciones asociadas al aprendizaje desde casa.")
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