Update app.py

app.py

@@ -3,9 +3,14 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, Text
 
 title = "Clasificador de Tesis"
 
-description = "hugginface/hackathon-pln-es/unam_tesis_BETO_finnetuning"
+description = "Clasifica el texto de una tesis con la carrera a la que le pertenece."
 
 article = """
+    ## Obtención de los datos
+        En un principio no se contaba con ningún dataset disponible, por lo que se optó realizar un scraper para conseguir la información. Se decidió usar la base de datos [TESIUNAM](https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?func=find-b-0&local_base=TES01), el cual es un catálogo en donde se pueden visualizar las tesis de los sustentantes que obtuvieron un grado en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), así como de las tesis de licenciatura de escuelas incorporadas a ella.
+
+
+
     ## Miembros del Equipo:
         - Isaac Isaías López López ([MajorIsaiah](https://huggingface.co/MajorIsaiah))
         - Dionis López Ramos ([inoid](https://huggingface.co/inoid))
@@ -39,5 +44,4 @@ if __name__ == "__main__":
         description=description,
         article=article,
         examples=[examples],
-    ).launch()
-    
+    ).launch()