|
import streamlit as st |
|
from PIL import Image |
|
|
|
|
|
st.set_page_config(page_title="Golden RetrAIever", page_icon="🤖", layout="wide") |
|
|
|
|
|
col1, col2 = st.columns([2, 1]) |
|
|
|
|
|
with col1: |
|
st.title("Golden RetrAIever - учим Machine Learning как Cуперчеловек! 💪💪") |
|
st.markdown(""" |
|
#### Сервис для подготовки к интервью и проф роста в DS/ML/DL |
|
|
|
## Как использовать продукт, чтобы подготовиться к интервью? |
|
- Задать прямые вопросы про ML / NN / Math |
|
- Делайте самопроверку |
|
- Переслушивайте теорию за 15 минут, а не 2 часа! |
|
- Кайфуйте. Если заскучали, то найдите очередной ролик на Ютуб про ML - и найдите пункт "заскучал" на этом сайте. Мы предложим решение :) |
|
|
|
Этот проект состоит из двух мощных инструментов: |
|
- **Первая страница:** Система Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая отвечает на вопросы, используя базу знаний, собранную из YouTube-видео - топ 5 каналов в мире! |
|
- **Вторая страница:** Инструмент для создания текстовых саммари по видео. Просто введите ссылку на YouTube и выберите тип саммари. Основано на современной педагогике. Сделано с Anthropic API с любовью к искусству промпт инжиниринга. |
|
|
|
### Начните с первой страницы и получите ответы на вопросы по ML, Neural Networks, математике и всему, что нужно! """) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
with col2: |
|
image = Image.open('images/dog.png') |
|
st.image(image, caption="", use_column_width=True) |
|
|
|
|
|
st.markdown("---") |
|
|
|
|
|
st.markdown(""" |
|
<div style='text-align: center; color: gray;'> |
|
<small>Сервис для подготовки к интервью и проф роста в DS/ML/DL Мы на связи: Настя @anastasiap20, Саша @seppokku, Наташа @npatashkevich</small> |
|
</div> |
|
""", unsafe_allow_html=True) |
|
|