stan-playground's picture
Update app.py
6e3f570 verified
import streamlit as st
from PIL import Image
# Заголовок страницы
st.set_page_config(page_title="Golden RetrAIever", page_icon="🤖", layout="wide")
# Создание колонок для размещения текста и изображения
col1, col2 = st.columns([2, 1])
# Контент первой колонки (основной текст)
with col1:
st.title("Golden RetrAIever - учим Machine Learning как Cуперчеловек! 💪💪")
st.markdown("""
#### Сервис для подготовки к интервью и проф роста в DS/ML/DL
## Как использовать продукт, чтобы подготовиться к интервью?
- Задать прямые вопросы про ML / NN / Math
- Делайте самопроверку
- Переслушивайте теорию за 15 минут, а не 2 часа!
- Кайфуйте. Если заскучали, то найдите очередной ролик на Ютуб про ML - и найдите пункт "заскучал" на этом сайте. Мы предложим решение :)
Этот проект состоит из двух мощных инструментов:
- **Первая страница:** Система Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая отвечает на вопросы, используя базу знаний, собранную из YouTube-видео - топ 5 каналов в мире!
- **Вторая страница:** Инструмент для создания текстовых саммари по видео. Просто введите ссылку на YouTube и выберите тип саммари. Основано на современной педагогике. Сделано с Anthropic API с любовью к искусству промпт инжиниринга.
### Начните с первой страницы и получите ответы на вопросы по ML, Neural Networks, математике и всему, что нужно! """)
# Кнопка для перехода к первому инструменту
#st.button("Перейти к системе RAG")
# Контент второй колонки (изображение)
with col2:
image = Image.open('images/dog.png') # Загрузите изображение для более привлекательного вида
st.image(image, caption="", use_column_width=True)
# Линия для разделения контента
st.markdown("---")
# Добавим небольшой футер с информацией о проекте
st.markdown("""
<div style='text-align: center; color: gray;'>
<small>Сервис для подготовки к интервью и проф роста в DS/ML/DL Мы на связи: Настя @anastasiap20, Саша @seppokku, Наташа @npatashkevich</small>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)