import gradio as gr
from gradio.mix import Parallel, Series

from transformers import pipeline

summarizer = pipeline("summarization", model="VietAI/vit5-large-vietnews-summarization")

 
def summarize(inp):
    text = "vietnews: " + inp + " </s>"
    res = summarizer(
        text,
        max_length=256,
        early_stopping=True,
    )[0]['summary_text']
    return res



sample_url = [['VietAI là tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh ươm mầm tài năng về trí tuệ nhân tạo và xây dựng một cộng đồng các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đẳng cấp quốc tế tại Việt Nam.'],
]

article = "<p style='text-align: center'><a href='https://vietai.org' target='_blank'>by VietAI Research</a> | <a href='https://github.com/vietai/ViT5' target='_blank'>Github</a> | Contact: <a href='mailto:heraclex12@gmail.com' target='_blank'>Hieu Tran</a></p></center></p>"


iface = gr.Interface(fn=summarize, 
  inputs = gr.inputs.Textbox(
      lines = 5,
      label = 'Enter an article...'
  ),
  outputs = 'text',
  title = 'Vi(etnamese)T5 Abstractive Summarization',
  theme = 'grass',
  layout = 'horizontal',
  article=article,
  examples=sample_url)

iface.launch()