Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+import insightface
+from insightface.app import FaceAnalysis
+import cv2
+import os
+import numpy as np
+import gradio as gr
+import urllib.request
+
+# URL đến mô hình hoán đổi khuôn mặt
+model_url = "https://huggingface.co/ezioruan/inswapper_128.onnx/resolve/main/inswapper_128.onnx"
+model_path = os.path.expanduser('~/.insightface/models/inswapper_128.onnx')
+
+# Tải mô hình nếu chưa tồn tại
+os.makedirs(os.path.dirname(model_path), exist_ok=True)
+if not os.path.exists(model_path):
+    print("Đang tải mô hình từ URL...")
+    urllib.request.urlretrieve(model_url, model_path)
+    print("Hoàn tất tải mô hình!")
+
+# Khởi tạo đối tượng INSwapper
+swapper = insightface.model_zoo.get_model(model_path)
+
+# Khởi tạo mô hình nhận diện khuôn mặt
+app = FaceAnalysis(name='buffalo_l')
+app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
+
+def swap_faces(source_img, target_img):
+    # Đọc ảnh từ đầu vào Gradio
+    source_img = cv2.cvtColor(np.array(source_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
+    target_img = cv2.cvtColor(np.array(target_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
+
+    # Phát hiện khuôn mặt
+    source_faces = app.get(source_img)
+    target_faces = app.get(target_img)
+
+    # Kiểm tra xem có phát hiện được khuôn mặt hay không
+    if len(source_faces) == 0:
+        raise gr.Error("❌ Không tìm thấy khuôn mặt trong ảnh nguồn.")
+    if len(target_faces) == 0:
+        raise gr.Error("❌ Không tìm thấy khuôn mặt trong ảnh đích.")
+
+    # Chọn khuôn mặt đầu tiên trong ảnh nguồn
+    source_face = source_faces[0]
+
+    # Thực hiện hoán đổi khuôn mặt
+    result_img = target_img.copy()
+    for target_face in target_faces:
+        result_img = swapper.get(result_img, target_face, source_face, paste_back=True)
+
+    # Chuyển kết quả sang định dạng RGB để hiển thị trong Gradio
+    result_img = cv2.cvtColor(result_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+    return result_img
+
+# Tạo giao diện Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=swap_faces,
+    inputs=[
+        gr.Image(type="pil", label="Ảnh Nguồn"),
+        gr.Image(type="pil", label="Ảnh Đích"),
+    ],
+    outputs=gr.Image(type="numpy", label="Kết Quả Hoán Đổi Khuôn Mặt"),
+    title="Hoán Đổi Khuôn Mặt",
+    description="Tải lên ảnh nguồn và ảnh đích để hoán đổi khuôn mặt.",
+)
+
+# Chạy giao diện
+iface.launch()