Update app.py

app.py

@@ -17,7 +17,7 @@ def _concat_messages(messages):
             raise ValueError("Invalid role: {}".format(message["role"]))
     return message_text
 
-endpoint_url = "http://ec2-52-193-118-191.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com:8080"
+endpoint_url = os.environ.get("ENDPOINT_URL")
 client = Client(endpoint_url, timeout=120)
 
 def generate_response(user_input, max_new_token: 100, top_p, temperature, top_k, do_sample, repetition_penalty):
@@ -31,9 +31,6 @@ def generate_response(user_input, max_new_token: 100, top_p, temperature, top_k,
     return [("assistant", res.generated_text)]
 
 with gr.Blocks() as demo:
-    # github_banner_path = 'https://raw.githubusercontent.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/main/pics/banner.png'
-    # gr.HTML(f'<p align="center"><a href="https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca"><img src={github_banner_path} width="700"/></a></p>')
-    # gr.Markdown("> 为了促进大模型在中文NLP社区的开放研究，本项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型。这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。同时，中文Alpaca模型进一步使用了中文指令数据进行精调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力。")
     chatbot = gr.Chatbot()
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=4):