Alternatif Yollar
LDA (Latent Dirichlet Allocation): Konu modelleme yöntemlerinden biridir ve belgelerdeki ana temaları belirlemek için kullanılabilir.

BERT ve Transformer Modelleri: Önerilen transformer tabanlı modeller, bağlam analizi için güçlüdür ve metinleri anlamak ve anahtar kelimeleri çıkarmak için kullanılabilir.

TF-IDF ile Birlikte LDA: TF-IDF ve LDA’nın kombinasyonu, hem anahtar kelime hem de konu modellemesi için kullanılabilir.

Sentence Embeddings ve Similitude Modeling: Sentence-BERT gibi modeller kullanarak metinler arasındaki benzerlikleri ölçebilir ve bu benzerlikleri anahtar kelime çıkarımı ile birleştirebilirsiniz.

Pretrained Language Models: Hugging Face gibi kütüphaneler üzerinden önceden eğitilmiş modeller kullanarak, daha doğru ve bağlamlı anahtar kelime çıkarımı ve metin analizi yapılabilir.