# インストールお使いのディープラーニングライブラリに合わせてDiffusersをインストールできます。 🤗 DiffusersはPython 3.8+、PyTorch 1.7.0+、Flaxでテストされています。使用するディープラーニングライブラリの以下のインストール手順に従ってください： - [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/)のインストール手順。 - [Flax](https://flax.readthedocs.io/en/latest/)のインストール手順。 ## pip でインストール Diffusersは[仮想環境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)の中でインストールすることが推奨されています。 Python の仮想環境についてよく知らない場合は、こちらの [ガイド](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) を参照してください。仮想環境は異なるプロジェクトの管理を容易にし、依存関係間の互換性の問題を回避します。ではさっそく、プロジェクトディレクトリに仮想環境を作ってみます： ```bash python -m venv .env ``` 仮想環境をアクティブにします： ```bash source .env/bin/activate ``` 🤗 Diffusers もまた 🤗 Transformers ライブラリに依存しており、以下のコマンドで両方をインストールできます： ```bash pip install diffusers["torch"] transformers ``` ```bash pip install diffusers["flax"] transformers ``` ## ソースからのインストールソースから🤗 Diffusersをインストールする前に、`torch`と🤗 Accelerateがインストールされていることを確認してください。 `torch`のインストールについては、`torch` [インストール](https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally)ガイドを参照してください。 🤗 Accelerateをインストールするには： ```bash pip install accelerate ``` 以下のコマンドでソースから🤗 Diffusersをインストールできます： ```bash pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers ``` このコマンドは最新の `stable` バージョンではなく、最先端の `main` バージョンをインストールします。 `main`バージョンは最新の開発に対応するのに便利です。例えば、前回の公式リリース以降にバグが修正されたが、新しいリリースがまだリリースされていない場合などには都合がいいです。しかし、これは `main` バージョンが常に安定しているとは限らないです。私たちは `main` バージョンを運用し続けるよう努力しており、ほとんどの問題は通常数時間から1日以内に解決されます。もし問題が発生した場合は、[Issue](https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new/choose) を開いてください！ ## 編集可能なインストール以下の場合、編集可能なインストールが必要です： * ソースコードの `main` バージョンを使用する。 * 🤗 Diffusers に貢献し、コードの変更をテストする必要がある場合。リポジトリをクローンし、次のコマンドで 🤗 Diffusers をインストールしてください： ```bash git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git cd diffusers ``` ```bash pip install -e ".[torch]" ``` ```bash pip install -e ".[flax]" ``` これらのコマンドは、リポジトリをクローンしたフォルダと Python のライブラリパスをリンクします。 Python は通常のライブラリパスに加えて、クローンしたフォルダの中を探すようになります。例えば、Python パッケージが通常 `~/anaconda3/envs/main/lib/python3.10/site-packages/` にインストールされている場合、Python はクローンした `~/diffusers/` フォルダも同様に参照します。ライブラリを使い続けたい場合は、`diffusers`フォルダを残しておく必要があります。これで、以下のコマンドで簡単にクローンを最新版の🤗 Diffusersにアップデートできます： ```bash cd ~/diffusers/ git pull ``` Python環境は次の実行時に `main` バージョンの🤗 Diffusersを見つけます。 ## テレメトリー・ロギングに関するお知らせこのライブラリは `from_pretrained()` リクエスト中にデータを収集します。このデータには Diffusers と PyTorch/Flax のバージョン、要求されたモデルやパイプラインクラスが含まれます。また、Hubでホストされている場合は、事前に学習されたチェックポイントへのパスが含まれます。この使用データは問題のデバッグや新機能の優先順位付けに役立ちます。テレメトリーはHuggingFace Hubからモデルやパイプラインをロードするときのみ送信されます。ローカルでの使用中は収集されません。我々は、すべての人が追加情報を共有したくないことを理解し、あなたのプライバシーを尊重します。そのため、ターミナルから `DISABLE_TELEMETRY` 環境変数を設定することで、データ収集を無効にすることができます： Linux/MacOSの場合 ```bash export DISABLE_TELEMETRY=YES ``` Windows の場合 ```bash set DISABLE_TELEMETRY=YES ```