File size: 2,747 Bytes
e8da4c1 e7f6e85 e8da4c1 e7f6e85 e8da4c1 e7f6e85 3bdc95b e7f6e85 e8da4c1 e7f6e85 e8da4c1 e7f6e85 e8da4c1 e7f6e85 e8da4c1 e7f6e85 e8da4c1 4ccb997 e8da4c1 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 |
---
language:
- ru
---
# T-pro-it-1.0
## Description
T-pro-it-0.1 was trained in bf16.
Detailed model card’s coming soon…
### 📚 Dataset
Detailed model card’s coming soon…
## 📊 Benchmarks
Detailed model card’s coming soon…
Here we present the results of T-pro-it-1.0 on automatic benchmarks.
## 👨💻 Examples of usage
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
torch.manual_seed(42)
model_name = "t-tech/T-lite-pro-1.0"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
torch_dtype="auto",
device_map="auto",
)
prompt = "Напиши стих про машинное обучение"
messages = [
{"role": "system", "content": "Ты T-lite, виртуальный ассистент в Т-Технологии. Твоя задача - быть полезным диалоговым ассистентом."},
{"role": "user", "content": prompt}
]
text = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)
generated_ids = model.generate(
**model_inputs,
max_new_tokens=256
)
generated_ids = [
output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
]
response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]
print(response)
```
Output:
```
В мире данных и алгоритмов, где путь просветления лежит,
Машинное обучение — как звезда, что светом знаний сияет.
Слои нейронов, как мозг огромный, в цифровой тишине дремлют,
Изучают закономерности, скрытые в числах глубоко.
Оно учится на примерах, как ребёнок, открывая мир,
На ошибках своих корректируясь, шаг за шагом к совершенству стремится.
Где раньше требовалась рука человека, теперь сеть сама решает,
Прогнозы точные строит, решения сложные принимает.
В облаках данных, как корабль, плывёт через шторм и спокойствие,
Поиск закономерностей — его цель, открыть тайны бытия.
От распознавания лиц до понимания речи,
Машинное обучение — это ключ, что открывает двери.
``` |