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@@ -20,7 +20,7 @@ datasets:
 - **License:** Gemma
 - **Finetuned from model :** tomo1222/gemma-2-27b-bf16-4bit
 
-tomo1222/gemma-2-27b-bf16-4bit : [google/gemma-2-27b](https://huggingface.co/google/gemma-2-27b)を[Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)で直接用いるために、BitsAndBytesを用いて4bit量子化し、そのまま保存した
+tomo1222/gemma-2-27b-bf16-4bit : [google/gemma-2-27b](https://huggingface.co/google/gemma-2-27b)を[Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)で直接用いるために、BitsAndBytesを用いて4bit量子化し、そのまま保存したもの。
 
 This gemma2 model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
 
@@ -36,7 +36,7 @@ pip install -U ragatouille
 pip install fugashi unidic-lite
 ```
 
-### inference sample
+### inference code using Google Colaboratory(L4)
 ```python
 from datasets import concatenate_datasets, load_dataset
 from unsloth import FastLanguageModel