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@@ -24,7 +24,7 @@ You can use the model directly with a pipeline for text generation:
 >>> model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-distil-chinese-cluecorpussmall")
 >>> text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)   
 >>> text_generator("这是很久之前的事情了", max_length=100, do_sample=True)
-    [{'generated_text': '这是很久之前的事情了 ！ 这 件 事 情 之 后 我 每 天 都 问 自 己 ， 对 未 来 的 影 响 是 什 么 ？ 在 这 个 过 程 中 我 一 直 提 高 自 己 的 理 论 和 实 践 能 力 ， 比 如 说 ， 我 们 现 在 有 很 多 很 多 的 投 资 行 为 可 以 赚 钱 ， 在 美 国 有 很 多 交 易 行 为 ， 是 一 个 比 较 灵 活 的 模'}]
+    [{'generated_text': '这是很久之前的事情了 。 我 现 在 想 起 来 就 让 自 己 很 伤 心 ， 很 失 望 。 我 现 在 想 到 ， 我 觉 得 大 多 数 人 的 生 活 比 我 的 生 命 还 要 重 要 ， 对 一 些 事 情 的 看 法 ， 对 一 些 人 的 看 法 ， 都 是 在 发 泄 。 但 是 ， 我 们 的 生 活 是 需 要 一 个 信 用 体 系 的 。 我 不 知'}]
 ```