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@@ -36,6 +36,16 @@ C3TR-Adapter is a QLoRA Adapter that improves the Japanese-English and English-J
 C3TR-Adapterは翻訳ベンチマークで多言語翻訳モデルであるGoogleのMadlad400やmetaのSeamless m4t v2 large、[ALMA-Ja-V2](https://huggingface.co/webbigdata/ALMA-7B-Ja-V2) (私達の以前のllama 2ベースのモデル)よりも大幅に優れた日英・日英翻訳性能を持っています。  
 Benchmarks show significantly better English-Japanese and Japanese-English translation performance than Google's Madlad400, META's Seamless m4t v2 large, and [ALMA-Ja-V2](https://huggingface.co/webbigdata/ALMA-7B-Ja-V2) (our previous llama2 model).  
 
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/630469550907b9a115c91e62/ZqbugHB-X0Sgm_GnBhfz4.png)
+翻訳タスクに関しては、より大きなモデルに負けない性能を発揮します  
+元の画像クレジット Sebastian Ruder(@seb_ruder)
+(※FloRES実行時はwriting_style: journalistic、WMT23実行時はwriting_style: casualを指定。wmt23.ja-en時は一行だけ改行不揃いを手修正)
+
+For translation tasks, it performs as well as larger models.  
+Original image credit: Sebastian Ruder (@seb_ruder)
+(*When running FloRES, specify writing_style: journalistic, and when running WMT23, specify writing_style: casual. When running wmt23.ja-en, one line was manually corrected for line breaks.)
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 GoogleのウェブサービスColabを使うと無料でC3TR-Adapterを試す事が出来ます。リンク先でOpen In Colabボタンを押して起動してください。  
 You can try C3TR-Adapter for free using Google's web service Colab. Please press the Open In Colab button on the link to activate it.