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# News
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## 2024.07.
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C3TR-AdapterのVersion3を公開しました。
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Version 3 of C3TR-Adapter has been released.
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@@ -47,7 +47,7 @@ C3TR-Adapter is a QLoRA Adapter that improves the Japanese-English and English-J
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C3TR-Adapterは翻訳ベンチマークで多言語翻訳モデルであるGoogleのMadlad400やmetaのSeamless m4t v2 large、[ALMA-Ja-V2](https://huggingface.co/webbigdata/ALMA-7B-Ja-V2) (私達の以前のllama 2ベースのモデル)よりも大幅に優れた日英・日英翻訳性能を持っています。
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48 |
Benchmarks show significantly better English-Japanese and Japanese-English translation performance than Google's Madlad400, META's Seamless m4t v2 large, and [ALMA-Ja-V2](https://huggingface.co/webbigdata/ALMA-7B-Ja-V2) (our previous llama2 model).
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![image/png](
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翻訳タスクに関しては、より大きなモデルに負けない性能を発揮します
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元の画像クレジット Sebastian Ruder(@seb_ruder)
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(※FloRES実行時はwriting_style: journalistic、WMT23実行時はwriting_style: casualを指定。wmt23.ja-en時は一行だけ改行不揃いを手修正)
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# News
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## 2024.07.20
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C3TR-AdapterのVersion3を公開しました。
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Version 3 of C3TR-Adapter has been released.
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C3TR-Adapterは翻訳ベンチマークで多言語翻訳モデルであるGoogleのMadlad400やmetaのSeamless m4t v2 large、[ALMA-Ja-V2](https://huggingface.co/webbigdata/ALMA-7B-Ja-V2) (私達の以前のllama 2ベースのモデル)よりも大幅に優れた日英・日英翻訳性能を持っています。
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Benchmarks show significantly better English-Japanese and Japanese-English translation performance than Google's Madlad400, META's Seamless m4t v2 large, and [ALMA-Ja-V2](https://huggingface.co/webbigdata/ALMA-7B-Ja-V2) (our previous llama2 model).
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![image/png](c3tr-version3.png)
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翻訳タスクに関しては、より大きなモデルに負けない性能を発揮します
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元の画像クレジット Sebastian Ruder(@seb_ruder)
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(※FloRES実行時はwriting_style: journalistic、WMT23実行時はwriting_style: casualを指定。wmt23.ja-en時は一行だけ改行不揃いを手修正)
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