End of training
Browse files
all_results.json
CHANGED
@@ -1,12 +1,12 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"epoch":
|
3 |
-
"eval_loss": 0.
|
4 |
-
"eval_runtime":
|
5 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
6 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
7 |
-
"eval_wer":
|
8 |
-
"train_loss": 0.
|
9 |
-
"train_runtime":
|
10 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
11 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
12 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"epoch": 1.22,
|
3 |
+
"eval_loss": 0.1502576321363449,
|
4 |
+
"eval_runtime": 3335.5627,
|
5 |
+
"eval_samples_per_second": 3.752,
|
6 |
+
"eval_steps_per_second": 0.469,
|
7 |
+
"eval_wer": 9.188591686749389,
|
8 |
+
"train_loss": 0.22703151334822178,
|
9 |
+
"train_runtime": 64728.0354,
|
10 |
+
"train_samples_per_second": 0.494,
|
11 |
+
"train_steps_per_second": 0.124
|
12 |
}
|
eval_results.json
CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"epoch":
|
3 |
-
"eval_loss": 0.
|
4 |
-
"eval_runtime":
|
5 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
6 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
7 |
-
"eval_wer":
|
8 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"epoch": 1.22,
|
3 |
+
"eval_loss": 0.1502576321363449,
|
4 |
+
"eval_runtime": 3335.5627,
|
5 |
+
"eval_samples_per_second": 3.752,
|
6 |
+
"eval_steps_per_second": 0.469,
|
7 |
+
"eval_wer": 9.188591686749389
|
8 |
}
|
runs/Dec29_23-27-10_tknadmin-System-Product-Name/events.out.tfevents.1703957600.tknadmin-System-Product-Name.364295.2
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:85d5d90a782099906e45574f295a23725fceae8237fbb22c32d8916da82c77d3
|
3 |
+
size 358
|
train_results.json
CHANGED
@@ -1,7 +1,7 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"epoch":
|
3 |
-
"train_loss": 0.
|
4 |
-
"train_runtime":
|
5 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
6 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
7 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"epoch": 1.22,
|
3 |
+
"train_loss": 0.22703151334822178,
|
4 |
+
"train_runtime": 64728.0354,
|
5 |
+
"train_samples_per_second": 0.494,
|
6 |
+
"train_steps_per_second": 0.124
|
7 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
@@ -1,7 +1,7 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"best_metric":
|
3 |
-
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-
|
4 |
-
"epoch":
|
5 |
"global_step": 8000,
|
6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
7 |
"is_local_process_zero": true,
|
@@ -9,2081 +9,2081 @@
|
|
9 |
"log_history": [
|
10 |
{
|
11 |
"epoch": 0.0,
|
12 |
-
"learning_rate": 4.
|
13 |
-
"loss": 1.
|
14 |
"step": 25
|
15 |
},
|
16 |
{
|
17 |
"epoch": 0.01,
|
18 |
"learning_rate": 9.400000000000001e-07,
|
19 |
-
"loss": 1.
|
20 |
"step": 50
|
21 |
},
|
22 |
{
|
23 |
"epoch": 0.01,
|
24 |
"learning_rate": 1.44e-06,
|
25 |
-
"loss":
|
26 |
"step": 75
|
27 |
},
|
28 |
{
|
29 |
"epoch": 0.01,
|
30 |
"learning_rate": 1.94e-06,
|
31 |
-
"loss": 0.
|
32 |
"step": 100
|
33 |
},
|
34 |
{
|
35 |
"epoch": 0.02,
|
36 |
"learning_rate": 2.4400000000000004e-06,
|
37 |
-
"loss": 0.
|
38 |
"step": 125
|
39 |
},
|
40 |
{
|
41 |
"epoch": 0.02,
|
42 |
"learning_rate": 2.9400000000000002e-06,
|
43 |
-
"loss": 0.
|
44 |
"step": 150
|
45 |
},
|
46 |
{
|
47 |
"epoch": 0.02,
|
48 |
"learning_rate": 3.44e-06,
|
49 |
-
"loss": 0.
|
50 |
"step": 175
|
51 |
},
|
52 |
{
|
53 |
"epoch": 0.03,
|
54 |
"learning_rate": 3.94e-06,
|
55 |
-
"loss": 0.
|
56 |
"step": 200
|
57 |
},
|
58 |
{
|
59 |
"epoch": 0.03,
|
60 |
"learning_rate": 4.440000000000001e-06,
|
61 |
-
"loss": 0.
|
62 |
"step": 225
|
63 |
},
|
64 |
{
|
65 |
"epoch": 0.03,
|
66 |
"learning_rate": 4.94e-06,
|
67 |
-
"loss": 0.
|
68 |
"step": 250
|
69 |
},
|
70 |
{
|
71 |
"epoch": 0.03,
|
72 |
"learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
|
73 |
-
"loss": 0.
|
74 |
"step": 275
|
75 |
},
|
76 |
{
|
77 |
"epoch": 0.04,
|
78 |
"learning_rate": 5.94e-06,
|
79 |
-
"loss": 0.
|
80 |
"step": 300
|
81 |
},
|
82 |
{
|
83 |
"epoch": 0.04,
|
84 |
"learning_rate": 6.440000000000001e-06,
|
85 |
-
"loss": 0.
|
86 |
"step": 325
|
87 |
},
|
88 |
{
|
89 |
"epoch": 0.04,
|
90 |
"learning_rate": 6.9400000000000005e-06,
|
91 |
-
"loss": 0.
|
92 |
"step": 350
|
93 |
},
|
94 |
{
|
95 |
"epoch": 0.05,
|
96 |
"learning_rate": 7.440000000000001e-06,
|
97 |
-
"loss": 0.
|
98 |
"step": 375
|
99 |
},
|
100 |
{
|
101 |
"epoch": 0.05,
|
102 |
"learning_rate": 7.94e-06,
|
103 |
-
"loss": 0.
|
104 |
"step": 400
|
105 |
},
|
106 |
{
|
107 |
"epoch": 0.05,
|
108 |
"learning_rate": 8.44e-06,
|
109 |
-
"loss": 0.
|
110 |
"step": 425
|
111 |
},
|
112 |
{
|
113 |
"epoch": 0.06,
|
114 |
"learning_rate": 8.94e-06,
|
115 |
-
"loss": 0.
|
116 |
"step": 450
|
117 |
},
|
118 |
{
|
119 |
"epoch": 0.06,
|
120 |
"learning_rate": 9.440000000000001e-06,
|
121 |
-
"loss": 0.
|
122 |
"step": 475
|
123 |
},
|
124 |
{
|
125 |
"epoch": 0.06,
|
126 |
"learning_rate": 9.940000000000001e-06,
|
127 |
-
"loss": 0.
|
128 |
"step": 500
|
129 |
},
|
130 |
{
|
131 |
"epoch": 0.06,
|
132 |
-
"eval_loss": 0.
|
133 |
-
"eval_runtime":
|
134 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
135 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
136 |
-
"eval_wer":
|
137 |
"step": 500
|
138 |
},
|
139 |
{
|
140 |
"epoch": 0.07,
|
141 |
"learning_rate": 9.970666666666668e-06,
|
142 |
-
"loss": 0.
|
143 |
"step": 525
|
144 |
},
|
145 |
{
|
146 |
"epoch": 0.07,
|
147 |
"learning_rate": 9.937333333333334e-06,
|
148 |
-
"loss": 0.
|
149 |
"step": 550
|
150 |
},
|
151 |
{
|
152 |
"epoch": 0.07,
|
153 |
"learning_rate": 9.904e-06,
|
154 |
-
"loss": 0.
|
155 |
"step": 575
|
156 |
},
|
157 |
{
|
158 |
"epoch": 0.07,
|
159 |
"learning_rate": 9.870666666666667e-06,
|
160 |
-
"loss": 0.
|
161 |
"step": 600
|
162 |
},
|
163 |
{
|
164 |
"epoch": 0.08,
|
165 |
"learning_rate": 9.837333333333335e-06,
|
166 |
-
"loss": 0.
|
167 |
"step": 625
|
168 |
},
|
169 |
{
|
170 |
"epoch": 0.08,
|
171 |
"learning_rate": 9.804000000000001e-06,
|
172 |
-
"loss": 0.
|
173 |
"step": 650
|
174 |
},
|
175 |
{
|
176 |
"epoch": 0.08,
|
177 |
"learning_rate": 9.770666666666668e-06,
|
178 |
-
"loss": 0.
|
179 |
"step": 675
|
180 |
},
|
181 |
{
|
182 |
"epoch": 0.09,
|
183 |
"learning_rate": 9.737333333333334e-06,
|
184 |
-
"loss": 0.
|
185 |
"step": 700
|
186 |
},
|
187 |
{
|
188 |
"epoch": 0.09,
|
189 |
"learning_rate": 9.704e-06,
|
190 |
-
"loss": 0.
|
191 |
"step": 725
|
192 |
},
|
193 |
{
|
194 |
"epoch": 0.09,
|
195 |
"learning_rate": 9.670666666666667e-06,
|
196 |
-
"loss": 0.
|
197 |
"step": 750
|
198 |
},
|
199 |
{
|
200 |
"epoch": 0.1,
|
201 |
"learning_rate": 9.637333333333333e-06,
|
202 |
-
"loss": 0.
|
203 |
"step": 775
|
204 |
},
|
205 |
{
|
206 |
"epoch": 0.1,
|
207 |
"learning_rate": 9.604000000000002e-06,
|
208 |
-
"loss": 0.
|
209 |
"step": 800
|
210 |
},
|
211 |
{
|
212 |
"epoch": 0.1,
|
213 |
-
"learning_rate": 9.
|
214 |
-
"loss": 0.
|
215 |
"step": 825
|
216 |
},
|
217 |
{
|
218 |
"epoch": 0.11,
|
219 |
-
"learning_rate": 9.
|
220 |
-
"loss": 0.
|
221 |
"step": 850
|
222 |
},
|
223 |
{
|
224 |
"epoch": 0.11,
|
225 |
-
"learning_rate": 9.
|
226 |
-
"loss": 0.
|
227 |
"step": 875
|
228 |
},
|
229 |
{
|
230 |
"epoch": 0.11,
|
231 |
-
"learning_rate": 9.
|
232 |
-
"loss": 0.
|
233 |
"step": 900
|
234 |
},
|
235 |
{
|
236 |
"epoch": 0.12,
|
237 |
-
"learning_rate": 9.
|
238 |
-
"loss": 0.
|
239 |
"step": 925
|
240 |
},
|
241 |
{
|
242 |
"epoch": 0.12,
|
243 |
-
"learning_rate": 9.
|
244 |
-
"loss": 0.
|
245 |
"step": 950
|
246 |
},
|
247 |
{
|
248 |
"epoch": 0.12,
|
249 |
-
"learning_rate": 9.
|
250 |
-
"loss": 0.
|
251 |
"step": 975
|
252 |
},
|
253 |
{
|
254 |
"epoch": 0.12,
|
255 |
-
"learning_rate": 9.
|
256 |
-
"loss": 0.
|
257 |
"step": 1000
|
258 |
},
|
259 |
{
|
260 |
"epoch": 0.12,
|
261 |
-
"eval_loss": 0.
|
262 |
-
"eval_runtime":
|
263 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
264 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
265 |
-
"eval_wer":
|
266 |
"step": 1000
|
267 |
},
|
268 |
{
|
269 |
"epoch": 0.13,
|
270 |
-
"learning_rate": 9.
|
271 |
-
"loss": 0.
|
272 |
"step": 1025
|
273 |
},
|
274 |
{
|
275 |
"epoch": 0.13,
|
276 |
-
"learning_rate": 9.
|
277 |
-
"loss": 0.
|
278 |
"step": 1050
|
279 |
},
|
280 |
{
|
281 |
"epoch": 0.13,
|
282 |
-
"learning_rate": 9.
|
283 |
-
"loss": 0.
|
284 |
"step": 1075
|
285 |
},
|
286 |
{
|
287 |
"epoch": 0.14,
|
288 |
-
"learning_rate": 9.
|
289 |
-
"loss": 0.
|
290 |
"step": 1100
|
291 |
},
|
292 |
{
|
293 |
"epoch": 0.14,
|
294 |
-
"learning_rate": 9.
|
295 |
-
"loss": 0.
|
296 |
"step": 1125
|
297 |
},
|
298 |
{
|
299 |
"epoch": 0.14,
|
300 |
-
"learning_rate": 9.
|
301 |
-
"loss": 0.
|
302 |
"step": 1150
|
303 |
},
|
304 |
{
|
305 |
"epoch": 0.15,
|
306 |
-
"learning_rate": 9.
|
307 |
-
"loss": 0.
|
308 |
"step": 1175
|
309 |
},
|
310 |
{
|
311 |
"epoch": 0.15,
|
312 |
-
"learning_rate": 9.
|
313 |
-
"loss": 0.
|
314 |
"step": 1200
|
315 |
},
|
316 |
{
|
317 |
"epoch": 0.15,
|
318 |
-
"learning_rate": 9.
|
319 |
-
"loss": 0.
|
320 |
"step": 1225
|
321 |
},
|
322 |
{
|
323 |
"epoch": 0.16,
|
324 |
-
"learning_rate": 9.
|
325 |
-
"loss": 0.
|
326 |
"step": 1250
|
327 |
},
|
328 |
{
|
329 |
"epoch": 0.16,
|
330 |
-
"learning_rate": 8.
|
331 |
-
"loss": 0.
|
332 |
"step": 1275
|
333 |
},
|
334 |
{
|
335 |
"epoch": 0.16,
|
336 |
-
"learning_rate": 8.
|
337 |
-
"loss": 0.
|
338 |
"step": 1300
|
339 |
},
|
340 |
{
|
341 |
"epoch": 0.17,
|
342 |
-
"learning_rate": 8.
|
343 |
-
"loss": 0.
|
344 |
"step": 1325
|
345 |
},
|
346 |
{
|
347 |
"epoch": 0.17,
|
348 |
-
"learning_rate": 8.
|
349 |
-
"loss": 0.
|
350 |
"step": 1350
|
351 |
},
|
352 |
{
|
353 |
"epoch": 0.17,
|
354 |
-
"learning_rate": 8.
|
355 |
-
"loss": 0.
|
356 |
"step": 1375
|
357 |
},
|
358 |
{
|
359 |
"epoch": 0.17,
|
360 |
-
"learning_rate": 8.
|
361 |
-
"loss": 0.
|
362 |
"step": 1400
|
363 |
},
|
364 |
{
|
365 |
"epoch": 0.18,
|
366 |
-
"learning_rate": 8.
|
367 |
-
"loss": 0.
|
368 |
"step": 1425
|
369 |
},
|
370 |
{
|
371 |
"epoch": 0.18,
|
372 |
-
"learning_rate": 8.
|
373 |
-
"loss": 0.
|
374 |
"step": 1450
|
375 |
},
|
376 |
{
|
377 |
"epoch": 0.18,
|
378 |
-
"learning_rate": 8.
|
379 |
-
"loss": 0.
|
380 |
"step": 1475
|
381 |
},
|
382 |
{
|
383 |
"epoch": 0.19,
|
384 |
-
"learning_rate": 8.
|
385 |
-
"loss": 0.
|
386 |
"step": 1500
|
387 |
},
|
388 |
{
|
389 |
"epoch": 0.19,
|
390 |
-
"eval_loss": 0.
|
391 |
-
"eval_runtime":
|
392 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
393 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
394 |
-
"eval_wer":
|
395 |
"step": 1500
|
396 |
},
|
397 |
{
|
398 |
"epoch": 0.19,
|
399 |
-
"learning_rate": 8.
|
400 |
-
"loss": 0.
|
401 |
"step": 1525
|
402 |
},
|
403 |
{
|
404 |
"epoch": 0.19,
|
405 |
-
"learning_rate": 8.
|
406 |
-
"loss": 0.
|
407 |
"step": 1550
|
408 |
},
|
409 |
{
|
410 |
"epoch": 0.2,
|
411 |
-
"learning_rate": 8.
|
412 |
-
"loss": 0.
|
413 |
"step": 1575
|
414 |
},
|
415 |
{
|
416 |
"epoch": 0.2,
|
417 |
-
"learning_rate": 8.
|
418 |
-
"loss": 0.
|
419 |
"step": 1600
|
420 |
},
|
421 |
{
|
422 |
"epoch": 0.2,
|
423 |
-
"learning_rate": 8.
|
424 |
-
"loss": 0.
|
425 |
"step": 1625
|
426 |
},
|
427 |
{
|
428 |
"epoch": 0.21,
|
429 |
-
"learning_rate": 8.
|
430 |
-
"loss": 0.
|
431 |
"step": 1650
|
432 |
},
|
433 |
{
|
434 |
"epoch": 0.21,
|
435 |
-
"learning_rate": 8.
|
436 |
-
"loss": 0.
|
437 |
"step": 1675
|
438 |
},
|
439 |
{
|
440 |
"epoch": 0.21,
|
441 |
-
"learning_rate": 8.
|
442 |
-
"loss": 0.
|
443 |
"step": 1700
|
444 |
},
|
445 |
{
|
446 |
"epoch": 0.22,
|
447 |
-
"learning_rate": 8.
|
448 |
-
"loss": 0.
|
449 |
"step": 1725
|
450 |
},
|
451 |
{
|
452 |
"epoch": 0.22,
|
453 |
-
"learning_rate": 8.
|
454 |
-
"loss": 0.
|
455 |
"step": 1750
|
456 |
},
|
457 |
{
|
458 |
"epoch": 0.22,
|
459 |
-
"learning_rate": 8.
|
460 |
-
"loss": 0.
|
461 |
"step": 1775
|
462 |
},
|
463 |
{
|
464 |
"epoch": 0.23,
|
465 |
-
"learning_rate": 8.
|
466 |
-
"loss": 0.
|
467 |
"step": 1800
|
468 |
},
|
469 |
{
|
470 |
"epoch": 0.23,
|
471 |
-
"learning_rate": 8.
|
472 |
-
"loss": 0.
|
473 |
"step": 1825
|
474 |
},
|
475 |
{
|
476 |
"epoch": 0.23,
|
477 |
-
"learning_rate": 8.
|
478 |
-
"loss": 0.
|
479 |
"step": 1850
|
480 |
},
|
481 |
{
|
482 |
"epoch": 0.23,
|
483 |
-
"learning_rate": 8.
|
484 |
-
"loss": 0.
|
485 |
"step": 1875
|
486 |
},
|
487 |
{
|
488 |
"epoch": 0.24,
|
489 |
-
"learning_rate": 8.
|
490 |
-
"loss": 0.
|
491 |
"step": 1900
|
492 |
},
|
493 |
{
|
494 |
"epoch": 0.24,
|
495 |
-
"learning_rate": 8.
|
496 |
-
"loss": 0.
|
497 |
"step": 1925
|
498 |
},
|
499 |
{
|
500 |
"epoch": 0.24,
|
501 |
-
"learning_rate": 8.
|
502 |
-
"loss": 0.
|
503 |
"step": 1950
|
504 |
},
|
505 |
{
|
506 |
"epoch": 0.25,
|
507 |
-
"learning_rate": 8.
|
508 |
-
"loss": 0.
|
509 |
"step": 1975
|
510 |
},
|
511 |
{
|
512 |
"epoch": 0.25,
|
513 |
-
"learning_rate": 8.
|
514 |
-
"loss": 0.
|
515 |
"step": 2000
|
516 |
},
|
517 |
{
|
518 |
"epoch": 0.25,
|
519 |
-
"eval_loss": 0.
|
520 |
-
"eval_runtime":
|
521 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
522 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
523 |
-
"eval_wer":
|
524 |
"step": 2000
|
525 |
},
|
526 |
{
|
527 |
"epoch": 0.25,
|
528 |
-
"learning_rate": 7.
|
529 |
-
"loss": 0.
|
530 |
"step": 2025
|
531 |
},
|
532 |
{
|
533 |
"epoch": 0.26,
|
534 |
-
"learning_rate": 7.
|
535 |
-
"loss": 0.
|
536 |
"step": 2050
|
537 |
},
|
538 |
{
|
539 |
"epoch": 0.26,
|
540 |
-
"learning_rate": 7.
|
541 |
-
"loss": 0.
|
542 |
"step": 2075
|
543 |
},
|
544 |
{
|
545 |
"epoch": 0.26,
|
546 |
"learning_rate": 7.872e-06,
|
547 |
-
"loss": 0.
|
548 |
"step": 2100
|
549 |
},
|
550 |
{
|
551 |
"epoch": 0.27,
|
552 |
"learning_rate": 7.838666666666668e-06,
|
553 |
-
"loss": 0.
|
554 |
"step": 2125
|
555 |
},
|
556 |
{
|
557 |
"epoch": 0.27,
|
558 |
"learning_rate": 7.805333333333333e-06,
|
559 |
-
"loss": 0.
|
560 |
"step": 2150
|
561 |
},
|
562 |
{
|
563 |
"epoch": 0.27,
|
564 |
"learning_rate": 7.772000000000001e-06,
|
565 |
-
"loss": 0.
|
566 |
"step": 2175
|
567 |
},
|
568 |
{
|
569 |
"epoch": 0.28,
|
570 |
"learning_rate": 7.738666666666668e-06,
|
571 |
-
"loss": 0.
|
572 |
"step": 2200
|
573 |
},
|
574 |
{
|
575 |
"epoch": 0.28,
|
576 |
"learning_rate": 7.705333333333334e-06,
|
577 |
-
"loss": 0.
|
578 |
"step": 2225
|
579 |
},
|
580 |
{
|
581 |
"epoch": 0.28,
|
582 |
"learning_rate": 7.672e-06,
|
583 |
-
"loss": 0.
|
584 |
"step": 2250
|
585 |
},
|
586 |
{
|
587 |
"epoch": 0.28,
|
588 |
"learning_rate": 7.638666666666667e-06,
|
589 |
-
"loss": 0.
|
590 |
"step": 2275
|
591 |
},
|
592 |
{
|
593 |
"epoch": 0.29,
|
594 |
"learning_rate": 7.605333333333333e-06,
|
595 |
-
"loss": 0.
|
596 |
"step": 2300
|
597 |
},
|
598 |
{
|
599 |
"epoch": 0.29,
|
600 |
"learning_rate": 7.5720000000000005e-06,
|
601 |
-
"loss": 0.
|
602 |
"step": 2325
|
603 |
},
|
604 |
{
|
605 |
"epoch": 0.29,
|
606 |
"learning_rate": 7.538666666666668e-06,
|
607 |
-
"loss": 0.
|
608 |
"step": 2350
|
609 |
},
|
610 |
{
|
611 |
"epoch": 0.3,
|
612 |
"learning_rate": 7.505333333333334e-06,
|
613 |
-
"loss": 0.
|
614 |
"step": 2375
|
615 |
},
|
616 |
{
|
617 |
"epoch": 0.3,
|
618 |
"learning_rate": 7.472000000000001e-06,
|
619 |
-
"loss": 0.
|
620 |
"step": 2400
|
621 |
},
|
622 |
{
|
623 |
"epoch": 0.3,
|
624 |
"learning_rate": 7.438666666666667e-06,
|
625 |
-
"loss": 0.
|
626 |
"step": 2425
|
627 |
},
|
628 |
{
|
629 |
"epoch": 0.31,
|
630 |
"learning_rate": 7.405333333333334e-06,
|
631 |
-
"loss": 0.
|
632 |
"step": 2450
|
633 |
},
|
634 |
{
|
635 |
"epoch": 0.31,
|
636 |
"learning_rate": 7.372e-06,
|
637 |
-
"loss": 0.
|
638 |
"step": 2475
|
639 |
},
|
640 |
{
|
641 |
"epoch": 0.31,
|
642 |
"learning_rate": 7.338666666666667e-06,
|
643 |
-
"loss": 0.
|
644 |
"step": 2500
|
645 |
},
|
646 |
{
|
647 |
"epoch": 0.31,
|
648 |
-
"eval_loss": 0.
|
649 |
-
"eval_runtime":
|
650 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
651 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
652 |
-
"eval_wer":
|
653 |
"step": 2500
|
654 |
},
|
655 |
{
|
656 |
"epoch": 0.32,
|
657 |
"learning_rate": 7.3053333333333344e-06,
|
658 |
-
"loss": 0.
|
659 |
"step": 2525
|
660 |
},
|
661 |
{
|
662 |
"epoch": 0.32,
|
663 |
"learning_rate": 7.272e-06,
|
664 |
-
"loss": 0.
|
665 |
"step": 2550
|
666 |
},
|
667 |
{
|
668 |
"epoch": 0.32,
|
669 |
"learning_rate": 7.238666666666667e-06,
|
670 |
-
"loss": 0.
|
671 |
"step": 2575
|
672 |
},
|
673 |
{
|
674 |
"epoch": 0.33,
|
675 |
"learning_rate": 7.2053333333333345e-06,
|
676 |
-
"loss": 0.
|
677 |
"step": 2600
|
678 |
},
|
679 |
{
|
680 |
"epoch": 0.33,
|
681 |
"learning_rate": 7.172e-06,
|
682 |
-
"loss": 0.
|
683 |
"step": 2625
|
684 |
},
|
685 |
{
|
686 |
"epoch": 0.33,
|
687 |
"learning_rate": 7.138666666666667e-06,
|
688 |
-
"loss": 0.
|
689 |
"step": 2650
|
690 |
},
|
691 |
{
|
692 |
"epoch": 0.33,
|
693 |
"learning_rate": 7.105333333333334e-06,
|
694 |
-
"loss": 0.
|
695 |
"step": 2675
|
696 |
},
|
697 |
{
|
698 |
"epoch": 0.34,
|
699 |
"learning_rate": 7.072000000000001e-06,
|
700 |
-
"loss": 0.
|
701 |
"step": 2700
|
702 |
},
|
703 |
{
|
704 |
"epoch": 0.34,
|
705 |
"learning_rate": 7.038666666666667e-06,
|
706 |
-
"loss": 0.
|
707 |
"step": 2725
|
708 |
},
|
709 |
{
|
710 |
"epoch": 0.34,
|
711 |
"learning_rate": 7.005333333333334e-06,
|
712 |
-
"loss": 0.
|
713 |
"step": 2750
|
714 |
},
|
715 |
{
|
716 |
"epoch": 0.35,
|
717 |
"learning_rate": 6.972000000000001e-06,
|
718 |
-
"loss": 0.
|
719 |
"step": 2775
|
720 |
},
|
721 |
{
|
722 |
"epoch": 0.35,
|
723 |
"learning_rate": 6.938666666666667e-06,
|
724 |
-
"loss": 0.
|
725 |
"step": 2800
|
726 |
},
|
727 |
{
|
728 |
"epoch": 0.35,
|
729 |
"learning_rate": 6.905333333333334e-06,
|
730 |
-
"loss": 0.
|
731 |
"step": 2825
|
732 |
},
|
733 |
{
|
734 |
"epoch": 0.36,
|
735 |
"learning_rate": 6.872000000000001e-06,
|
736 |
-
"loss": 0.
|
737 |
"step": 2850
|
738 |
},
|
739 |
{
|
740 |
"epoch": 0.36,
|
741 |
"learning_rate": 6.838666666666667e-06,
|
742 |
-
"loss": 0.
|
743 |
"step": 2875
|
744 |
},
|
745 |
{
|
746 |
"epoch": 0.36,
|
747 |
"learning_rate": 6.805333333333334e-06,
|
748 |
-
"loss": 0.
|
749 |
"step": 2900
|
750 |
},
|
751 |
{
|
752 |
"epoch": 0.37,
|
753 |
"learning_rate": 6.7720000000000006e-06,
|
754 |
-
"loss": 0.
|
755 |
"step": 2925
|
756 |
},
|
757 |
{
|
758 |
"epoch": 0.37,
|
759 |
"learning_rate": 6.738666666666667e-06,
|
760 |
-
"loss": 0.
|
761 |
"step": 2950
|
762 |
},
|
763 |
{
|
764 |
"epoch": 0.37,
|
765 |
"learning_rate": 6.705333333333333e-06,
|
766 |
-
"loss": 0.
|
767 |
"step": 2975
|
768 |
},
|
769 |
{
|
770 |
"epoch": 0.38,
|
771 |
"learning_rate": 6.672000000000001e-06,
|
772 |
-
"loss": 0.
|
773 |
"step": 3000
|
774 |
},
|
775 |
{
|
776 |
"epoch": 0.38,
|
777 |
-
"eval_loss": 0.
|
778 |
-
"eval_runtime":
|
779 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
780 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
781 |
-
"eval_wer":
|
782 |
"step": 3000
|
783 |
},
|
784 |
{
|
785 |
"epoch": 0.38,
|
786 |
"learning_rate": 6.638666666666668e-06,
|
787 |
-
"loss": 0.
|
788 |
"step": 3025
|
789 |
},
|
790 |
{
|
791 |
"epoch": 0.38,
|
792 |
"learning_rate": 6.6053333333333335e-06,
|
793 |
-
"loss": 0.
|
794 |
"step": 3050
|
795 |
},
|
796 |
{
|
797 |
"epoch": 0.38,
|
798 |
"learning_rate": 6.572000000000001e-06,
|
799 |
-
"loss": 0.
|
800 |
"step": 3075
|
801 |
},
|
802 |
{
|
803 |
"epoch": 0.39,
|
804 |
"learning_rate": 6.538666666666667e-06,
|
805 |
-
"loss": 0.
|
806 |
"step": 3100
|
807 |
},
|
808 |
{
|
809 |
"epoch": 0.39,
|
810 |
"learning_rate": 6.505333333333334e-06,
|
811 |
-
"loss": 0.
|
812 |
"step": 3125
|
813 |
},
|
814 |
{
|
815 |
"epoch": 0.39,
|
816 |
"learning_rate": 6.472000000000001e-06,
|
817 |
-
"loss": 0.
|
818 |
"step": 3150
|
819 |
},
|
820 |
{
|
821 |
"epoch": 0.4,
|
822 |
"learning_rate": 6.438666666666667e-06,
|
823 |
-
"loss": 0.
|
824 |
"step": 3175
|
825 |
},
|
826 |
{
|
827 |
"epoch": 0.4,
|
828 |
"learning_rate": 6.405333333333334e-06,
|
829 |
-
"loss": 0.
|
830 |
"step": 3200
|
831 |
},
|
832 |
{
|
833 |
"epoch": 0.4,
|
834 |
"learning_rate": 6.372e-06,
|
835 |
-
"loss": 0.
|
836 |
"step": 3225
|
837 |
},
|
838 |
{
|
839 |
"epoch": 0.41,
|
840 |
"learning_rate": 6.338666666666667e-06,
|
841 |
-
"loss": 0.
|
842 |
"step": 3250
|
843 |
},
|
844 |
{
|
845 |
"epoch": 0.41,
|
846 |
"learning_rate": 6.305333333333333e-06,
|
847 |
-
"loss": 0.
|
848 |
"step": 3275
|
849 |
},
|
850 |
{
|
851 |
-
"epoch":
|
852 |
"learning_rate": 6.272e-06,
|
853 |
-
"loss": 0.
|
854 |
"step": 3300
|
855 |
},
|
856 |
{
|
857 |
-
"epoch":
|
858 |
"learning_rate": 6.2386666666666675e-06,
|
859 |
-
"loss": 0.
|
860 |
"step": 3325
|
861 |
},
|
862 |
{
|
863 |
-
"epoch":
|
864 |
"learning_rate": 6.205333333333334e-06,
|
865 |
-
"loss": 0.
|
866 |
"step": 3350
|
867 |
},
|
868 |
{
|
869 |
-
"epoch":
|
870 |
"learning_rate": 6.172e-06,
|
871 |
-
"loss": 0.
|
872 |
"step": 3375
|
873 |
},
|
874 |
{
|
875 |
-
"epoch":
|
876 |
"learning_rate": 6.138666666666668e-06,
|
877 |
-
"loss": 0.
|
878 |
"step": 3400
|
879 |
},
|
880 |
{
|
881 |
-
"epoch":
|
882 |
"learning_rate": 6.105333333333334e-06,
|
883 |
-
"loss": 0.
|
884 |
"step": 3425
|
885 |
},
|
886 |
{
|
887 |
-
"epoch":
|
888 |
"learning_rate": 6.0720000000000005e-06,
|
889 |
-
"loss": 0.
|
890 |
"step": 3450
|
891 |
},
|
892 |
{
|
893 |
-
"epoch":
|
894 |
"learning_rate": 6.038666666666667e-06,
|
895 |
-
"loss": 0.
|
896 |
"step": 3475
|
897 |
},
|
898 |
{
|
899 |
-
"epoch":
|
900 |
"learning_rate": 6.005333333333334e-06,
|
901 |
-
"loss": 0.
|
902 |
"step": 3500
|
903 |
},
|
904 |
{
|
905 |
-
"epoch":
|
906 |
-
"eval_loss": 0.
|
907 |
-
"eval_runtime":
|
908 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
909 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
910 |
-
"eval_wer":
|
911 |
"step": 3500
|
912 |
},
|
913 |
{
|
914 |
-
"epoch":
|
915 |
"learning_rate": 5.972e-06,
|
916 |
-
"loss": 0.
|
917 |
"step": 3525
|
918 |
},
|
919 |
{
|
920 |
-
"epoch":
|
921 |
"learning_rate": 5.938666666666667e-06,
|
922 |
-
"loss": 0.
|
923 |
"step": 3550
|
924 |
},
|
925 |
{
|
926 |
-
"epoch":
|
927 |
"learning_rate": 5.905333333333334e-06,
|
928 |
-
"loss": 0.
|
929 |
"step": 3575
|
930 |
},
|
931 |
{
|
932 |
-
"epoch":
|
933 |
"learning_rate": 5.872000000000001e-06,
|
934 |
-
"loss": 0.
|
935 |
"step": 3600
|
936 |
},
|
937 |
{
|
938 |
-
"epoch":
|
939 |
"learning_rate": 5.838666666666667e-06,
|
940 |
-
"loss": 0.
|
941 |
"step": 3625
|
942 |
},
|
943 |
{
|
944 |
-
"epoch":
|
945 |
"learning_rate": 5.8053333333333335e-06,
|
946 |
-
"loss": 0.
|
947 |
"step": 3650
|
948 |
},
|
949 |
{
|
950 |
-
"epoch":
|
951 |
"learning_rate": 5.772000000000001e-06,
|
952 |
-
"loss": 0.
|
953 |
"step": 3675
|
954 |
},
|
955 |
{
|
956 |
-
"epoch":
|
957 |
"learning_rate": 5.738666666666667e-06,
|
958 |
-
"loss": 0.
|
959 |
"step": 3700
|
960 |
},
|
961 |
{
|
962 |
-
"epoch":
|
963 |
"learning_rate": 5.705333333333334e-06,
|
964 |
-
"loss": 0.
|
965 |
"step": 3725
|
966 |
},
|
967 |
{
|
968 |
-
"epoch":
|
969 |
"learning_rate": 5.672000000000001e-06,
|
970 |
-
"loss": 0.
|
971 |
"step": 3750
|
972 |
},
|
973 |
{
|
974 |
-
"epoch":
|
975 |
"learning_rate": 5.6386666666666665e-06,
|
976 |
-
"loss": 0.
|
977 |
"step": 3775
|
978 |
},
|
979 |
{
|
980 |
-
"epoch":
|
981 |
"learning_rate": 5.605333333333334e-06,
|
982 |
-
"loss": 0.
|
983 |
"step": 3800
|
984 |
},
|
985 |
{
|
986 |
-
"epoch":
|
987 |
"learning_rate": 5.572000000000001e-06,
|
988 |
-
"loss": 0.
|
989 |
"step": 3825
|
990 |
},
|
991 |
{
|
992 |
-
"epoch":
|
993 |
"learning_rate": 5.538666666666667e-06,
|
994 |
-
"loss": 0.
|
995 |
"step": 3850
|
996 |
},
|
997 |
{
|
998 |
-
"epoch":
|
999 |
"learning_rate": 5.505333333333334e-06,
|
1000 |
-
"loss": 0.
|
1001 |
"step": 3875
|
1002 |
},
|
1003 |
{
|
1004 |
-
"epoch":
|
1005 |
"learning_rate": 5.472e-06,
|
1006 |
-
"loss": 0.
|
1007 |
"step": 3900
|
1008 |
},
|
1009 |
{
|
1010 |
-
"epoch":
|
1011 |
"learning_rate": 5.4386666666666676e-06,
|
1012 |
-
"loss": 0.
|
1013 |
"step": 3925
|
1014 |
},
|
1015 |
{
|
1016 |
-
"epoch":
|
1017 |
"learning_rate": 5.405333333333333e-06,
|
1018 |
-
"loss": 0.
|
1019 |
"step": 3950
|
1020 |
},
|
1021 |
{
|
1022 |
-
"epoch":
|
1023 |
"learning_rate": 5.372e-06,
|
1024 |
-
"loss": 0.
|
1025 |
"step": 3975
|
1026 |
},
|
1027 |
{
|
1028 |
-
"epoch":
|
1029 |
"learning_rate": 5.338666666666668e-06,
|
1030 |
-
"loss": 0.
|
1031 |
"step": 4000
|
1032 |
},
|
1033 |
{
|
1034 |
-
"epoch":
|
1035 |
-
"eval_loss": 0.
|
1036 |
-
"eval_runtime":
|
1037 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
1038 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
1039 |
-
"eval_wer":
|
1040 |
"step": 4000
|
1041 |
},
|
1042 |
{
|
1043 |
-
"epoch":
|
1044 |
"learning_rate": 5.305333333333333e-06,
|
1045 |
-
"loss": 0.
|
1046 |
"step": 4025
|
1047 |
},
|
1048 |
{
|
1049 |
-
"epoch":
|
1050 |
"learning_rate": 5.2720000000000005e-06,
|
1051 |
-
"loss": 0.
|
1052 |
"step": 4050
|
1053 |
},
|
1054 |
{
|
1055 |
-
"epoch":
|
1056 |
"learning_rate": 5.238666666666668e-06,
|
1057 |
-
"loss": 0.
|
1058 |
"step": 4075
|
1059 |
},
|
1060 |
{
|
1061 |
-
"epoch":
|
1062 |
"learning_rate": 5.205333333333333e-06,
|
1063 |
-
"loss": 0.
|
1064 |
"step": 4100
|
1065 |
},
|
1066 |
{
|
1067 |
-
"epoch":
|
1068 |
"learning_rate": 5.172000000000001e-06,
|
1069 |
-
"loss": 0.
|
1070 |
"step": 4125
|
1071 |
},
|
1072 |
{
|
1073 |
-
"epoch":
|
1074 |
-
"learning_rate": 5.
|
1075 |
-
"loss": 0.
|
1076 |
"step": 4150
|
1077 |
},
|
1078 |
{
|
1079 |
-
"epoch":
|
1080 |
-
"learning_rate": 5.
|
1081 |
-
"loss": 0.
|
1082 |
"step": 4175
|
1083 |
},
|
1084 |
{
|
1085 |
-
"epoch":
|
1086 |
-
"learning_rate": 5.
|
1087 |
-
"loss": 0.
|
1088 |
"step": 4200
|
1089 |
},
|
1090 |
{
|
1091 |
-
"epoch":
|
1092 |
-
"learning_rate": 5.
|
1093 |
-
"loss": 0.
|
1094 |
"step": 4225
|
1095 |
},
|
1096 |
{
|
1097 |
-
"epoch":
|
1098 |
-
"learning_rate": 5.
|
1099 |
-
"loss": 0.
|
1100 |
"step": 4250
|
1101 |
},
|
1102 |
{
|
1103 |
-
"epoch":
|
1104 |
-
"learning_rate": 4.
|
1105 |
-
"loss": 0.
|
1106 |
"step": 4275
|
1107 |
},
|
1108 |
{
|
1109 |
-
"epoch":
|
1110 |
-
"learning_rate": 4.
|
1111 |
-
"loss": 0.
|
1112 |
"step": 4300
|
1113 |
},
|
1114 |
{
|
1115 |
-
"epoch":
|
1116 |
-
"learning_rate": 4.
|
1117 |
-
"loss": 0.
|
1118 |
"step": 4325
|
1119 |
},
|
1120 |
{
|
1121 |
-
"epoch":
|
1122 |
-
"learning_rate": 4.
|
1123 |
-
"loss": 0.
|
1124 |
"step": 4350
|
1125 |
},
|
1126 |
{
|
1127 |
-
"epoch":
|
1128 |
-
"learning_rate": 4.
|
1129 |
-
"loss": 0.
|
1130 |
"step": 4375
|
1131 |
},
|
1132 |
{
|
1133 |
-
"epoch":
|
1134 |
-
"learning_rate": 4.
|
1135 |
-
"loss": 0.
|
1136 |
"step": 4400
|
1137 |
},
|
1138 |
{
|
1139 |
-
"epoch":
|
1140 |
-
"learning_rate": 4.
|
1141 |
-
"loss": 0.
|
1142 |
"step": 4425
|
1143 |
},
|
1144 |
{
|
1145 |
-
"epoch":
|
1146 |
-
"learning_rate": 4.
|
1147 |
-
"loss": 0.
|
1148 |
"step": 4450
|
1149 |
},
|
1150 |
{
|
1151 |
-
"epoch":
|
1152 |
-
"learning_rate": 4.
|
1153 |
-
"loss": 0.
|
1154 |
"step": 4475
|
1155 |
},
|
1156 |
{
|
1157 |
-
"epoch":
|
1158 |
-
"learning_rate": 4.
|
1159 |
-
"loss": 0.
|
1160 |
"step": 4500
|
1161 |
},
|
1162 |
{
|
1163 |
-
"epoch":
|
1164 |
-
"eval_loss": 0.
|
1165 |
-
"eval_runtime":
|
1166 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
1167 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
1168 |
-
"eval_wer":
|
1169 |
"step": 4500
|
1170 |
},
|
1171 |
{
|
1172 |
-
"epoch":
|
1173 |
-
"learning_rate": 4.
|
1174 |
-
"loss": 0.
|
1175 |
"step": 4525
|
1176 |
},
|
1177 |
{
|
1178 |
-
"epoch":
|
1179 |
-
"learning_rate": 4.
|
1180 |
-
"loss": 0.
|
1181 |
"step": 4550
|
1182 |
},
|
1183 |
{
|
1184 |
-
"epoch":
|
1185 |
-
"learning_rate": 4.
|
1186 |
-
"loss": 0.
|
1187 |
"step": 4575
|
1188 |
},
|
1189 |
{
|
1190 |
-
"epoch":
|
1191 |
-
"learning_rate": 4.
|
1192 |
-
"loss": 0.
|
1193 |
"step": 4600
|
1194 |
},
|
1195 |
{
|
1196 |
-
"epoch":
|
1197 |
-
"learning_rate": 4.
|
1198 |
-
"loss": 0.
|
1199 |
"step": 4625
|
1200 |
},
|
1201 |
{
|
1202 |
-
"epoch":
|
1203 |
-
"learning_rate": 4.
|
1204 |
-
"loss": 0.
|
1205 |
"step": 4650
|
1206 |
},
|
1207 |
{
|
1208 |
-
"epoch":
|
1209 |
-
"learning_rate": 4.
|
1210 |
-
"loss": 0.
|
1211 |
"step": 4675
|
1212 |
},
|
1213 |
{
|
1214 |
-
"epoch":
|
1215 |
-
"learning_rate": 4.
|
1216 |
-
"loss": 0.
|
1217 |
"step": 4700
|
1218 |
},
|
1219 |
{
|
1220 |
-
"epoch":
|
1221 |
-
"learning_rate": 4.
|
1222 |
-
"loss": 0.
|
1223 |
"step": 4725
|
1224 |
},
|
1225 |
{
|
1226 |
-
"epoch":
|
1227 |
-
"learning_rate": 4.
|
1228 |
-
"loss": 0.
|
1229 |
"step": 4750
|
1230 |
},
|
1231 |
{
|
1232 |
-
"epoch":
|
1233 |
-
"learning_rate": 4.
|
1234 |
-
"loss": 0.
|
1235 |
"step": 4775
|
1236 |
},
|
1237 |
{
|
1238 |
-
"epoch":
|
1239 |
-
"learning_rate": 4.
|
1240 |
-
"loss": 0.
|
1241 |
"step": 4800
|
1242 |
},
|
1243 |
{
|
1244 |
-
"epoch":
|
1245 |
-
"learning_rate": 4.
|
1246 |
-
"loss": 0.
|
1247 |
"step": 4825
|
1248 |
},
|
1249 |
{
|
1250 |
-
"epoch":
|
1251 |
-
"learning_rate": 4.
|
1252 |
-
"loss": 0.
|
1253 |
"step": 4850
|
1254 |
},
|
1255 |
{
|
1256 |
-
"epoch":
|
1257 |
"learning_rate": 4.173333333333334e-06,
|
1258 |
-
"loss": 0.
|
1259 |
"step": 4875
|
1260 |
},
|
1261 |
{
|
1262 |
-
"epoch":
|
1263 |
"learning_rate": 4.14e-06,
|
1264 |
-
"loss": 0.
|
1265 |
"step": 4900
|
1266 |
},
|
1267 |
{
|
1268 |
-
"epoch":
|
1269 |
"learning_rate": 4.1066666666666674e-06,
|
1270 |
-
"loss": 0.
|
1271 |
"step": 4925
|
1272 |
},
|
1273 |
{
|
1274 |
-
"epoch":
|
1275 |
"learning_rate": 4.073333333333334e-06,
|
1276 |
-
"loss": 0.
|
1277 |
"step": 4950
|
1278 |
},
|
1279 |
{
|
1280 |
-
"epoch":
|
1281 |
"learning_rate": 4.04e-06,
|
1282 |
-
"loss": 0.
|
1283 |
"step": 4975
|
1284 |
},
|
1285 |
{
|
1286 |
-
"epoch":
|
1287 |
"learning_rate": 4.006666666666667e-06,
|
1288 |
-
"loss": 0.
|
1289 |
"step": 5000
|
1290 |
},
|
1291 |
{
|
1292 |
-
"epoch":
|
1293 |
-
"eval_loss": 0.
|
1294 |
-
"eval_runtime":
|
1295 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
1296 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
1297 |
-
"eval_wer":
|
1298 |
"step": 5000
|
1299 |
},
|
1300 |
{
|
1301 |
-
"epoch":
|
1302 |
"learning_rate": 3.973333333333333e-06,
|
1303 |
-
"loss": 0.
|
1304 |
"step": 5025
|
1305 |
},
|
1306 |
{
|
1307 |
-
"epoch":
|
1308 |
"learning_rate": 3.94e-06,
|
1309 |
-
"loss": 0.
|
1310 |
"step": 5050
|
1311 |
},
|
1312 |
{
|
1313 |
-
"epoch":
|
1314 |
"learning_rate": 3.906666666666667e-06,
|
1315 |
-
"loss": 0.
|
1316 |
"step": 5075
|
1317 |
},
|
1318 |
{
|
1319 |
-
"epoch":
|
1320 |
"learning_rate": 3.873333333333333e-06,
|
1321 |
-
"loss": 0.
|
1322 |
"step": 5100
|
1323 |
},
|
1324 |
{
|
1325 |
-
"epoch":
|
1326 |
"learning_rate": 3.8400000000000005e-06,
|
1327 |
-
"loss": 0.
|
1328 |
"step": 5125
|
1329 |
},
|
1330 |
{
|
1331 |
-
"epoch":
|
1332 |
"learning_rate": 3.806666666666667e-06,
|
1333 |
-
"loss": 0.
|
1334 |
"step": 5150
|
1335 |
},
|
1336 |
{
|
1337 |
-
"epoch":
|
1338 |
"learning_rate": 3.7733333333333338e-06,
|
1339 |
-
"loss": 0.
|
1340 |
"step": 5175
|
1341 |
},
|
1342 |
{
|
1343 |
-
"epoch":
|
1344 |
"learning_rate": 3.74e-06,
|
1345 |
-
"loss": 0.
|
1346 |
"step": 5200
|
1347 |
},
|
1348 |
{
|
1349 |
-
"epoch":
|
1350 |
"learning_rate": 3.7066666666666666e-06,
|
1351 |
-
"loss": 0.
|
1352 |
"step": 5225
|
1353 |
},
|
1354 |
{
|
1355 |
-
"epoch":
|
1356 |
"learning_rate": 3.673333333333334e-06,
|
1357 |
-
"loss": 0.
|
1358 |
"step": 5250
|
1359 |
},
|
1360 |
{
|
1361 |
-
"epoch":
|
1362 |
"learning_rate": 3.6400000000000003e-06,
|
1363 |
-
"loss": 0.
|
1364 |
"step": 5275
|
1365 |
},
|
1366 |
{
|
1367 |
-
"epoch":
|
1368 |
"learning_rate": 3.606666666666667e-06,
|
1369 |
-
"loss": 0.
|
1370 |
"step": 5300
|
1371 |
},
|
1372 |
{
|
1373 |
-
"epoch":
|
1374 |
-
"learning_rate": 3.
|
1375 |
-
"loss": 0.
|
1376 |
"step": 5325
|
1377 |
},
|
1378 |
{
|
1379 |
-
"epoch":
|
1380 |
-
"learning_rate": 3.
|
1381 |
-
"loss": 0.
|
1382 |
"step": 5350
|
1383 |
},
|
1384 |
{
|
1385 |
-
"epoch":
|
1386 |
-
"learning_rate": 3.
|
1387 |
-
"loss": 0.
|
1388 |
"step": 5375
|
1389 |
},
|
1390 |
{
|
1391 |
-
"epoch":
|
1392 |
-
"learning_rate": 3.
|
1393 |
-
"loss": 0.
|
1394 |
"step": 5400
|
1395 |
},
|
1396 |
{
|
1397 |
-
"epoch":
|
1398 |
-
"learning_rate": 3.
|
1399 |
-
"loss": 0.
|
1400 |
"step": 5425
|
1401 |
},
|
1402 |
{
|
1403 |
-
"epoch":
|
1404 |
-
"learning_rate": 3.
|
1405 |
-
"loss": 0.
|
1406 |
"step": 5450
|
1407 |
},
|
1408 |
{
|
1409 |
-
"epoch":
|
1410 |
-
"learning_rate": 3.
|
1411 |
-
"loss": 0.
|
1412 |
"step": 5475
|
1413 |
},
|
1414 |
{
|
1415 |
-
"epoch":
|
1416 |
-
"learning_rate": 3.
|
1417 |
-
"loss": 0.
|
1418 |
"step": 5500
|
1419 |
},
|
1420 |
{
|
1421 |
-
"epoch":
|
1422 |
-
"eval_loss": 0.
|
1423 |
-
"eval_runtime":
|
1424 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
1425 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
1426 |
-
"eval_wer":
|
1427 |
"step": 5500
|
1428 |
},
|
1429 |
{
|
1430 |
-
"epoch":
|
1431 |
-
"learning_rate": 3.
|
1432 |
-
"loss": 0.
|
1433 |
"step": 5525
|
1434 |
},
|
1435 |
{
|
1436 |
-
"epoch":
|
1437 |
-
"learning_rate": 3.
|
1438 |
-
"loss": 0.
|
1439 |
"step": 5550
|
1440 |
},
|
1441 |
{
|
1442 |
-
"epoch":
|
1443 |
-
"learning_rate": 3.
|
1444 |
-
"loss": 0.
|
1445 |
"step": 5575
|
1446 |
},
|
1447 |
{
|
1448 |
-
"epoch":
|
1449 |
-
"learning_rate": 3.
|
1450 |
-
"loss": 0.
|
1451 |
"step": 5600
|
1452 |
},
|
1453 |
{
|
1454 |
-
"epoch":
|
1455 |
-
"learning_rate": 3.
|
1456 |
-
"loss": 0.
|
1457 |
"step": 5625
|
1458 |
},
|
1459 |
{
|
1460 |
-
"epoch":
|
1461 |
-
"learning_rate": 3.
|
1462 |
-
"loss": 0.
|
1463 |
"step": 5650
|
1464 |
},
|
1465 |
{
|
1466 |
-
"epoch":
|
1467 |
-
"learning_rate": 3.
|
1468 |
-
"loss": 0.
|
1469 |
"step": 5675
|
1470 |
},
|
1471 |
{
|
1472 |
-
"epoch":
|
1473 |
-
"learning_rate": 3.
|
1474 |
-
"loss": 0.
|
1475 |
"step": 5700
|
1476 |
},
|
1477 |
{
|
1478 |
-
"epoch":
|
1479 |
-
"learning_rate": 3.
|
1480 |
-
"loss": 0.
|
1481 |
"step": 5725
|
1482 |
},
|
1483 |
{
|
1484 |
-
"epoch":
|
1485 |
-
"learning_rate": 3.
|
1486 |
-
"loss": 0.
|
1487 |
"step": 5750
|
1488 |
},
|
1489 |
{
|
1490 |
-
"epoch":
|
1491 |
-
"learning_rate": 2.
|
1492 |
-
"loss": 0.
|
1493 |
"step": 5775
|
1494 |
},
|
1495 |
{
|
1496 |
-
"epoch":
|
1497 |
-
"learning_rate": 2.
|
1498 |
-
"loss": 0.
|
1499 |
"step": 5800
|
1500 |
},
|
1501 |
{
|
1502 |
-
"epoch":
|
1503 |
-
"learning_rate": 2.
|
1504 |
-
"loss": 0.
|
1505 |
"step": 5825
|
1506 |
},
|
1507 |
{
|
1508 |
-
"epoch":
|
1509 |
-
"learning_rate": 2.
|
1510 |
-
"loss": 0.
|
1511 |
"step": 5850
|
1512 |
},
|
1513 |
{
|
1514 |
-
"epoch":
|
1515 |
-
"learning_rate": 2.
|
1516 |
-
"loss": 0.
|
1517 |
"step": 5875
|
1518 |
},
|
1519 |
{
|
1520 |
-
"epoch":
|
1521 |
-
"learning_rate": 2.
|
1522 |
-
"loss": 0.
|
1523 |
"step": 5900
|
1524 |
},
|
1525 |
{
|
1526 |
-
"epoch":
|
1527 |
-
"learning_rate": 2.
|
1528 |
-
"loss": 0.
|
1529 |
"step": 5925
|
1530 |
},
|
1531 |
{
|
1532 |
-
"epoch":
|
1533 |
-
"learning_rate": 2.
|
1534 |
-
"loss": 0.
|
1535 |
"step": 5950
|
1536 |
},
|
1537 |
{
|
1538 |
-
"epoch":
|
1539 |
-
"learning_rate": 2.
|
1540 |
-
"loss": 0.
|
1541 |
"step": 5975
|
1542 |
},
|
1543 |
{
|
1544 |
-
"epoch":
|
1545 |
-
"learning_rate": 2.
|
1546 |
-
"loss": 0.
|
1547 |
"step": 6000
|
1548 |
},
|
1549 |
{
|
1550 |
-
"epoch":
|
1551 |
-
"eval_loss": 0.
|
1552 |
-
"eval_runtime":
|
1553 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
1554 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
1555 |
-
"eval_wer":
|
1556 |
"step": 6000
|
1557 |
},
|
1558 |
{
|
1559 |
-
"epoch":
|
1560 |
-
"learning_rate": 2.
|
1561 |
-
"loss": 0.
|
1562 |
"step": 6025
|
1563 |
},
|
1564 |
{
|
1565 |
-
"epoch":
|
1566 |
-
"learning_rate": 2.
|
1567 |
-
"loss": 0.
|
1568 |
"step": 6050
|
1569 |
},
|
1570 |
{
|
1571 |
-
"epoch":
|
1572 |
-
"learning_rate": 2.
|
1573 |
-
"loss": 0.
|
1574 |
"step": 6075
|
1575 |
},
|
1576 |
{
|
1577 |
-
"epoch":
|
1578 |
-
"learning_rate": 2.
|
1579 |
-
"loss": 0.
|
1580 |
"step": 6100
|
1581 |
},
|
1582 |
{
|
1583 |
-
"epoch":
|
1584 |
-
"learning_rate": 2.
|
1585 |
-
"loss": 0.
|
1586 |
"step": 6125
|
1587 |
},
|
1588 |
{
|
1589 |
-
"epoch":
|
1590 |
-
"learning_rate": 2.
|
1591 |
-
"loss": 0.
|
1592 |
"step": 6150
|
1593 |
},
|
1594 |
{
|
1595 |
-
"epoch":
|
1596 |
-
"learning_rate": 2.
|
1597 |
-
"loss": 0.
|
1598 |
"step": 6175
|
1599 |
},
|
1600 |
{
|
1601 |
-
"epoch":
|
1602 |
-
"learning_rate": 2.
|
1603 |
-
"loss": 0.
|
1604 |
"step": 6200
|
1605 |
},
|
1606 |
{
|
1607 |
-
"epoch":
|
1608 |
-
"learning_rate": 2.
|
1609 |
-
"loss": 0.
|
1610 |
"step": 6225
|
1611 |
},
|
1612 |
{
|
1613 |
-
"epoch":
|
1614 |
-
"learning_rate": 2.
|
1615 |
-
"loss": 0.
|
1616 |
"step": 6250
|
1617 |
},
|
1618 |
{
|
1619 |
-
"epoch": 1.
|
1620 |
-
"learning_rate": 2.
|
1621 |
-
"loss": 0.
|
1622 |
"step": 6275
|
1623 |
},
|
1624 |
{
|
1625 |
-
"epoch": 1.
|
1626 |
-
"learning_rate": 2.
|
1627 |
-
"loss": 0.
|
1628 |
"step": 6300
|
1629 |
},
|
1630 |
{
|
1631 |
-
"epoch": 1.
|
1632 |
-
"learning_rate": 2.
|
1633 |
-
"loss": 0.
|
1634 |
"step": 6325
|
1635 |
},
|
1636 |
{
|
1637 |
-
"epoch": 1.
|
1638 |
-
"learning_rate": 2.
|
1639 |
-
"loss": 0.
|
1640 |
"step": 6350
|
1641 |
},
|
1642 |
{
|
1643 |
-
"epoch": 1.
|
1644 |
-
"learning_rate": 2.
|
1645 |
-
"loss": 0.
|
1646 |
"step": 6375
|
1647 |
},
|
1648 |
{
|
1649 |
-
"epoch": 1.
|
1650 |
"learning_rate": 2.1413333333333336e-06,
|
1651 |
-
"loss": 0.
|
1652 |
"step": 6400
|
1653 |
},
|
1654 |
{
|
1655 |
-
"epoch": 1.
|
1656 |
"learning_rate": 2.108e-06,
|
1657 |
-
"loss": 0.
|
1658 |
"step": 6425
|
1659 |
},
|
1660 |
{
|
1661 |
-
"epoch": 1.
|
1662 |
"learning_rate": 2.074666666666667e-06,
|
1663 |
-
"loss": 0.
|
1664 |
"step": 6450
|
1665 |
},
|
1666 |
{
|
1667 |
-
"epoch": 1.
|
1668 |
"learning_rate": 2.0413333333333337e-06,
|
1669 |
-
"loss": 0.
|
1670 |
"step": 6475
|
1671 |
},
|
1672 |
{
|
1673 |
-
"epoch": 1.
|
1674 |
"learning_rate": 2.008e-06,
|
1675 |
-
"loss": 0.
|
1676 |
"step": 6500
|
1677 |
},
|
1678 |
{
|
1679 |
-
"epoch": 1.
|
1680 |
-
"eval_loss": 0.
|
1681 |
-
"eval_runtime":
|
1682 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
1683 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
1684 |
-
"eval_wer":
|
1685 |
"step": 6500
|
1686 |
},
|
1687 |
{
|
1688 |
-
"epoch": 1.
|
1689 |
"learning_rate": 1.974666666666667e-06,
|
1690 |
-
"loss": 0.
|
1691 |
"step": 6525
|
1692 |
},
|
1693 |
{
|
1694 |
-
"epoch": 1.
|
1695 |
"learning_rate": 1.9413333333333334e-06,
|
1696 |
-
"loss": 0.
|
1697 |
"step": 6550
|
1698 |
},
|
1699 |
{
|
1700 |
-
"epoch": 1.
|
1701 |
"learning_rate": 1.908e-06,
|
1702 |
-
"loss": 0.
|
1703 |
"step": 6575
|
1704 |
},
|
1705 |
{
|
1706 |
-
"epoch":
|
1707 |
"learning_rate": 1.8746666666666668e-06,
|
1708 |
-
"loss": 0.
|
1709 |
"step": 6600
|
1710 |
},
|
1711 |
{
|
1712 |
-
"epoch":
|
1713 |
"learning_rate": 1.8413333333333337e-06,
|
1714 |
-
"loss": 0.
|
1715 |
"step": 6625
|
1716 |
},
|
1717 |
{
|
1718 |
-
"epoch":
|
1719 |
"learning_rate": 1.808e-06,
|
1720 |
-
"loss": 0.
|
1721 |
"step": 6650
|
1722 |
},
|
1723 |
{
|
1724 |
-
"epoch":
|
1725 |
"learning_rate": 1.7746666666666667e-06,
|
1726 |
-
"loss": 0.
|
1727 |
"step": 6675
|
1728 |
},
|
1729 |
{
|
1730 |
-
"epoch":
|
1731 |
"learning_rate": 1.7413333333333336e-06,
|
1732 |
-
"loss": 0.
|
1733 |
"step": 6700
|
1734 |
},
|
1735 |
{
|
1736 |
-
"epoch":
|
1737 |
"learning_rate": 1.7080000000000002e-06,
|
1738 |
-
"loss": 0.
|
1739 |
"step": 6725
|
1740 |
},
|
1741 |
{
|
1742 |
-
"epoch":
|
1743 |
"learning_rate": 1.6746666666666668e-06,
|
1744 |
-
"loss": 0.
|
1745 |
"step": 6750
|
1746 |
},
|
1747 |
{
|
1748 |
-
"epoch":
|
1749 |
"learning_rate": 1.6413333333333335e-06,
|
1750 |
-
"loss": 0.
|
1751 |
"step": 6775
|
1752 |
},
|
1753 |
{
|
1754 |
-
"epoch":
|
1755 |
"learning_rate": 1.608e-06,
|
1756 |
-
"loss": 0.
|
1757 |
"step": 6800
|
1758 |
},
|
1759 |
{
|
1760 |
-
"epoch":
|
1761 |
"learning_rate": 1.5746666666666667e-06,
|
1762 |
-
"loss": 0.
|
1763 |
"step": 6825
|
1764 |
},
|
1765 |
{
|
1766 |
-
"epoch":
|
1767 |
"learning_rate": 1.5413333333333336e-06,
|
1768 |
-
"loss": 0.
|
1769 |
"step": 6850
|
1770 |
},
|
1771 |
{
|
1772 |
-
"epoch":
|
1773 |
"learning_rate": 1.508e-06,
|
1774 |
-
"loss": 0.
|
1775 |
"step": 6875
|
1776 |
},
|
1777 |
{
|
1778 |
-
"epoch":
|
1779 |
"learning_rate": 1.4746666666666668e-06,
|
1780 |
-
"loss": 0.
|
1781 |
"step": 6900
|
1782 |
},
|
1783 |
{
|
1784 |
-
"epoch":
|
1785 |
"learning_rate": 1.4413333333333335e-06,
|
1786 |
-
"loss": 0.
|
1787 |
"step": 6925
|
1788 |
},
|
1789 |
{
|
1790 |
-
"epoch":
|
1791 |
"learning_rate": 1.4080000000000001e-06,
|
1792 |
-
"loss": 0.
|
1793 |
"step": 6950
|
1794 |
},
|
1795 |
{
|
1796 |
-
"epoch":
|
1797 |
"learning_rate": 1.3746666666666667e-06,
|
1798 |
-
"loss": 0.
|
1799 |
"step": 6975
|
1800 |
},
|
1801 |
{
|
1802 |
-
"epoch":
|
1803 |
"learning_rate": 1.3413333333333334e-06,
|
1804 |
-
"loss": 0.
|
1805 |
"step": 7000
|
1806 |
},
|
1807 |
{
|
1808 |
-
"epoch":
|
1809 |
-
"eval_loss": 0.
|
1810 |
-
"eval_runtime":
|
1811 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
1812 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
1813 |
-
"eval_wer":
|
1814 |
"step": 7000
|
1815 |
},
|
1816 |
{
|
1817 |
-
"epoch":
|
1818 |
"learning_rate": 1.308e-06,
|
1819 |
-
"loss": 0.
|
1820 |
"step": 7025
|
1821 |
},
|
1822 |
{
|
1823 |
-
"epoch":
|
1824 |
"learning_rate": 1.2746666666666669e-06,
|
1825 |
-
"loss": 0.
|
1826 |
"step": 7050
|
1827 |
},
|
1828 |
{
|
1829 |
-
"epoch":
|
1830 |
"learning_rate": 1.2413333333333335e-06,
|
1831 |
-
"loss": 0.
|
1832 |
"step": 7075
|
1833 |
},
|
1834 |
{
|
1835 |
-
"epoch":
|
1836 |
"learning_rate": 1.2080000000000001e-06,
|
1837 |
-
"loss": 0.
|
1838 |
"step": 7100
|
1839 |
},
|
1840 |
{
|
1841 |
-
"epoch":
|
1842 |
"learning_rate": 1.1746666666666668e-06,
|
1843 |
-
"loss": 0.
|
1844 |
"step": 7125
|
1845 |
},
|
1846 |
{
|
1847 |
-
"epoch":
|
1848 |
"learning_rate": 1.1413333333333334e-06,
|
1849 |
-
"loss": 0.
|
1850 |
"step": 7150
|
1851 |
},
|
1852 |
{
|
1853 |
-
"epoch":
|
1854 |
"learning_rate": 1.108e-06,
|
1855 |
-
"loss": 0.
|
1856 |
"step": 7175
|
1857 |
},
|
1858 |
{
|
1859 |
-
"epoch":
|
1860 |
"learning_rate": 1.0746666666666669e-06,
|
1861 |
-
"loss": 0.
|
1862 |
"step": 7200
|
1863 |
},
|
1864 |
{
|
1865 |
-
"epoch":
|
1866 |
"learning_rate": 1.0413333333333333e-06,
|
1867 |
-
"loss": 0.
|
1868 |
"step": 7225
|
1869 |
},
|
1870 |
{
|
1871 |
-
"epoch":
|
1872 |
"learning_rate": 1.0080000000000001e-06,
|
1873 |
-
"loss": 0.
|
1874 |
"step": 7250
|
1875 |
},
|
1876 |
{
|
1877 |
-
"epoch":
|
1878 |
"learning_rate": 9.746666666666668e-07,
|
1879 |
-
"loss": 0.
|
1880 |
"step": 7275
|
1881 |
},
|
1882 |
{
|
1883 |
-
"epoch":
|
1884 |
"learning_rate": 9.413333333333334e-07,
|
1885 |
-
"loss": 0.
|
1886 |
"step": 7300
|
1887 |
},
|
1888 |
{
|
1889 |
-
"epoch":
|
1890 |
"learning_rate": 9.080000000000001e-07,
|
1891 |
-
"loss": 0.
|
1892 |
"step": 7325
|
1893 |
},
|
1894 |
{
|
1895 |
-
"epoch":
|
1896 |
"learning_rate": 8.746666666666668e-07,
|
1897 |
-
"loss": 0.
|
1898 |
"step": 7350
|
1899 |
},
|
1900 |
{
|
1901 |
-
"epoch":
|
1902 |
"learning_rate": 8.413333333333334e-07,
|
1903 |
-
"loss": 0.
|
1904 |
"step": 7375
|
1905 |
},
|
1906 |
{
|
1907 |
-
"epoch":
|
1908 |
"learning_rate": 8.08e-07,
|
1909 |
-
"loss": 0.
|
1910 |
"step": 7400
|
1911 |
},
|
1912 |
{
|
1913 |
-
"epoch":
|
1914 |
"learning_rate": 7.746666666666668e-07,
|
1915 |
-
"loss": 0.
|
1916 |
"step": 7425
|
1917 |
},
|
1918 |
{
|
1919 |
-
"epoch":
|
1920 |
"learning_rate": 7.413333333333333e-07,
|
1921 |
-
"loss": 0.
|
1922 |
"step": 7450
|
1923 |
},
|
1924 |
{
|
1925 |
-
"epoch":
|
1926 |
"learning_rate": 7.08e-07,
|
1927 |
-
"loss": 0.
|
1928 |
"step": 7475
|
1929 |
},
|
1930 |
{
|
1931 |
-
"epoch":
|
1932 |
"learning_rate": 6.746666666666667e-07,
|
1933 |
-
"loss": 0.
|
1934 |
"step": 7500
|
1935 |
},
|
1936 |
{
|
1937 |
-
"epoch":
|
1938 |
-
"eval_loss": 0.
|
1939 |
-
"eval_runtime":
|
1940 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
1941 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
1942 |
-
"eval_wer":
|
1943 |
"step": 7500
|
1944 |
},
|
1945 |
{
|
1946 |
-
"epoch":
|
1947 |
"learning_rate": 6.413333333333334e-07,
|
1948 |
-
"loss": 0.
|
1949 |
"step": 7525
|
1950 |
},
|
1951 |
{
|
1952 |
-
"epoch":
|
1953 |
"learning_rate": 6.08e-07,
|
1954 |
-
"loss": 0.
|
1955 |
"step": 7550
|
1956 |
},
|
1957 |
{
|
1958 |
-
"epoch":
|
1959 |
"learning_rate": 5.746666666666667e-07,
|
1960 |
-
"loss": 0.
|
1961 |
"step": 7575
|
1962 |
},
|
1963 |
{
|
1964 |
-
"epoch":
|
1965 |
"learning_rate": 5.413333333333334e-07,
|
1966 |
-
"loss": 0.
|
1967 |
"step": 7600
|
1968 |
},
|
1969 |
{
|
1970 |
-
"epoch":
|
1971 |
"learning_rate": 5.08e-07,
|
1972 |
-
"loss": 0.
|
1973 |
"step": 7625
|
1974 |
},
|
1975 |
{
|
1976 |
-
"epoch":
|
1977 |
"learning_rate": 4.746666666666667e-07,
|
1978 |
-
"loss": 0.
|
1979 |
"step": 7650
|
1980 |
},
|
1981 |
{
|
1982 |
-
"epoch":
|
1983 |
"learning_rate": 4.413333333333333e-07,
|
1984 |
-
"loss": 0.
|
1985 |
"step": 7675
|
1986 |
},
|
1987 |
{
|
1988 |
-
"epoch":
|
1989 |
"learning_rate": 4.0800000000000005e-07,
|
1990 |
-
"loss": 0.
|
1991 |
"step": 7700
|
1992 |
},
|
1993 |
{
|
1994 |
-
"epoch":
|
1995 |
"learning_rate": 3.7466666666666674e-07,
|
1996 |
-
"loss": 0.
|
1997 |
"step": 7725
|
1998 |
},
|
1999 |
{
|
2000 |
-
"epoch":
|
2001 |
"learning_rate": 3.4133333333333337e-07,
|
2002 |
-
"loss": 0.
|
2003 |
"step": 7750
|
2004 |
},
|
2005 |
{
|
2006 |
-
"epoch":
|
2007 |
"learning_rate": 3.0800000000000006e-07,
|
2008 |
-
"loss": 0.
|
2009 |
"step": 7775
|
2010 |
},
|
2011 |
{
|
2012 |
-
"epoch":
|
2013 |
"learning_rate": 2.746666666666667e-07,
|
2014 |
-
"loss": 0.
|
2015 |
"step": 7800
|
2016 |
},
|
2017 |
{
|
2018 |
-
"epoch": 2
|
2019 |
"learning_rate": 2.413333333333333e-07,
|
2020 |
-
"loss": 0.
|
2021 |
"step": 7825
|
2022 |
},
|
2023 |
{
|
2024 |
-
"epoch": 2
|
2025 |
"learning_rate": 2.08e-07,
|
2026 |
-
"loss": 0.
|
2027 |
"step": 7850
|
2028 |
},
|
2029 |
{
|
2030 |
-
"epoch": 2
|
2031 |
"learning_rate": 1.7466666666666667e-07,
|
2032 |
-
"loss": 0.
|
2033 |
"step": 7875
|
2034 |
},
|
2035 |
{
|
2036 |
-
"epoch":
|
2037 |
"learning_rate": 1.4133333333333333e-07,
|
2038 |
-
"loss": 0.
|
2039 |
"step": 7900
|
2040 |
},
|
2041 |
{
|
2042 |
-
"epoch":
|
2043 |
"learning_rate": 1.0800000000000001e-07,
|
2044 |
-
"loss": 0.
|
2045 |
"step": 7925
|
2046 |
},
|
2047 |
{
|
2048 |
-
"epoch":
|
2049 |
"learning_rate": 7.466666666666667e-08,
|
2050 |
-
"loss": 0.
|
2051 |
"step": 7950
|
2052 |
},
|
2053 |
{
|
2054 |
-
"epoch":
|
2055 |
"learning_rate": 4.133333333333334e-08,
|
2056 |
-
"loss": 0.
|
2057 |
"step": 7975
|
2058 |
},
|
2059 |
{
|
2060 |
-
"epoch":
|
2061 |
"learning_rate": 8e-09,
|
2062 |
-
"loss": 0.
|
2063 |
"step": 8000
|
2064 |
},
|
2065 |
{
|
2066 |
-
"epoch":
|
2067 |
-
"eval_loss": 0.
|
2068 |
-
"eval_runtime":
|
2069 |
-
"eval_samples_per_second": 3.
|
2070 |
-
"eval_steps_per_second": 0.
|
2071 |
-
"eval_wer":
|
2072 |
"step": 8000
|
2073 |
},
|
2074 |
{
|
2075 |
-
"epoch":
|
2076 |
"step": 8000,
|
2077 |
-
"total_flos": 3.
|
2078 |
-
"train_loss": 0.
|
2079 |
-
"train_runtime":
|
2080 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
2081 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
2082 |
}
|
2083 |
],
|
2084 |
"max_steps": 8000,
|
2085 |
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
2086 |
-
"total_flos": 3.
|
2087 |
"trial_name": null,
|
2088 |
"trial_params": null
|
2089 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"best_metric": 9.188591686749389,
|
3 |
+
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-8000",
|
4 |
+
"epoch": 1.21775,
|
5 |
"global_step": 8000,
|
6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
7 |
"is_local_process_zero": true,
|
|
|
9 |
"log_history": [
|
10 |
{
|
11 |
"epoch": 0.0,
|
12 |
+
"learning_rate": 4.4e-07,
|
13 |
+
"loss": 1.3639,
|
14 |
"step": 25
|
15 |
},
|
16 |
{
|
17 |
"epoch": 0.01,
|
18 |
"learning_rate": 9.400000000000001e-07,
|
19 |
+
"loss": 1.236,
|
20 |
"step": 50
|
21 |
},
|
22 |
{
|
23 |
"epoch": 0.01,
|
24 |
"learning_rate": 1.44e-06,
|
25 |
+
"loss": 0.9697,
|
26 |
"step": 75
|
27 |
},
|
28 |
{
|
29 |
"epoch": 0.01,
|
30 |
"learning_rate": 1.94e-06,
|
31 |
+
"loss": 0.738,
|
32 |
"step": 100
|
33 |
},
|
34 |
{
|
35 |
"epoch": 0.02,
|
36 |
"learning_rate": 2.4400000000000004e-06,
|
37 |
+
"loss": 0.6628,
|
38 |
"step": 125
|
39 |
},
|
40 |
{
|
41 |
"epoch": 0.02,
|
42 |
"learning_rate": 2.9400000000000002e-06,
|
43 |
+
"loss": 0.6145,
|
44 |
"step": 150
|
45 |
},
|
46 |
{
|
47 |
"epoch": 0.02,
|
48 |
"learning_rate": 3.44e-06,
|
49 |
+
"loss": 0.6136,
|
50 |
"step": 175
|
51 |
},
|
52 |
{
|
53 |
"epoch": 0.03,
|
54 |
"learning_rate": 3.94e-06,
|
55 |
+
"loss": 0.5953,
|
56 |
"step": 200
|
57 |
},
|
58 |
{
|
59 |
"epoch": 0.03,
|
60 |
"learning_rate": 4.440000000000001e-06,
|
61 |
+
"loss": 0.555,
|
62 |
"step": 225
|
63 |
},
|
64 |
{
|
65 |
"epoch": 0.03,
|
66 |
"learning_rate": 4.94e-06,
|
67 |
+
"loss": 0.5698,
|
68 |
"step": 250
|
69 |
},
|
70 |
{
|
71 |
"epoch": 0.03,
|
72 |
"learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
|
73 |
+
"loss": 0.5822,
|
74 |
"step": 275
|
75 |
},
|
76 |
{
|
77 |
"epoch": 0.04,
|
78 |
"learning_rate": 5.94e-06,
|
79 |
+
"loss": 0.5853,
|
80 |
"step": 300
|
81 |
},
|
82 |
{
|
83 |
"epoch": 0.04,
|
84 |
"learning_rate": 6.440000000000001e-06,
|
85 |
+
"loss": 0.519,
|
86 |
"step": 325
|
87 |
},
|
88 |
{
|
89 |
"epoch": 0.04,
|
90 |
"learning_rate": 6.9400000000000005e-06,
|
91 |
+
"loss": 0.5191,
|
92 |
"step": 350
|
93 |
},
|
94 |
{
|
95 |
"epoch": 0.05,
|
96 |
"learning_rate": 7.440000000000001e-06,
|
97 |
+
"loss": 0.4598,
|
98 |
"step": 375
|
99 |
},
|
100 |
{
|
101 |
"epoch": 0.05,
|
102 |
"learning_rate": 7.94e-06,
|
103 |
+
"loss": 0.4241,
|
104 |
"step": 400
|
105 |
},
|
106 |
{
|
107 |
"epoch": 0.05,
|
108 |
"learning_rate": 8.44e-06,
|
109 |
+
"loss": 0.4775,
|
110 |
"step": 425
|
111 |
},
|
112 |
{
|
113 |
"epoch": 0.06,
|
114 |
"learning_rate": 8.94e-06,
|
115 |
+
"loss": 0.5065,
|
116 |
"step": 450
|
117 |
},
|
118 |
{
|
119 |
"epoch": 0.06,
|
120 |
"learning_rate": 9.440000000000001e-06,
|
121 |
+
"loss": 0.508,
|
122 |
"step": 475
|
123 |
},
|
124 |
{
|
125 |
"epoch": 0.06,
|
126 |
"learning_rate": 9.940000000000001e-06,
|
127 |
+
"loss": 0.4647,
|
128 |
"step": 500
|
129 |
},
|
130 |
{
|
131 |
"epoch": 0.06,
|
132 |
+
"eval_loss": 0.4529259502887726,
|
133 |
+
"eval_runtime": 3329.2866,
|
134 |
+
"eval_samples_per_second": 3.759,
|
135 |
+
"eval_steps_per_second": 0.47,
|
136 |
+
"eval_wer": 34.21398554044096,
|
137 |
"step": 500
|
138 |
},
|
139 |
{
|
140 |
"epoch": 0.07,
|
141 |
"learning_rate": 9.970666666666668e-06,
|
142 |
+
"loss": 0.4087,
|
143 |
"step": 525
|
144 |
},
|
145 |
{
|
146 |
"epoch": 0.07,
|
147 |
"learning_rate": 9.937333333333334e-06,
|
148 |
+
"loss": 0.4787,
|
149 |
"step": 550
|
150 |
},
|
151 |
{
|
152 |
"epoch": 0.07,
|
153 |
"learning_rate": 9.904e-06,
|
154 |
+
"loss": 0.4892,
|
155 |
"step": 575
|
156 |
},
|
157 |
{
|
158 |
"epoch": 0.07,
|
159 |
"learning_rate": 9.870666666666667e-06,
|
160 |
+
"loss": 0.3942,
|
161 |
"step": 600
|
162 |
},
|
163 |
{
|
164 |
"epoch": 0.08,
|
165 |
"learning_rate": 9.837333333333335e-06,
|
166 |
+
"loss": 0.3465,
|
167 |
"step": 625
|
168 |
},
|
169 |
{
|
170 |
"epoch": 0.08,
|
171 |
"learning_rate": 9.804000000000001e-06,
|
172 |
+
"loss": 0.4254,
|
173 |
"step": 650
|
174 |
},
|
175 |
{
|
176 |
"epoch": 0.08,
|
177 |
"learning_rate": 9.770666666666668e-06,
|
178 |
+
"loss": 0.4092,
|
179 |
"step": 675
|
180 |
},
|
181 |
{
|
182 |
"epoch": 0.09,
|
183 |
"learning_rate": 9.737333333333334e-06,
|
184 |
+
"loss": 0.3829,
|
185 |
"step": 700
|
186 |
},
|
187 |
{
|
188 |
"epoch": 0.09,
|
189 |
"learning_rate": 9.704e-06,
|
190 |
+
"loss": 0.4054,
|
191 |
"step": 725
|
192 |
},
|
193 |
{
|
194 |
"epoch": 0.09,
|
195 |
"learning_rate": 9.670666666666667e-06,
|
196 |
+
"loss": 0.3684,
|
197 |
"step": 750
|
198 |
},
|
199 |
{
|
200 |
"epoch": 0.1,
|
201 |
"learning_rate": 9.637333333333333e-06,
|
202 |
+
"loss": 0.357,
|
203 |
"step": 775
|
204 |
},
|
205 |
{
|
206 |
"epoch": 0.1,
|
207 |
"learning_rate": 9.604000000000002e-06,
|
208 |
+
"loss": 0.4327,
|
209 |
"step": 800
|
210 |
},
|
211 |
{
|
212 |
"epoch": 0.1,
|
213 |
+
"learning_rate": 9.572000000000001e-06,
|
214 |
+
"loss": 0.4048,
|
215 |
"step": 825
|
216 |
},
|
217 |
{
|
218 |
"epoch": 0.11,
|
219 |
+
"learning_rate": 9.538666666666667e-06,
|
220 |
+
"loss": 0.4062,
|
221 |
"step": 850
|
222 |
},
|
223 |
{
|
224 |
"epoch": 0.11,
|
225 |
+
"learning_rate": 9.505333333333334e-06,
|
226 |
+
"loss": 0.4098,
|
227 |
"step": 875
|
228 |
},
|
229 |
{
|
230 |
"epoch": 0.11,
|
231 |
+
"learning_rate": 9.472000000000002e-06,
|
232 |
+
"loss": 0.338,
|
233 |
"step": 900
|
234 |
},
|
235 |
{
|
236 |
"epoch": 0.12,
|
237 |
+
"learning_rate": 9.438666666666667e-06,
|
238 |
+
"loss": 0.3389,
|
239 |
"step": 925
|
240 |
},
|
241 |
{
|
242 |
"epoch": 0.12,
|
243 |
+
"learning_rate": 9.405333333333335e-06,
|
244 |
+
"loss": 0.3298,
|
245 |
"step": 950
|
246 |
},
|
247 |
{
|
248 |
"epoch": 0.12,
|
249 |
+
"learning_rate": 9.372000000000001e-06,
|
250 |
+
"loss": 0.353,
|
251 |
"step": 975
|
252 |
},
|
253 |
{
|
254 |
"epoch": 0.12,
|
255 |
+
"learning_rate": 9.338666666666667e-06,
|
256 |
+
"loss": 0.3163,
|
257 |
"step": 1000
|
258 |
},
|
259 |
{
|
260 |
"epoch": 0.12,
|
261 |
+
"eval_loss": 0.3516156077384949,
|
262 |
+
"eval_runtime": 3323.4129,
|
263 |
+
"eval_samples_per_second": 3.766,
|
264 |
+
"eval_steps_per_second": 0.471,
|
265 |
+
"eval_wer": 26.02322292816029,
|
266 |
"step": 1000
|
267 |
},
|
268 |
{
|
269 |
"epoch": 0.13,
|
270 |
+
"learning_rate": 9.305333333333334e-06,
|
271 |
+
"loss": 0.3638,
|
272 |
"step": 1025
|
273 |
},
|
274 |
{
|
275 |
"epoch": 0.13,
|
276 |
+
"learning_rate": 9.272e-06,
|
277 |
+
"loss": 0.3595,
|
278 |
"step": 1050
|
279 |
},
|
280 |
{
|
281 |
"epoch": 0.13,
|
282 |
+
"learning_rate": 9.238666666666667e-06,
|
283 |
+
"loss": 0.3488,
|
284 |
"step": 1075
|
285 |
},
|
286 |
{
|
287 |
"epoch": 0.14,
|
288 |
+
"learning_rate": 9.205333333333333e-06,
|
289 |
+
"loss": 0.351,
|
290 |
"step": 1100
|
291 |
},
|
292 |
{
|
293 |
"epoch": 0.14,
|
294 |
+
"learning_rate": 9.172000000000001e-06,
|
295 |
+
"loss": 0.3676,
|
296 |
"step": 1125
|
297 |
},
|
298 |
{
|
299 |
"epoch": 0.14,
|
300 |
+
"learning_rate": 9.138666666666668e-06,
|
301 |
+
"loss": 0.3005,
|
302 |
"step": 1150
|
303 |
},
|
304 |
{
|
305 |
"epoch": 0.15,
|
306 |
+
"learning_rate": 9.105333333333334e-06,
|
307 |
+
"loss": 0.3119,
|
308 |
"step": 1175
|
309 |
},
|
310 |
{
|
311 |
"epoch": 0.15,
|
312 |
+
"learning_rate": 9.072e-06,
|
313 |
+
"loss": 0.3612,
|
314 |
"step": 1200
|
315 |
},
|
316 |
{
|
317 |
"epoch": 0.15,
|
318 |
+
"learning_rate": 9.038666666666667e-06,
|
319 |
+
"loss": 0.3515,
|
320 |
"step": 1225
|
321 |
},
|
322 |
{
|
323 |
"epoch": 0.16,
|
324 |
+
"learning_rate": 9.005333333333333e-06,
|
325 |
+
"loss": 0.3318,
|
326 |
"step": 1250
|
327 |
},
|
328 |
{
|
329 |
"epoch": 0.16,
|
330 |
+
"learning_rate": 8.972000000000002e-06,
|
331 |
+
"loss": 0.2935,
|
332 |
"step": 1275
|
333 |
},
|
334 |
{
|
335 |
"epoch": 0.16,
|
336 |
+
"learning_rate": 8.938666666666668e-06,
|
337 |
+
"loss": 0.2934,
|
338 |
"step": 1300
|
339 |
},
|
340 |
{
|
341 |
"epoch": 0.17,
|
342 |
+
"learning_rate": 8.905333333333334e-06,
|
343 |
+
"loss": 0.3221,
|
344 |
"step": 1325
|
345 |
},
|
346 |
{
|
347 |
"epoch": 0.17,
|
348 |
+
"learning_rate": 8.872e-06,
|
349 |
+
"loss": 0.2943,
|
350 |
"step": 1350
|
351 |
},
|
352 |
{
|
353 |
"epoch": 0.17,
|
354 |
+
"learning_rate": 8.838666666666667e-06,
|
355 |
+
"loss": 0.2951,
|
356 |
"step": 1375
|
357 |
},
|
358 |
{
|
359 |
"epoch": 0.17,
|
360 |
+
"learning_rate": 8.805333333333334e-06,
|
361 |
+
"loss": 0.3143,
|
362 |
"step": 1400
|
363 |
},
|
364 |
{
|
365 |
"epoch": 0.18,
|
366 |
+
"learning_rate": 8.772e-06,
|
367 |
+
"loss": 0.3435,
|
368 |
"step": 1425
|
369 |
},
|
370 |
{
|
371 |
"epoch": 0.18,
|
372 |
+
"learning_rate": 8.738666666666668e-06,
|
373 |
+
"loss": 0.2893,
|
374 |
"step": 1450
|
375 |
},
|
376 |
{
|
377 |
"epoch": 0.18,
|
378 |
+
"learning_rate": 8.705333333333335e-06,
|
379 |
+
"loss": 0.3155,
|
380 |
"step": 1475
|
381 |
},
|
382 |
{
|
383 |
"epoch": 0.19,
|
384 |
+
"learning_rate": 8.672000000000001e-06,
|
385 |
+
"loss": 0.3232,
|
386 |
"step": 1500
|
387 |
},
|
388 |
{
|
389 |
"epoch": 0.19,
|
390 |
+
"eval_loss": 0.29963329434394836,
|
391 |
+
"eval_runtime": 3353.8745,
|
392 |
+
"eval_samples_per_second": 3.732,
|
393 |
+
"eval_steps_per_second": 0.467,
|
394 |
+
"eval_wer": 21.182457328367423,
|
395 |
"step": 1500
|
396 |
},
|
397 |
{
|
398 |
"epoch": 0.19,
|
399 |
+
"learning_rate": 8.638666666666667e-06,
|
400 |
+
"loss": 0.3055,
|
401 |
"step": 1525
|
402 |
},
|
403 |
{
|
404 |
"epoch": 0.19,
|
405 |
+
"learning_rate": 8.605333333333334e-06,
|
406 |
+
"loss": 0.2964,
|
407 |
"step": 1550
|
408 |
},
|
409 |
{
|
410 |
"epoch": 0.2,
|
411 |
+
"learning_rate": 8.572e-06,
|
412 |
+
"loss": 0.2702,
|
413 |
"step": 1575
|
414 |
},
|
415 |
{
|
416 |
"epoch": 0.2,
|
417 |
+
"learning_rate": 8.538666666666667e-06,
|
418 |
+
"loss": 0.2622,
|
419 |
"step": 1600
|
420 |
},
|
421 |
{
|
422 |
"epoch": 0.2,
|
423 |
+
"learning_rate": 8.505333333333335e-06,
|
424 |
+
"loss": 0.3048,
|
425 |
"step": 1625
|
426 |
},
|
427 |
{
|
428 |
"epoch": 0.21,
|
429 |
+
"learning_rate": 8.472e-06,
|
430 |
+
"loss": 0.2816,
|
431 |
"step": 1650
|
432 |
},
|
433 |
{
|
434 |
"epoch": 0.21,
|
435 |
+
"learning_rate": 8.438666666666668e-06,
|
436 |
+
"loss": 0.2776,
|
437 |
"step": 1675
|
438 |
},
|
439 |
{
|
440 |
"epoch": 0.21,
|
441 |
+
"learning_rate": 8.405333333333334e-06,
|
442 |
+
"loss": 0.252,
|
443 |
"step": 1700
|
444 |
},
|
445 |
{
|
446 |
"epoch": 0.22,
|
447 |
+
"learning_rate": 8.372e-06,
|
448 |
+
"loss": 0.2983,
|
449 |
"step": 1725
|
450 |
},
|
451 |
{
|
452 |
"epoch": 0.22,
|
453 |
+
"learning_rate": 8.338666666666667e-06,
|
454 |
+
"loss": 0.3161,
|
455 |
"step": 1750
|
456 |
},
|
457 |
{
|
458 |
"epoch": 0.22,
|
459 |
+
"learning_rate": 8.305333333333333e-06,
|
460 |
+
"loss": 0.2659,
|
461 |
"step": 1775
|
462 |
},
|
463 |
{
|
464 |
"epoch": 0.23,
|
465 |
+
"learning_rate": 8.272000000000001e-06,
|
466 |
+
"loss": 0.302,
|
467 |
"step": 1800
|
468 |
},
|
469 |
{
|
470 |
"epoch": 0.23,
|
471 |
+
"learning_rate": 8.238666666666668e-06,
|
472 |
+
"loss": 0.2609,
|
473 |
"step": 1825
|
474 |
},
|
475 |
{
|
476 |
"epoch": 0.23,
|
477 |
+
"learning_rate": 8.205333333333334e-06,
|
478 |
+
"loss": 0.2239,
|
479 |
"step": 1850
|
480 |
},
|
481 |
{
|
482 |
"epoch": 0.23,
|
483 |
+
"learning_rate": 8.172e-06,
|
484 |
+
"loss": 0.2722,
|
485 |
"step": 1875
|
486 |
},
|
487 |
{
|
488 |
"epoch": 0.24,
|
489 |
+
"learning_rate": 8.138666666666667e-06,
|
490 |
+
"loss": 0.2554,
|
491 |
"step": 1900
|
492 |
},
|
493 |
{
|
494 |
"epoch": 0.24,
|
495 |
+
"learning_rate": 8.105333333333334e-06,
|
496 |
+
"loss": 0.2439,
|
497 |
"step": 1925
|
498 |
},
|
499 |
{
|
500 |
"epoch": 0.24,
|
501 |
+
"learning_rate": 8.072000000000002e-06,
|
502 |
+
"loss": 0.281,
|
503 |
"step": 1950
|
504 |
},
|
505 |
{
|
506 |
"epoch": 0.25,
|
507 |
+
"learning_rate": 8.038666666666666e-06,
|
508 |
+
"loss": 0.3073,
|
509 |
"step": 1975
|
510 |
},
|
511 |
{
|
512 |
"epoch": 0.25,
|
513 |
+
"learning_rate": 8.005333333333335e-06,
|
514 |
+
"loss": 0.266,
|
515 |
"step": 2000
|
516 |
},
|
517 |
{
|
518 |
"epoch": 0.25,
|
519 |
+
"eval_loss": 0.2686236798763275,
|
520 |
+
"eval_runtime": 3329.6296,
|
521 |
+
"eval_samples_per_second": 3.759,
|
522 |
+
"eval_steps_per_second": 0.47,
|
523 |
+
"eval_wer": 18.512617259853812,
|
524 |
"step": 2000
|
525 |
},
|
526 |
{
|
527 |
"epoch": 0.25,
|
528 |
+
"learning_rate": 7.972000000000001e-06,
|
529 |
+
"loss": 0.2607,
|
530 |
"step": 2025
|
531 |
},
|
532 |
{
|
533 |
"epoch": 0.26,
|
534 |
+
"learning_rate": 7.938666666666667e-06,
|
535 |
+
"loss": 0.2272,
|
536 |
"step": 2050
|
537 |
},
|
538 |
{
|
539 |
"epoch": 0.26,
|
540 |
+
"learning_rate": 7.905333333333334e-06,
|
541 |
+
"loss": 0.2522,
|
542 |
"step": 2075
|
543 |
},
|
544 |
{
|
545 |
"epoch": 0.26,
|
546 |
"learning_rate": 7.872e-06,
|
547 |
+
"loss": 0.2749,
|
548 |
"step": 2100
|
549 |
},
|
550 |
{
|
551 |
"epoch": 0.27,
|
552 |
"learning_rate": 7.838666666666668e-06,
|
553 |
+
"loss": 0.2354,
|
554 |
"step": 2125
|
555 |
},
|
556 |
{
|
557 |
"epoch": 0.27,
|
558 |
"learning_rate": 7.805333333333333e-06,
|
559 |
+
"loss": 0.246,
|
560 |
"step": 2150
|
561 |
},
|
562 |
{
|
563 |
"epoch": 0.27,
|
564 |
"learning_rate": 7.772000000000001e-06,
|
565 |
+
"loss": 0.295,
|
566 |
"step": 2175
|
567 |
},
|
568 |
{
|
569 |
"epoch": 0.28,
|
570 |
"learning_rate": 7.738666666666668e-06,
|
571 |
+
"loss": 0.2672,
|
572 |
"step": 2200
|
573 |
},
|
574 |
{
|
575 |
"epoch": 0.28,
|
576 |
"learning_rate": 7.705333333333334e-06,
|
577 |
+
"loss": 0.2779,
|
578 |
"step": 2225
|
579 |
},
|
580 |
{
|
581 |
"epoch": 0.28,
|
582 |
"learning_rate": 7.672e-06,
|
583 |
+
"loss": 0.3284,
|
584 |
"step": 2250
|
585 |
},
|
586 |
{
|
587 |
"epoch": 0.28,
|
588 |
"learning_rate": 7.638666666666667e-06,
|
589 |
+
"loss": 0.2481,
|
590 |
"step": 2275
|
591 |
},
|
592 |
{
|
593 |
"epoch": 0.29,
|
594 |
"learning_rate": 7.605333333333333e-06,
|
595 |
+
"loss": 0.2249,
|
596 |
"step": 2300
|
597 |
},
|
598 |
{
|
599 |
"epoch": 0.29,
|
600 |
"learning_rate": 7.5720000000000005e-06,
|
601 |
+
"loss": 0.2653,
|
602 |
"step": 2325
|
603 |
},
|
604 |
{
|
605 |
"epoch": 0.29,
|
606 |
"learning_rate": 7.538666666666668e-06,
|
607 |
+
"loss": 0.2598,
|
608 |
"step": 2350
|
609 |
},
|
610 |
{
|
611 |
"epoch": 0.3,
|
612 |
"learning_rate": 7.505333333333334e-06,
|
613 |
+
"loss": 0.2372,
|
614 |
"step": 2375
|
615 |
},
|
616 |
{
|
617 |
"epoch": 0.3,
|
618 |
"learning_rate": 7.472000000000001e-06,
|
619 |
+
"loss": 0.2495,
|
620 |
"step": 2400
|
621 |
},
|
622 |
{
|
623 |
"epoch": 0.3,
|
624 |
"learning_rate": 7.438666666666667e-06,
|
625 |
+
"loss": 0.2553,
|
626 |
"step": 2425
|
627 |
},
|
628 |
{
|
629 |
"epoch": 0.31,
|
630 |
"learning_rate": 7.405333333333334e-06,
|
631 |
+
"loss": 0.2501,
|
632 |
"step": 2450
|
633 |
},
|
634 |
{
|
635 |
"epoch": 0.31,
|
636 |
"learning_rate": 7.372e-06,
|
637 |
+
"loss": 0.2461,
|
638 |
"step": 2475
|
639 |
},
|
640 |
{
|
641 |
"epoch": 0.31,
|
642 |
"learning_rate": 7.338666666666667e-06,
|
643 |
+
"loss": 0.2383,
|
644 |
"step": 2500
|
645 |
},
|
646 |
{
|
647 |
"epoch": 0.31,
|
648 |
+
"eval_loss": 0.2489350140094757,
|
649 |
+
"eval_runtime": 3323.7931,
|
650 |
+
"eval_samples_per_second": 3.765,
|
651 |
+
"eval_steps_per_second": 0.471,
|
652 |
+
"eval_wer": 16.94118584317553,
|
653 |
"step": 2500
|
654 |
},
|
655 |
{
|
656 |
"epoch": 0.32,
|
657 |
"learning_rate": 7.3053333333333344e-06,
|
658 |
+
"loss": 0.2605,
|
659 |
"step": 2525
|
660 |
},
|
661 |
{
|
662 |
"epoch": 0.32,
|
663 |
"learning_rate": 7.272e-06,
|
664 |
+
"loss": 0.2511,
|
665 |
"step": 2550
|
666 |
},
|
667 |
{
|
668 |
"epoch": 0.32,
|
669 |
"learning_rate": 7.238666666666667e-06,
|
670 |
+
"loss": 0.291,
|
671 |
"step": 2575
|
672 |
},
|
673 |
{
|
674 |
"epoch": 0.33,
|
675 |
"learning_rate": 7.2053333333333345e-06,
|
676 |
+
"loss": 0.2511,
|
677 |
"step": 2600
|
678 |
},
|
679 |
{
|
680 |
"epoch": 0.33,
|
681 |
"learning_rate": 7.172e-06,
|
682 |
+
"loss": 0.2554,
|
683 |
"step": 2625
|
684 |
},
|
685 |
{
|
686 |
"epoch": 0.33,
|
687 |
"learning_rate": 7.138666666666667e-06,
|
688 |
+
"loss": 0.2098,
|
689 |
"step": 2650
|
690 |
},
|
691 |
{
|
692 |
"epoch": 0.33,
|
693 |
"learning_rate": 7.105333333333334e-06,
|
694 |
+
"loss": 0.2104,
|
695 |
"step": 2675
|
696 |
},
|
697 |
{
|
698 |
"epoch": 0.34,
|
699 |
"learning_rate": 7.072000000000001e-06,
|
700 |
+
"loss": 0.2166,
|
701 |
"step": 2700
|
702 |
},
|
703 |
{
|
704 |
"epoch": 0.34,
|
705 |
"learning_rate": 7.038666666666667e-06,
|
706 |
+
"loss": 0.2676,
|
707 |
"step": 2725
|
708 |
},
|
709 |
{
|
710 |
"epoch": 0.34,
|
711 |
"learning_rate": 7.005333333333334e-06,
|
712 |
+
"loss": 0.2106,
|
713 |
"step": 2750
|
714 |
},
|
715 |
{
|
716 |
"epoch": 0.35,
|
717 |
"learning_rate": 6.972000000000001e-06,
|
718 |
+
"loss": 0.2181,
|
719 |
"step": 2775
|
720 |
},
|
721 |
{
|
722 |
"epoch": 0.35,
|
723 |
"learning_rate": 6.938666666666667e-06,
|
724 |
+
"loss": 0.2665,
|
725 |
"step": 2800
|
726 |
},
|
727 |
{
|
728 |
"epoch": 0.35,
|
729 |
"learning_rate": 6.905333333333334e-06,
|
730 |
+
"loss": 0.2499,
|
731 |
"step": 2825
|
732 |
},
|
733 |
{
|
734 |
"epoch": 0.36,
|
735 |
"learning_rate": 6.872000000000001e-06,
|
736 |
+
"loss": 0.25,
|
737 |
"step": 2850
|
738 |
},
|
739 |
{
|
740 |
"epoch": 0.36,
|
741 |
"learning_rate": 6.838666666666667e-06,
|
742 |
+
"loss": 0.2383,
|
743 |
"step": 2875
|
744 |
},
|
745 |
{
|
746 |
"epoch": 0.36,
|
747 |
"learning_rate": 6.805333333333334e-06,
|
748 |
+
"loss": 0.2358,
|
749 |
"step": 2900
|
750 |
},
|
751 |
{
|
752 |
"epoch": 0.37,
|
753 |
"learning_rate": 6.7720000000000006e-06,
|
754 |
+
"loss": 0.2393,
|
755 |
"step": 2925
|
756 |
},
|
757 |
{
|
758 |
"epoch": 0.37,
|
759 |
"learning_rate": 6.738666666666667e-06,
|
760 |
+
"loss": 0.2805,
|
761 |
"step": 2950
|
762 |
},
|
763 |
{
|
764 |
"epoch": 0.37,
|
765 |
"learning_rate": 6.705333333333333e-06,
|
766 |
+
"loss": 0.2236,
|
767 |
"step": 2975
|
768 |
},
|
769 |
{
|
770 |
"epoch": 0.38,
|
771 |
"learning_rate": 6.672000000000001e-06,
|
772 |
+
"loss": 0.1916,
|
773 |
"step": 3000
|
774 |
},
|
775 |
{
|
776 |
"epoch": 0.38,
|
777 |
+
"eval_loss": 0.2232765406370163,
|
778 |
+
"eval_runtime": 3320.9028,
|
779 |
+
"eval_samples_per_second": 3.769,
|
780 |
+
"eval_steps_per_second": 0.471,
|
781 |
+
"eval_wer": 15.283116572726005,
|
782 |
"step": 3000
|
783 |
},
|
784 |
{
|
785 |
"epoch": 0.38,
|
786 |
"learning_rate": 6.638666666666668e-06,
|
787 |
+
"loss": 0.2244,
|
788 |
"step": 3025
|
789 |
},
|
790 |
{
|
791 |
"epoch": 0.38,
|
792 |
"learning_rate": 6.6053333333333335e-06,
|
793 |
+
"loss": 0.1758,
|
794 |
"step": 3050
|
795 |
},
|
796 |
{
|
797 |
"epoch": 0.38,
|
798 |
"learning_rate": 6.572000000000001e-06,
|
799 |
+
"loss": 0.2088,
|
800 |
"step": 3075
|
801 |
},
|
802 |
{
|
803 |
"epoch": 0.39,
|
804 |
"learning_rate": 6.538666666666667e-06,
|
805 |
+
"loss": 0.2062,
|
806 |
"step": 3100
|
807 |
},
|
808 |
{
|
809 |
"epoch": 0.39,
|
810 |
"learning_rate": 6.505333333333334e-06,
|
811 |
+
"loss": 0.203,
|
812 |
"step": 3125
|
813 |
},
|
814 |
{
|
815 |
"epoch": 0.39,
|
816 |
"learning_rate": 6.472000000000001e-06,
|
817 |
+
"loss": 0.2325,
|
818 |
"step": 3150
|
819 |
},
|
820 |
{
|
821 |
"epoch": 0.4,
|
822 |
"learning_rate": 6.438666666666667e-06,
|
823 |
+
"loss": 0.2017,
|
824 |
"step": 3175
|
825 |
},
|
826 |
{
|
827 |
"epoch": 0.4,
|
828 |
"learning_rate": 6.405333333333334e-06,
|
829 |
+
"loss": 0.2164,
|
830 |
"step": 3200
|
831 |
},
|
832 |
{
|
833 |
"epoch": 0.4,
|
834 |
"learning_rate": 6.372e-06,
|
835 |
+
"loss": 0.2082,
|
836 |
"step": 3225
|
837 |
},
|
838 |
{
|
839 |
"epoch": 0.41,
|
840 |
"learning_rate": 6.338666666666667e-06,
|
841 |
+
"loss": 0.2174,
|
842 |
"step": 3250
|
843 |
},
|
844 |
{
|
845 |
"epoch": 0.41,
|
846 |
"learning_rate": 6.305333333333333e-06,
|
847 |
+
"loss": 0.2214,
|
848 |
"step": 3275
|
849 |
},
|
850 |
{
|
851 |
+
"epoch": 0.41,
|
852 |
"learning_rate": 6.272e-06,
|
853 |
+
"loss": 0.2266,
|
854 |
"step": 3300
|
855 |
},
|
856 |
{
|
857 |
+
"epoch": 0.42,
|
858 |
"learning_rate": 6.2386666666666675e-06,
|
859 |
+
"loss": 0.2207,
|
860 |
"step": 3325
|
861 |
},
|
862 |
{
|
863 |
+
"epoch": 0.42,
|
864 |
"learning_rate": 6.205333333333334e-06,
|
865 |
+
"loss": 0.2103,
|
866 |
"step": 3350
|
867 |
},
|
868 |
{
|
869 |
+
"epoch": 0.42,
|
870 |
"learning_rate": 6.172e-06,
|
871 |
+
"loss": 0.1985,
|
872 |
"step": 3375
|
873 |
},
|
874 |
{
|
875 |
+
"epoch": 0.42,
|
876 |
"learning_rate": 6.138666666666668e-06,
|
877 |
+
"loss": 0.2457,
|
878 |
"step": 3400
|
879 |
},
|
880 |
{
|
881 |
+
"epoch": 0.43,
|
882 |
"learning_rate": 6.105333333333334e-06,
|
883 |
+
"loss": 0.2165,
|
884 |
"step": 3425
|
885 |
},
|
886 |
{
|
887 |
+
"epoch": 0.43,
|
888 |
"learning_rate": 6.0720000000000005e-06,
|
889 |
+
"loss": 0.2096,
|
890 |
"step": 3450
|
891 |
},
|
892 |
{
|
893 |
+
"epoch": 0.43,
|
894 |
"learning_rate": 6.038666666666667e-06,
|
895 |
+
"loss": 0.2265,
|
896 |
"step": 3475
|
897 |
},
|
898 |
{
|
899 |
+
"epoch": 0.44,
|
900 |
"learning_rate": 6.005333333333334e-06,
|
901 |
+
"loss": 0.2009,
|
902 |
"step": 3500
|
903 |
},
|
904 |
{
|
905 |
+
"epoch": 0.44,
|
906 |
+
"eval_loss": 0.21342946588993073,
|
907 |
+
"eval_runtime": 3316.3031,
|
908 |
+
"eval_samples_per_second": 3.774,
|
909 |
+
"eval_steps_per_second": 0.472,
|
910 |
+
"eval_wer": 14.141886912704893,
|
911 |
"step": 3500
|
912 |
},
|
913 |
{
|
914 |
+
"epoch": 0.44,
|
915 |
"learning_rate": 5.972e-06,
|
916 |
+
"loss": 0.1848,
|
917 |
"step": 3525
|
918 |
},
|
919 |
{
|
920 |
+
"epoch": 0.44,
|
921 |
"learning_rate": 5.938666666666667e-06,
|
922 |
+
"loss": 0.211,
|
923 |
"step": 3550
|
924 |
},
|
925 |
{
|
926 |
+
"epoch": 0.45,
|
927 |
"learning_rate": 5.905333333333334e-06,
|
928 |
+
"loss": 0.2098,
|
929 |
"step": 3575
|
930 |
},
|
931 |
{
|
932 |
+
"epoch": 0.45,
|
933 |
"learning_rate": 5.872000000000001e-06,
|
934 |
+
"loss": 0.1881,
|
935 |
"step": 3600
|
936 |
},
|
937 |
{
|
938 |
+
"epoch": 0.45,
|
939 |
"learning_rate": 5.838666666666667e-06,
|
940 |
+
"loss": 0.2239,
|
941 |
"step": 3625
|
942 |
},
|
943 |
{
|
944 |
+
"epoch": 0.46,
|
945 |
"learning_rate": 5.8053333333333335e-06,
|
946 |
+
"loss": 0.174,
|
947 |
"step": 3650
|
948 |
},
|
949 |
{
|
950 |
+
"epoch": 0.46,
|
951 |
"learning_rate": 5.772000000000001e-06,
|
952 |
+
"loss": 0.1689,
|
953 |
"step": 3675
|
954 |
},
|
955 |
{
|
956 |
+
"epoch": 0.46,
|
957 |
"learning_rate": 5.738666666666667e-06,
|
958 |
+
"loss": 0.1808,
|
959 |
"step": 3700
|
960 |
},
|
961 |
{
|
962 |
+
"epoch": 0.47,
|
963 |
"learning_rate": 5.705333333333334e-06,
|
964 |
+
"loss": 0.1944,
|
965 |
"step": 3725
|
966 |
},
|
967 |
{
|
968 |
+
"epoch": 0.47,
|
969 |
"learning_rate": 5.672000000000001e-06,
|
970 |
+
"loss": 0.1629,
|
971 |
"step": 3750
|
972 |
},
|
973 |
{
|
974 |
+
"epoch": 0.47,
|
975 |
"learning_rate": 5.6386666666666665e-06,
|
976 |
+
"loss": 0.1916,
|
977 |
"step": 3775
|
978 |
},
|
979 |
{
|
980 |
+
"epoch": 0.47,
|
981 |
"learning_rate": 5.605333333333334e-06,
|
982 |
+
"loss": 0.1757,
|
983 |
"step": 3800
|
984 |
},
|
985 |
{
|
986 |
+
"epoch": 0.48,
|
987 |
"learning_rate": 5.572000000000001e-06,
|
988 |
+
"loss": 0.1737,
|
989 |
"step": 3825
|
990 |
},
|
991 |
{
|
992 |
+
"epoch": 0.48,
|
993 |
"learning_rate": 5.538666666666667e-06,
|
994 |
+
"loss": 0.2059,
|
995 |
"step": 3850
|
996 |
},
|
997 |
{
|
998 |
+
"epoch": 0.48,
|
999 |
"learning_rate": 5.505333333333334e-06,
|
1000 |
+
"loss": 0.204,
|
1001 |
"step": 3875
|
1002 |
},
|
1003 |
{
|
1004 |
+
"epoch": 0.49,
|
1005 |
"learning_rate": 5.472e-06,
|
1006 |
+
"loss": 0.1792,
|
1007 |
"step": 3900
|
1008 |
},
|
1009 |
{
|
1010 |
+
"epoch": 0.49,
|
1011 |
"learning_rate": 5.4386666666666676e-06,
|
1012 |
+
"loss": 0.1647,
|
1013 |
"step": 3925
|
1014 |
},
|
1015 |
{
|
1016 |
+
"epoch": 0.49,
|
1017 |
"learning_rate": 5.405333333333333e-06,
|
1018 |
+
"loss": 0.1769,
|
1019 |
"step": 3950
|
1020 |
},
|
1021 |
{
|
1022 |
+
"epoch": 0.5,
|
1023 |
"learning_rate": 5.372e-06,
|
1024 |
+
"loss": 0.1794,
|
1025 |
"step": 3975
|
1026 |
},
|
1027 |
{
|
1028 |
+
"epoch": 0.5,
|
1029 |
"learning_rate": 5.338666666666668e-06,
|
1030 |
+
"loss": 0.2014,
|
1031 |
"step": 4000
|
1032 |
},
|
1033 |
{
|
1034 |
+
"epoch": 0.5,
|
1035 |
+
"eval_loss": 0.20149476826190948,
|
1036 |
+
"eval_runtime": 3320.3757,
|
1037 |
+
"eval_samples_per_second": 3.769,
|
1038 |
+
"eval_steps_per_second": 0.471,
|
1039 |
+
"eval_wer": 13.657909936465574,
|
1040 |
"step": 4000
|
1041 |
},
|
1042 |
{
|
1043 |
+
"epoch": 0.5,
|
1044 |
"learning_rate": 5.305333333333333e-06,
|
1045 |
+
"loss": 0.18,
|
1046 |
"step": 4025
|
1047 |
},
|
1048 |
{
|
1049 |
+
"epoch": 0.51,
|
1050 |
"learning_rate": 5.2720000000000005e-06,
|
1051 |
+
"loss": 0.1964,
|
1052 |
"step": 4050
|
1053 |
},
|
1054 |
{
|
1055 |
+
"epoch": 0.51,
|
1056 |
"learning_rate": 5.238666666666668e-06,
|
1057 |
+
"loss": 0.1922,
|
1058 |
"step": 4075
|
1059 |
},
|
1060 |
{
|
1061 |
+
"epoch": 0.51,
|
1062 |
"learning_rate": 5.205333333333333e-06,
|
1063 |
+
"loss": 0.1392,
|
1064 |
"step": 4100
|
1065 |
},
|
1066 |
{
|
1067 |
+
"epoch": 0.52,
|
1068 |
"learning_rate": 5.172000000000001e-06,
|
1069 |
+
"loss": 0.1832,
|
1070 |
"step": 4125
|
1071 |
},
|
1072 |
{
|
1073 |
+
"epoch": 0.52,
|
1074 |
+
"learning_rate": 5.138666666666667e-06,
|
1075 |
+
"loss": 0.2205,
|
1076 |
"step": 4150
|
1077 |
},
|
1078 |
{
|
1079 |
+
"epoch": 0.52,
|
1080 |
+
"learning_rate": 5.1053333333333335e-06,
|
1081 |
+
"loss": 0.1943,
|
1082 |
"step": 4175
|
1083 |
},
|
1084 |
{
|
1085 |
+
"epoch": 0.53,
|
1086 |
+
"learning_rate": 5.072e-06,
|
1087 |
+
"loss": 0.2042,
|
1088 |
"step": 4200
|
1089 |
},
|
1090 |
{
|
1091 |
+
"epoch": 0.53,
|
1092 |
+
"learning_rate": 5.038666666666667e-06,
|
1093 |
+
"loss": 0.185,
|
1094 |
"step": 4225
|
1095 |
},
|
1096 |
{
|
1097 |
+
"epoch": 0.53,
|
1098 |
+
"learning_rate": 5.0053333333333344e-06,
|
1099 |
+
"loss": 0.1826,
|
1100 |
"step": 4250
|
1101 |
},
|
1102 |
{
|
1103 |
+
"epoch": 0.53,
|
1104 |
+
"learning_rate": 4.972e-06,
|
1105 |
+
"loss": 0.1791,
|
1106 |
"step": 4275
|
1107 |
},
|
1108 |
{
|
1109 |
+
"epoch": 0.54,
|
1110 |
+
"learning_rate": 4.938666666666667e-06,
|
1111 |
+
"loss": 0.186,
|
1112 |
"step": 4300
|
1113 |
},
|
1114 |
{
|
1115 |
+
"epoch": 0.54,
|
1116 |
+
"learning_rate": 4.905333333333334e-06,
|
1117 |
+
"loss": 0.1592,
|
1118 |
"step": 4325
|
1119 |
},
|
1120 |
{
|
1121 |
+
"epoch": 0.54,
|
1122 |
+
"learning_rate": 4.872000000000001e-06,
|
1123 |
+
"loss": 0.1738,
|
1124 |
"step": 4350
|
1125 |
},
|
1126 |
{
|
1127 |
+
"epoch": 0.55,
|
1128 |
+
"learning_rate": 4.838666666666667e-06,
|
1129 |
+
"loss": 0.1623,
|
1130 |
"step": 4375
|
1131 |
},
|
1132 |
{
|
1133 |
+
"epoch": 0.55,
|
1134 |
+
"learning_rate": 4.805333333333334e-06,
|
1135 |
+
"loss": 0.1726,
|
1136 |
"step": 4400
|
1137 |
},
|
1138 |
{
|
1139 |
+
"epoch": 0.55,
|
1140 |
+
"learning_rate": 4.772e-06,
|
1141 |
+
"loss": 0.1762,
|
1142 |
"step": 4425
|
1143 |
},
|
1144 |
{
|
1145 |
+
"epoch": 0.56,
|
1146 |
+
"learning_rate": 4.738666666666667e-06,
|
1147 |
+
"loss": 0.1759,
|
1148 |
"step": 4450
|
1149 |
},
|
1150 |
{
|
1151 |
+
"epoch": 0.56,
|
1152 |
+
"learning_rate": 4.705333333333334e-06,
|
1153 |
+
"loss": 0.1989,
|
1154 |
"step": 4475
|
1155 |
},
|
1156 |
{
|
1157 |
+
"epoch": 0.56,
|
1158 |
+
"learning_rate": 4.672e-06,
|
1159 |
+
"loss": 0.1964,
|
1160 |
"step": 4500
|
1161 |
},
|
1162 |
{
|
1163 |
+
"epoch": 0.56,
|
1164 |
+
"eval_loss": 0.1852688044309616,
|
1165 |
+
"eval_runtime": 3333.8587,
|
1166 |
+
"eval_samples_per_second": 3.754,
|
1167 |
+
"eval_steps_per_second": 0.469,
|
1168 |
+
"eval_wer": 12.01975741400944,
|
1169 |
"step": 4500
|
1170 |
},
|
1171 |
{
|
1172 |
+
"epoch": 0.57,
|
1173 |
+
"learning_rate": 4.638666666666667e-06,
|
1174 |
+
"loss": 0.1765,
|
1175 |
"step": 4525
|
1176 |
},
|
1177 |
{
|
1178 |
+
"epoch": 0.57,
|
1179 |
+
"learning_rate": 4.605333333333334e-06,
|
1180 |
+
"loss": 0.1653,
|
1181 |
"step": 4550
|
1182 |
},
|
1183 |
{
|
1184 |
+
"epoch": 0.57,
|
1185 |
+
"learning_rate": 4.5720000000000004e-06,
|
1186 |
+
"loss": 0.1883,
|
1187 |
"step": 4575
|
1188 |
},
|
1189 |
{
|
1190 |
+
"epoch": 0.57,
|
1191 |
+
"learning_rate": 4.538666666666667e-06,
|
1192 |
+
"loss": 0.1939,
|
1193 |
"step": 4600
|
1194 |
},
|
1195 |
{
|
1196 |
+
"epoch": 0.58,
|
1197 |
+
"learning_rate": 4.505333333333334e-06,
|
1198 |
+
"loss": 0.2085,
|
1199 |
"step": 4625
|
1200 |
},
|
1201 |
{
|
1202 |
+
"epoch": 0.58,
|
1203 |
+
"learning_rate": 4.4720000000000006e-06,
|
1204 |
+
"loss": 0.2141,
|
1205 |
"step": 4650
|
1206 |
},
|
1207 |
{
|
1208 |
+
"epoch": 0.58,
|
1209 |
+
"learning_rate": 4.438666666666667e-06,
|
1210 |
+
"loss": 0.1711,
|
1211 |
"step": 4675
|
1212 |
},
|
1213 |
{
|
1214 |
+
"epoch": 0.59,
|
1215 |
+
"learning_rate": 4.405333333333333e-06,
|
1216 |
+
"loss": 0.2193,
|
1217 |
"step": 4700
|
1218 |
},
|
1219 |
{
|
1220 |
+
"epoch": 0.59,
|
1221 |
+
"learning_rate": 4.372e-06,
|
1222 |
+
"loss": 0.2125,
|
1223 |
"step": 4725
|
1224 |
},
|
1225 |
{
|
1226 |
+
"epoch": 0.59,
|
1227 |
+
"learning_rate": 4.338666666666667e-06,
|
1228 |
+
"loss": 0.1798,
|
1229 |
"step": 4750
|
1230 |
},
|
1231 |
{
|
1232 |
+
"epoch": 0.6,
|
1233 |
+
"learning_rate": 4.3053333333333335e-06,
|
1234 |
+
"loss": 0.1768,
|
1235 |
"step": 4775
|
1236 |
},
|
1237 |
{
|
1238 |
+
"epoch": 0.6,
|
1239 |
+
"learning_rate": 4.272000000000001e-06,
|
1240 |
+
"loss": 0.1966,
|
1241 |
"step": 4800
|
1242 |
},
|
1243 |
{
|
1244 |
+
"epoch": 0.6,
|
1245 |
+
"learning_rate": 4.238666666666667e-06,
|
1246 |
+
"loss": 0.184,
|
1247 |
"step": 4825
|
1248 |
},
|
1249 |
{
|
1250 |
+
"epoch": 0.61,
|
1251 |
+
"learning_rate": 4.205333333333334e-06,
|
1252 |
+
"loss": 0.1613,
|
1253 |
"step": 4850
|
1254 |
},
|
1255 |
{
|
1256 |
+
"epoch": 0.61,
|
1257 |
"learning_rate": 4.173333333333334e-06,
|
1258 |
+
"loss": 0.1796,
|
1259 |
"step": 4875
|
1260 |
},
|
1261 |
{
|
1262 |
+
"epoch": 0.61,
|
1263 |
"learning_rate": 4.14e-06,
|
1264 |
+
"loss": 0.1846,
|
1265 |
"step": 4900
|
1266 |
},
|
1267 |
{
|
1268 |
+
"epoch": 0.62,
|
1269 |
"learning_rate": 4.1066666666666674e-06,
|
1270 |
+
"loss": 0.1478,
|
1271 |
"step": 4925
|
1272 |
},
|
1273 |
{
|
1274 |
+
"epoch": 0.62,
|
1275 |
"learning_rate": 4.073333333333334e-06,
|
1276 |
+
"loss": 0.1774,
|
1277 |
"step": 4950
|
1278 |
},
|
1279 |
{
|
1280 |
+
"epoch": 0.62,
|
1281 |
"learning_rate": 4.04e-06,
|
1282 |
+
"loss": 0.1715,
|
1283 |
"step": 4975
|
1284 |
},
|
1285 |
{
|
1286 |
+
"epoch": 0.62,
|
1287 |
"learning_rate": 4.006666666666667e-06,
|
1288 |
+
"loss": 0.1758,
|
1289 |
"step": 5000
|
1290 |
},
|
1291 |
{
|
1292 |
+
"epoch": 0.62,
|
1293 |
+
"eval_loss": 0.17962510883808136,
|
1294 |
+
"eval_runtime": 3334.4979,
|
1295 |
+
"eval_samples_per_second": 3.753,
|
1296 |
+
"eval_steps_per_second": 0.469,
|
1297 |
+
"eval_wer": 11.465075982393595,
|
1298 |
"step": 5000
|
1299 |
},
|
1300 |
{
|
1301 |
+
"epoch": 0.63,
|
1302 |
"learning_rate": 3.973333333333333e-06,
|
1303 |
+
"loss": 0.1796,
|
1304 |
"step": 5025
|
1305 |
},
|
1306 |
{
|
1307 |
+
"epoch": 0.63,
|
1308 |
"learning_rate": 3.94e-06,
|
1309 |
+
"loss": 0.1438,
|
1310 |
"step": 5050
|
1311 |
},
|
1312 |
{
|
1313 |
+
"epoch": 0.63,
|
1314 |
"learning_rate": 3.906666666666667e-06,
|
1315 |
+
"loss": 0.1234,
|
1316 |
"step": 5075
|
1317 |
},
|
1318 |
{
|
1319 |
+
"epoch": 0.64,
|
1320 |
"learning_rate": 3.873333333333333e-06,
|
1321 |
+
"loss": 0.1468,
|
1322 |
"step": 5100
|
1323 |
},
|
1324 |
{
|
1325 |
+
"epoch": 0.64,
|
1326 |
"learning_rate": 3.8400000000000005e-06,
|
1327 |
+
"loss": 0.1617,
|
1328 |
"step": 5125
|
1329 |
},
|
1330 |
{
|
1331 |
+
"epoch": 0.64,
|
1332 |
"learning_rate": 3.806666666666667e-06,
|
1333 |
+
"loss": 0.1658,
|
1334 |
"step": 5150
|
1335 |
},
|
1336 |
{
|
1337 |
+
"epoch": 0.65,
|
1338 |
"learning_rate": 3.7733333333333338e-06,
|
1339 |
+
"loss": 0.1731,
|
1340 |
"step": 5175
|
1341 |
},
|
1342 |
{
|
1343 |
+
"epoch": 0.65,
|
1344 |
"learning_rate": 3.74e-06,
|
1345 |
+
"loss": 0.179,
|
1346 |
"step": 5200
|
1347 |
},
|
1348 |
{
|
1349 |
+
"epoch": 0.65,
|
1350 |
"learning_rate": 3.7066666666666666e-06,
|
1351 |
+
"loss": 0.1393,
|
1352 |
"step": 5225
|
1353 |
},
|
1354 |
{
|
1355 |
+
"epoch": 0.66,
|
1356 |
"learning_rate": 3.673333333333334e-06,
|
1357 |
+
"loss": 0.1495,
|
1358 |
"step": 5250
|
1359 |
},
|
1360 |
{
|
1361 |
+
"epoch": 0.66,
|
1362 |
"learning_rate": 3.6400000000000003e-06,
|
1363 |
+
"loss": 0.1542,
|
1364 |
"step": 5275
|
1365 |
},
|
1366 |
{
|
1367 |
+
"epoch": 0.66,
|
1368 |
"learning_rate": 3.606666666666667e-06,
|
1369 |
+
"loss": 0.2375,
|
1370 |
"step": 5300
|
1371 |
},
|
1372 |
{
|
1373 |
+
"epoch": 0.67,
|
1374 |
+
"learning_rate": 3.574666666666667e-06,
|
1375 |
+
"loss": 0.3725,
|
1376 |
"step": 5325
|
1377 |
},
|
1378 |
{
|
1379 |
+
"epoch": 0.67,
|
1380 |
+
"learning_rate": 3.5413333333333337e-06,
|
1381 |
+
"loss": 0.2577,
|
1382 |
"step": 5350
|
1383 |
},
|
1384 |
{
|
1385 |
+
"epoch": 0.67,
|
1386 |
+
"learning_rate": 3.508e-06,
|
1387 |
+
"loss": 0.1703,
|
1388 |
"step": 5375
|
1389 |
},
|
1390 |
{
|
1391 |
+
"epoch": 0.68,
|
1392 |
+
"learning_rate": 3.4746666666666665e-06,
|
1393 |
+
"loss": 0.2592,
|
1394 |
"step": 5400
|
1395 |
},
|
1396 |
{
|
1397 |
+
"epoch": 0.68,
|
1398 |
+
"learning_rate": 3.441333333333334e-06,
|
1399 |
+
"loss": 0.1457,
|
1400 |
"step": 5425
|
1401 |
},
|
1402 |
{
|
1403 |
+
"epoch": 0.68,
|
1404 |
+
"learning_rate": 3.4080000000000002e-06,
|
1405 |
+
"loss": 0.3386,
|
1406 |
"step": 5450
|
1407 |
},
|
1408 |
{
|
1409 |
+
"epoch": 0.68,
|
1410 |
+
"learning_rate": 3.374666666666667e-06,
|
1411 |
+
"loss": 0.1799,
|
1412 |
"step": 5475
|
1413 |
},
|
1414 |
{
|
1415 |
+
"epoch": 0.69,
|
1416 |
+
"learning_rate": 3.3413333333333335e-06,
|
1417 |
+
"loss": 0.2067,
|
1418 |
"step": 5500
|
1419 |
},
|
1420 |
{
|
1421 |
+
"epoch": 0.69,
|
1422 |
+
"eval_loss": 0.1678764820098877,
|
1423 |
+
"eval_runtime": 3328.8844,
|
1424 |
+
"eval_samples_per_second": 3.76,
|
1425 |
+
"eval_steps_per_second": 0.47,
|
1426 |
+
"eval_wer": 10.798860762014778,
|
1427 |
"step": 5500
|
1428 |
},
|
1429 |
{
|
1430 |
+
"epoch": 0.69,
|
1431 |
+
"learning_rate": 3.308e-06,
|
1432 |
+
"loss": 0.1286,
|
1433 |
"step": 5525
|
1434 |
},
|
1435 |
{
|
1436 |
+
"epoch": 0.69,
|
1437 |
+
"learning_rate": 3.274666666666667e-06,
|
1438 |
+
"loss": 0.1846,
|
1439 |
"step": 5550
|
1440 |
},
|
1441 |
{
|
1442 |
+
"epoch": 0.7,
|
1443 |
+
"learning_rate": 3.2413333333333336e-06,
|
1444 |
+
"loss": 0.2227,
|
1445 |
"step": 5575
|
1446 |
},
|
1447 |
{
|
1448 |
+
"epoch": 0.7,
|
1449 |
+
"learning_rate": 3.208e-06,
|
1450 |
+
"loss": 0.1749,
|
1451 |
"step": 5600
|
1452 |
},
|
1453 |
{
|
1454 |
+
"epoch": 0.7,
|
1455 |
+
"learning_rate": 3.174666666666667e-06,
|
1456 |
+
"loss": 0.1783,
|
1457 |
"step": 5625
|
1458 |
},
|
1459 |
{
|
1460 |
+
"epoch": 0.71,
|
1461 |
+
"learning_rate": 3.1413333333333333e-06,
|
1462 |
+
"loss": 0.1497,
|
1463 |
"step": 5650
|
1464 |
},
|
1465 |
{
|
1466 |
+
"epoch": 0.71,
|
1467 |
+
"learning_rate": 3.1080000000000006e-06,
|
1468 |
+
"loss": 0.1604,
|
1469 |
"step": 5675
|
1470 |
},
|
1471 |
{
|
1472 |
+
"epoch": 0.71,
|
1473 |
+
"learning_rate": 3.074666666666667e-06,
|
1474 |
+
"loss": 0.1525,
|
1475 |
"step": 5700
|
1476 |
},
|
1477 |
{
|
1478 |
+
"epoch": 0.72,
|
1479 |
+
"learning_rate": 3.0413333333333334e-06,
|
1480 |
+
"loss": 0.1675,
|
1481 |
"step": 5725
|
1482 |
},
|
1483 |
{
|
1484 |
+
"epoch": 0.72,
|
1485 |
+
"learning_rate": 3.0080000000000003e-06,
|
1486 |
+
"loss": 0.1463,
|
1487 |
"step": 5750
|
1488 |
},
|
1489 |
{
|
1490 |
+
"epoch": 0.72,
|
1491 |
+
"learning_rate": 2.9746666666666667e-06,
|
1492 |
+
"loss": 0.1432,
|
1493 |
"step": 5775
|
1494 |
},
|
1495 |
{
|
1496 |
+
"epoch": 0.72,
|
1497 |
+
"learning_rate": 2.941333333333334e-06,
|
1498 |
+
"loss": 0.1619,
|
1499 |
"step": 5800
|
1500 |
},
|
1501 |
{
|
1502 |
+
"epoch": 0.73,
|
1503 |
+
"learning_rate": 2.9080000000000004e-06,
|
1504 |
+
"loss": 0.1569,
|
1505 |
"step": 5825
|
1506 |
},
|
1507 |
{
|
1508 |
+
"epoch": 0.73,
|
1509 |
+
"learning_rate": 2.8746666666666668e-06,
|
1510 |
+
"loss": 0.1494,
|
1511 |
"step": 5850
|
1512 |
},
|
1513 |
{
|
1514 |
+
"epoch": 0.73,
|
1515 |
+
"learning_rate": 2.8413333333333336e-06,
|
1516 |
+
"loss": 0.1582,
|
1517 |
"step": 5875
|
1518 |
},
|
1519 |
{
|
1520 |
+
"epoch": 0.74,
|
1521 |
+
"learning_rate": 2.808e-06,
|
1522 |
+
"loss": 0.1521,
|
1523 |
"step": 5900
|
1524 |
},
|
1525 |
{
|
1526 |
+
"epoch": 0.74,
|
1527 |
+
"learning_rate": 2.7746666666666665e-06,
|
1528 |
+
"loss": 0.1552,
|
1529 |
"step": 5925
|
1530 |
},
|
1531 |
{
|
1532 |
+
"epoch": 0.74,
|
1533 |
+
"learning_rate": 2.7413333333333337e-06,
|
1534 |
+
"loss": 0.1522,
|
1535 |
"step": 5950
|
1536 |
},
|
1537 |
{
|
1538 |
+
"epoch": 0.75,
|
1539 |
+
"learning_rate": 2.708e-06,
|
1540 |
+
"loss": 0.1506,
|
1541 |
"step": 5975
|
1542 |
},
|
1543 |
{
|
1544 |
+
"epoch": 0.75,
|
1545 |
+
"learning_rate": 2.674666666666667e-06,
|
1546 |
+
"loss": 0.213,
|
1547 |
"step": 6000
|
1548 |
},
|
1549 |
{
|
1550 |
+
"epoch": 0.75,
|
1551 |
+
"eval_loss": 0.1617831289768219,
|
1552 |
+
"eval_runtime": 3314.2578,
|
1553 |
+
"eval_samples_per_second": 3.776,
|
1554 |
+
"eval_steps_per_second": 0.472,
|
1555 |
+
"eval_wer": 10.31388794837579,
|
1556 |
"step": 6000
|
1557 |
},
|
1558 |
{
|
1559 |
+
"epoch": 0.75,
|
1560 |
+
"learning_rate": 2.6413333333333334e-06,
|
1561 |
+
"loss": 0.1562,
|
1562 |
"step": 6025
|
1563 |
},
|
1564 |
{
|
1565 |
+
"epoch": 0.76,
|
1566 |
+
"learning_rate": 2.608e-06,
|
1567 |
+
"loss": 0.1477,
|
1568 |
"step": 6050
|
1569 |
},
|
1570 |
{
|
1571 |
+
"epoch": 0.76,
|
1572 |
+
"learning_rate": 2.574666666666667e-06,
|
1573 |
+
"loss": 0.1455,
|
1574 |
"step": 6075
|
1575 |
},
|
1576 |
{
|
1577 |
+
"epoch": 0.76,
|
1578 |
+
"learning_rate": 2.5413333333333335e-06,
|
1579 |
+
"loss": 0.2236,
|
1580 |
"step": 6100
|
1581 |
},
|
1582 |
{
|
1583 |
+
"epoch": 0.77,
|
1584 |
+
"learning_rate": 2.5080000000000004e-06,
|
1585 |
+
"loss": 0.1652,
|
1586 |
"step": 6125
|
1587 |
},
|
1588 |
{
|
1589 |
+
"epoch": 0.77,
|
1590 |
+
"learning_rate": 2.474666666666667e-06,
|
1591 |
+
"loss": 0.1631,
|
1592 |
"step": 6150
|
1593 |
},
|
1594 |
{
|
1595 |
+
"epoch": 0.77,
|
1596 |
+
"learning_rate": 2.4413333333333336e-06,
|
1597 |
+
"loss": 0.1451,
|
1598 |
"step": 6175
|
1599 |
},
|
1600 |
{
|
1601 |
+
"epoch": 0.78,
|
1602 |
+
"learning_rate": 2.408e-06,
|
1603 |
+
"loss": 0.2085,
|
1604 |
"step": 6200
|
1605 |
},
|
1606 |
{
|
1607 |
+
"epoch": 0.78,
|
1608 |
+
"learning_rate": 2.374666666666667e-06,
|
1609 |
+
"loss": 0.2082,
|
1610 |
"step": 6225
|
1611 |
},
|
1612 |
{
|
1613 |
+
"epoch": 0.78,
|
1614 |
+
"learning_rate": 2.3413333333333333e-06,
|
1615 |
+
"loss": 0.1651,
|
1616 |
"step": 6250
|
1617 |
},
|
1618 |
{
|
1619 |
+
"epoch": 1.0,
|
1620 |
+
"learning_rate": 2.308e-06,
|
1621 |
+
"loss": 0.139,
|
1622 |
"step": 6275
|
1623 |
},
|
1624 |
{
|
1625 |
+
"epoch": 1.01,
|
1626 |
+
"learning_rate": 2.274666666666667e-06,
|
1627 |
+
"loss": 0.1151,
|
1628 |
"step": 6300
|
1629 |
},
|
1630 |
{
|
1631 |
+
"epoch": 1.01,
|
1632 |
+
"learning_rate": 2.2413333333333334e-06,
|
1633 |
+
"loss": 0.1152,
|
1634 |
"step": 6325
|
1635 |
},
|
1636 |
{
|
1637 |
+
"epoch": 1.01,
|
1638 |
+
"learning_rate": 2.2080000000000003e-06,
|
1639 |
+
"loss": 0.1198,
|
1640 |
"step": 6350
|
1641 |
},
|
1642 |
{
|
1643 |
+
"epoch": 1.01,
|
1644 |
+
"learning_rate": 2.1746666666666667e-06,
|
1645 |
+
"loss": 0.1503,
|
1646 |
"step": 6375
|
1647 |
},
|
1648 |
{
|
1649 |
+
"epoch": 1.02,
|
1650 |
"learning_rate": 2.1413333333333336e-06,
|
1651 |
+
"loss": 0.1159,
|
1652 |
"step": 6400
|
1653 |
},
|
1654 |
{
|
1655 |
+
"epoch": 1.02,
|
1656 |
"learning_rate": 2.108e-06,
|
1657 |
+
"loss": 0.1244,
|
1658 |
"step": 6425
|
1659 |
},
|
1660 |
{
|
1661 |
+
"epoch": 1.02,
|
1662 |
"learning_rate": 2.074666666666667e-06,
|
1663 |
+
"loss": 0.1137,
|
1664 |
"step": 6450
|
1665 |
},
|
1666 |
{
|
1667 |
+
"epoch": 1.03,
|
1668 |
"learning_rate": 2.0413333333333337e-06,
|
1669 |
+
"loss": 0.1431,
|
1670 |
"step": 6475
|
1671 |
},
|
1672 |
{
|
1673 |
+
"epoch": 1.03,
|
1674 |
"learning_rate": 2.008e-06,
|
1675 |
+
"loss": 0.1272,
|
1676 |
"step": 6500
|
1677 |
},
|
1678 |
{
|
1679 |
+
"epoch": 1.03,
|
1680 |
+
"eval_loss": 0.15506044030189514,
|
1681 |
+
"eval_runtime": 3328.4728,
|
1682 |
+
"eval_samples_per_second": 3.76,
|
1683 |
+
"eval_steps_per_second": 0.47,
|
1684 |
+
"eval_wer": 9.868748630723575,
|
1685 |
"step": 6500
|
1686 |
},
|
1687 |
{
|
1688 |
+
"epoch": 1.03,
|
1689 |
"learning_rate": 1.974666666666667e-06,
|
1690 |
+
"loss": 0.1147,
|
1691 |
"step": 6525
|
1692 |
},
|
1693 |
{
|
1694 |
+
"epoch": 1.04,
|
1695 |
"learning_rate": 1.9413333333333334e-06,
|
1696 |
+
"loss": 0.1085,
|
1697 |
"step": 6550
|
1698 |
},
|
1699 |
{
|
1700 |
+
"epoch": 1.04,
|
1701 |
"learning_rate": 1.908e-06,
|
1702 |
+
"loss": 0.1201,
|
1703 |
"step": 6575
|
1704 |
},
|
1705 |
{
|
1706 |
+
"epoch": 1.04,
|
1707 |
"learning_rate": 1.8746666666666668e-06,
|
1708 |
+
"loss": 0.0979,
|
1709 |
"step": 6600
|
1710 |
},
|
1711 |
{
|
1712 |
+
"epoch": 1.05,
|
1713 |
"learning_rate": 1.8413333333333337e-06,
|
1714 |
+
"loss": 0.1025,
|
1715 |
"step": 6625
|
1716 |
},
|
1717 |
{
|
1718 |
+
"epoch": 1.05,
|
1719 |
"learning_rate": 1.808e-06,
|
1720 |
+
"loss": 0.0848,
|
1721 |
"step": 6650
|
1722 |
},
|
1723 |
{
|
1724 |
+
"epoch": 1.05,
|
1725 |
"learning_rate": 1.7746666666666667e-06,
|
1726 |
+
"loss": 0.0941,
|
1727 |
"step": 6675
|
1728 |
},
|
1729 |
{
|
1730 |
+
"epoch": 1.06,
|
1731 |
"learning_rate": 1.7413333333333336e-06,
|
1732 |
+
"loss": 0.0979,
|
1733 |
"step": 6700
|
1734 |
},
|
1735 |
{
|
1736 |
+
"epoch": 1.06,
|
1737 |
"learning_rate": 1.7080000000000002e-06,
|
1738 |
+
"loss": 0.1006,
|
1739 |
"step": 6725
|
1740 |
},
|
1741 |
{
|
1742 |
+
"epoch": 1.06,
|
1743 |
"learning_rate": 1.6746666666666668e-06,
|
1744 |
+
"loss": 0.0948,
|
1745 |
"step": 6750
|
1746 |
},
|
1747 |
{
|
1748 |
+
"epoch": 1.06,
|
1749 |
"learning_rate": 1.6413333333333335e-06,
|
1750 |
+
"loss": 0.0891,
|
1751 |
"step": 6775
|
1752 |
},
|
1753 |
{
|
1754 |
+
"epoch": 1.07,
|
1755 |
"learning_rate": 1.608e-06,
|
1756 |
+
"loss": 0.1119,
|
1757 |
"step": 6800
|
1758 |
},
|
1759 |
{
|
1760 |
+
"epoch": 1.07,
|
1761 |
"learning_rate": 1.5746666666666667e-06,
|
1762 |
+
"loss": 0.1002,
|
1763 |
"step": 6825
|
1764 |
},
|
1765 |
{
|
1766 |
+
"epoch": 1.07,
|
1767 |
"learning_rate": 1.5413333333333336e-06,
|
1768 |
+
"loss": 0.088,
|
1769 |
"step": 6850
|
1770 |
},
|
1771 |
{
|
1772 |
+
"epoch": 1.08,
|
1773 |
"learning_rate": 1.508e-06,
|
1774 |
+
"loss": 0.0871,
|
1775 |
"step": 6875
|
1776 |
},
|
1777 |
{
|
1778 |
+
"epoch": 1.08,
|
1779 |
"learning_rate": 1.4746666666666668e-06,
|
1780 |
+
"loss": 0.0796,
|
1781 |
"step": 6900
|
1782 |
},
|
1783 |
{
|
1784 |
+
"epoch": 1.08,
|
1785 |
"learning_rate": 1.4413333333333335e-06,
|
1786 |
+
"loss": 0.0669,
|
1787 |
"step": 6925
|
1788 |
},
|
1789 |
{
|
1790 |
+
"epoch": 1.09,
|
1791 |
"learning_rate": 1.4080000000000001e-06,
|
1792 |
+
"loss": 0.082,
|
1793 |
"step": 6950
|
1794 |
},
|
1795 |
{
|
1796 |
+
"epoch": 1.09,
|
1797 |
"learning_rate": 1.3746666666666667e-06,
|
1798 |
+
"loss": 0.0581,
|
1799 |
"step": 6975
|
1800 |
},
|
1801 |
{
|
1802 |
+
"epoch": 1.09,
|
1803 |
"learning_rate": 1.3413333333333334e-06,
|
1804 |
+
"loss": 0.0744,
|
1805 |
"step": 7000
|
1806 |
},
|
1807 |
{
|
1808 |
+
"epoch": 1.09,
|
1809 |
+
"eval_loss": 0.15340346097946167,
|
1810 |
+
"eval_runtime": 3332.489,
|
1811 |
+
"eval_samples_per_second": 3.755,
|
1812 |
+
"eval_steps_per_second": 0.47,
|
1813 |
+
"eval_wer": 9.517218028640285,
|
1814 |
"step": 7000
|
1815 |
},
|
1816 |
{
|
1817 |
+
"epoch": 1.1,
|
1818 |
"learning_rate": 1.308e-06,
|
1819 |
+
"loss": 0.0732,
|
1820 |
"step": 7025
|
1821 |
},
|
1822 |
{
|
1823 |
+
"epoch": 1.1,
|
1824 |
"learning_rate": 1.2746666666666669e-06,
|
1825 |
+
"loss": 0.0809,
|
1826 |
"step": 7050
|
1827 |
},
|
1828 |
{
|
1829 |
+
"epoch": 1.1,
|
1830 |
"learning_rate": 1.2413333333333335e-06,
|
1831 |
+
"loss": 0.0786,
|
1832 |
"step": 7075
|
1833 |
},
|
1834 |
{
|
1835 |
+
"epoch": 1.11,
|
1836 |
"learning_rate": 1.2080000000000001e-06,
|
1837 |
+
"loss": 0.0641,
|
1838 |
"step": 7100
|
1839 |
},
|
1840 |
{
|
1841 |
+
"epoch": 1.11,
|
1842 |
"learning_rate": 1.1746666666666668e-06,
|
1843 |
+
"loss": 0.08,
|
1844 |
"step": 7125
|
1845 |
},
|
1846 |
{
|
1847 |
+
"epoch": 1.11,
|
1848 |
"learning_rate": 1.1413333333333334e-06,
|
1849 |
+
"loss": 0.0732,
|
1850 |
"step": 7150
|
1851 |
},
|
1852 |
{
|
1853 |
+
"epoch": 1.11,
|
1854 |
"learning_rate": 1.108e-06,
|
1855 |
+
"loss": 0.0752,
|
1856 |
"step": 7175
|
1857 |
},
|
1858 |
{
|
1859 |
+
"epoch": 1.12,
|
1860 |
"learning_rate": 1.0746666666666669e-06,
|
1861 |
+
"loss": 0.0657,
|
1862 |
"step": 7200
|
1863 |
},
|
1864 |
{
|
1865 |
+
"epoch": 1.12,
|
1866 |
"learning_rate": 1.0413333333333333e-06,
|
1867 |
+
"loss": 0.0713,
|
1868 |
"step": 7225
|
1869 |
},
|
1870 |
{
|
1871 |
+
"epoch": 1.12,
|
1872 |
"learning_rate": 1.0080000000000001e-06,
|
1873 |
+
"loss": 0.0676,
|
1874 |
"step": 7250
|
1875 |
},
|
1876 |
{
|
1877 |
+
"epoch": 1.13,
|
1878 |
"learning_rate": 9.746666666666668e-07,
|
1879 |
+
"loss": 0.0748,
|
1880 |
"step": 7275
|
1881 |
},
|
1882 |
{
|
1883 |
+
"epoch": 1.13,
|
1884 |
"learning_rate": 9.413333333333334e-07,
|
1885 |
+
"loss": 0.0617,
|
1886 |
"step": 7300
|
1887 |
},
|
1888 |
{
|
1889 |
+
"epoch": 1.13,
|
1890 |
"learning_rate": 9.080000000000001e-07,
|
1891 |
+
"loss": 0.0545,
|
1892 |
"step": 7325
|
1893 |
},
|
1894 |
{
|
1895 |
+
"epoch": 1.14,
|
1896 |
"learning_rate": 8.746666666666668e-07,
|
1897 |
+
"loss": 0.0718,
|
1898 |
"step": 7350
|
1899 |
},
|
1900 |
{
|
1901 |
+
"epoch": 1.14,
|
1902 |
"learning_rate": 8.413333333333334e-07,
|
1903 |
+
"loss": 0.0502,
|
1904 |
"step": 7375
|
1905 |
},
|
1906 |
{
|
1907 |
+
"epoch": 1.14,
|
1908 |
"learning_rate": 8.08e-07,
|
1909 |
+
"loss": 0.0611,
|
1910 |
"step": 7400
|
1911 |
},
|
1912 |
{
|
1913 |
+
"epoch": 1.15,
|
1914 |
"learning_rate": 7.746666666666668e-07,
|
1915 |
+
"loss": 0.0547,
|
1916 |
"step": 7425
|
1917 |
},
|
1918 |
{
|
1919 |
+
"epoch": 1.15,
|
1920 |
"learning_rate": 7.413333333333333e-07,
|
1921 |
+
"loss": 0.0605,
|
1922 |
"step": 7450
|
1923 |
},
|
1924 |
{
|
1925 |
+
"epoch": 1.15,
|
1926 |
"learning_rate": 7.08e-07,
|
1927 |
+
"loss": 0.0735,
|
1928 |
"step": 7475
|
1929 |
},
|
1930 |
{
|
1931 |
+
"epoch": 1.16,
|
1932 |
"learning_rate": 6.746666666666667e-07,
|
1933 |
+
"loss": 0.0726,
|
1934 |
"step": 7500
|
1935 |
},
|
1936 |
{
|
1937 |
+
"epoch": 1.16,
|
1938 |
+
"eval_loss": 0.1517735719680786,
|
1939 |
+
"eval_runtime": 3337.7248,
|
1940 |
+
"eval_samples_per_second": 3.75,
|
1941 |
+
"eval_steps_per_second": 0.469,
|
1942 |
+
"eval_wer": 9.324025573104423,
|
1943 |
"step": 7500
|
1944 |
},
|
1945 |
{
|
1946 |
+
"epoch": 1.16,
|
1947 |
"learning_rate": 6.413333333333334e-07,
|
1948 |
+
"loss": 0.0558,
|
1949 |
"step": 7525
|
1950 |
},
|
1951 |
{
|
1952 |
+
"epoch": 1.16,
|
1953 |
"learning_rate": 6.08e-07,
|
1954 |
+
"loss": 0.071,
|
1955 |
"step": 7550
|
1956 |
},
|
1957 |
{
|
1958 |
+
"epoch": 1.16,
|
1959 |
"learning_rate": 5.746666666666667e-07,
|
1960 |
+
"loss": 0.0473,
|
1961 |
"step": 7575
|
1962 |
},
|
1963 |
{
|
1964 |
+
"epoch": 1.17,
|
1965 |
"learning_rate": 5.413333333333334e-07,
|
1966 |
+
"loss": 0.0571,
|
1967 |
"step": 7600
|
1968 |
},
|
1969 |
{
|
1970 |
+
"epoch": 1.17,
|
1971 |
"learning_rate": 5.08e-07,
|
1972 |
+
"loss": 0.0625,
|
1973 |
"step": 7625
|
1974 |
},
|
1975 |
{
|
1976 |
+
"epoch": 1.17,
|
1977 |
"learning_rate": 4.746666666666667e-07,
|
1978 |
+
"loss": 0.0577,
|
1979 |
"step": 7650
|
1980 |
},
|
1981 |
{
|
1982 |
+
"epoch": 1.18,
|
1983 |
"learning_rate": 4.413333333333333e-07,
|
1984 |
+
"loss": 0.0582,
|
1985 |
"step": 7675
|
1986 |
},
|
1987 |
{
|
1988 |
+
"epoch": 1.18,
|
1989 |
"learning_rate": 4.0800000000000005e-07,
|
1990 |
+
"loss": 0.0515,
|
1991 |
"step": 7700
|
1992 |
},
|
1993 |
{
|
1994 |
+
"epoch": 1.18,
|
1995 |
"learning_rate": 3.7466666666666674e-07,
|
1996 |
+
"loss": 0.0597,
|
1997 |
"step": 7725
|
1998 |
},
|
1999 |
{
|
2000 |
+
"epoch": 1.19,
|
2001 |
"learning_rate": 3.4133333333333337e-07,
|
2002 |
+
"loss": 0.0574,
|
2003 |
"step": 7750
|
2004 |
},
|
2005 |
{
|
2006 |
+
"epoch": 1.19,
|
2007 |
"learning_rate": 3.0800000000000006e-07,
|
2008 |
+
"loss": 0.0582,
|
2009 |
"step": 7775
|
2010 |
},
|
2011 |
{
|
2012 |
+
"epoch": 1.19,
|
2013 |
"learning_rate": 2.746666666666667e-07,
|
2014 |
+
"loss": 0.0537,
|
2015 |
"step": 7800
|
2016 |
},
|
2017 |
{
|
2018 |
+
"epoch": 1.2,
|
2019 |
"learning_rate": 2.413333333333333e-07,
|
2020 |
+
"loss": 0.0486,
|
2021 |
"step": 7825
|
2022 |
},
|
2023 |
{
|
2024 |
+
"epoch": 1.2,
|
2025 |
"learning_rate": 2.08e-07,
|
2026 |
+
"loss": 0.0624,
|
2027 |
"step": 7850
|
2028 |
},
|
2029 |
{
|
2030 |
+
"epoch": 1.2,
|
2031 |
"learning_rate": 1.7466666666666667e-07,
|
2032 |
+
"loss": 0.0601,
|
2033 |
"step": 7875
|
2034 |
},
|
2035 |
{
|
2036 |
+
"epoch": 1.21,
|
2037 |
"learning_rate": 1.4133333333333333e-07,
|
2038 |
+
"loss": 0.0532,
|
2039 |
"step": 7900
|
2040 |
},
|
2041 |
{
|
2042 |
+
"epoch": 1.21,
|
2043 |
"learning_rate": 1.0800000000000001e-07,
|
2044 |
+
"loss": 0.0512,
|
2045 |
"step": 7925
|
2046 |
},
|
2047 |
{
|
2048 |
+
"epoch": 1.21,
|
2049 |
"learning_rate": 7.466666666666667e-08,
|
2050 |
+
"loss": 0.0502,
|
2051 |
"step": 7950
|
2052 |
},
|
2053 |
{
|
2054 |
+
"epoch": 1.21,
|
2055 |
"learning_rate": 4.133333333333334e-08,
|
2056 |
+
"loss": 0.0613,
|
2057 |
"step": 7975
|
2058 |
},
|
2059 |
{
|
2060 |
+
"epoch": 1.22,
|
2061 |
"learning_rate": 8e-09,
|
2062 |
+
"loss": 0.0627,
|
2063 |
"step": 8000
|
2064 |
},
|
2065 |
{
|
2066 |
+
"epoch": 1.22,
|
2067 |
+
"eval_loss": 0.1502576321363449,
|
2068 |
+
"eval_runtime": 3330.0534,
|
2069 |
+
"eval_samples_per_second": 3.758,
|
2070 |
+
"eval_steps_per_second": 0.47,
|
2071 |
+
"eval_wer": 9.188591686749389,
|
2072 |
"step": 8000
|
2073 |
},
|
2074 |
{
|
2075 |
+
"epoch": 1.22,
|
2076 |
"step": 8000,
|
2077 |
+
"total_flos": 3.265731583082496e+19,
|
2078 |
+
"train_loss": 0.22703151334822178,
|
2079 |
+
"train_runtime": 64728.0354,
|
2080 |
+
"train_samples_per_second": 0.494,
|
2081 |
+
"train_steps_per_second": 0.124
|
2082 |
}
|
2083 |
],
|
2084 |
"max_steps": 8000,
|
2085 |
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
2086 |
+
"total_flos": 3.265731583082496e+19,
|
2087 |
"trial_name": null,
|
2088 |
"trial_params": null
|
2089 |
}
|