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@@ -6,6 +6,20 @@ tags:
 model-index:
 - name: t5-brokarry-unknown
   results: []
+
+widget:
+- text: "브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :내일 심야 화물 건이 있을까?네 내일 심야 화물건은 6가지가 있습니다.그중에 상차지가 여수인 곳이 있어?"
+  example_title: "화물추천"
+- text: "브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :용인에서 출발하는 화물 찾아줘.언제가 좋으세요?내일 새벽브로캐리AI가 최적의 화물을 찾고 있어요.그런데 거기 날씨는 어때?"
+  example_title: "날씨예보"
+- text: "브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :오늘 날씨 어때?오늘은 맑아서 기분 좋아 보여. 25도 정도일거야.홍대 근처에서 친구만날 건데, 거기 근처에 전기차충전소 알려줘."
+  example_title: "장소안내"
+- text: "브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :경부고속도로 상황 알려줘"
+  example_title: "일상대화"
+- text: "브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :하차 담당자에게 문의해줘"
+  example_title: "전화연결"
+- text: "브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :브로캐리부릉부릉릉"
+  example_title: "Unknown"
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -17,17 +31,36 @@ This model is a fine-tuned version of [paust/pko-t5-large](https://huggingface.c
 
 ## Model description
 
-More information needed
-
-## Intended uses & limitations
-
-More information needed
-
-## Training and evaluation data
-
-More information needed
-
-## Training procedure
+|의도	 |개체 |
+|:------:|:-----------|
+| Unknown | |
+| 일반대화 | |
+| 전화연결 |대상|
+| 장소안내 |장소, 대상|
+| 날씨예보 |언제, 시간,장소, 대상, 조건|
+| 화물추천 |언제, 시간, 상차, 하차, 조건|
+*대상 : 상차지/하차지
+
+## How to use
+
+```python
+import requests
+ 
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/yeye776/t5-brokarry-unknown"
+headers = {"Authorization": "Bearer hf_key"}
+
+def query(payload):
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+    return response.json()
+
+prompt = "브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :"
+input = "내일 심야 상차지가 분당인 화물 추천해줘"
+
+output = query({
+    "inputs": prompt+input,
+    "options":{"wait_for_model":True}
+})
+```
 
 ### Training hyperparameters
 
@@ -43,9 +76,6 @@ The following hyperparameters were used during training:
 - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.06
 - num_epochs: 10
 
-### Training results
-
-
 
 ### Framework versions