Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -11,4 +11,21 @@ A language model trained on Russian. May be suitable for further tuning. The 100
|
|
11 |
|
12 |
Uses GPT-J architecture with a context window of 4k tokens.
|
13 |
|
14 |
-
Trained thanks to a TRC grant on TPU-VM v3-8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
12 |
Uses GPT-J architecture with a context window of 4k tokens.
|
13 |
|
14 |
+
Trained thanks to a TRC grant on TPU-VM v3-8
|
15 |
+
|
16 |
+
# Usage
|
17 |
+
```python
|
18 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
19 |
+
import torch
|
20 |
+
|
21 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("0x7o/BulgakovLM-3B")
|
22 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("0x7o/BulgakovLM-3B")
|
23 |
+
|
24 |
+
input_ids = tokenizer("Искусственный интеллект - это", return_tensors='pt').to(model.device)["input_ids"]
|
25 |
+
output = model.generate(input_ids, max_new_tokens=48, do_sample=True, temperature=0.7)
|
26 |
+
print(tokenizer.decode(output[0]))
|
27 |
+
```
|
28 |
+
Output:
|
29 |
+
```
|
30 |
+
Искусственный интеллект - это всего-навсего программа, которая анализирует данные и решает, насколько тот или иной выбор может оказаться оптимальным. Как и во всех остальных сферах человеческой деятельности, в IT есть свои плюсы и минусы. И если в прошлом веке искусственный интеллект был чем
|
31 |
+
```
|