AgriGPTs

Research and Development of Agricultural Large Models|农业大模型研究与开发

AgriGPTs-农业大模型研究与开发

AgriGPTs系列模型

AgriGPT-6B，此版本为学术demo版，基于ChatGLM2-6B训练而来,所需显存约13225MB/1024=12.91GB。
AgriGPT-13B，此版本为学术demo版，基于Baichuan2-13B训练而来所需显存约30425MB/1024=29.7GB。

简介 Brief Introduction

在农业领域，随着人工智能的不断发展，大规模语言模型（LLM）在该领域的应用提供了更多机会。尽管医疗、教育和金融等领域已经逐渐形成了自己的模型，但是农业领域在这方面的进展较为滞后，目前没有针对农业领域的大模型。

为了推动LLM在农业甚至其他垂直领域的实际应用，本项目通过开源了第一个农业大模型，后续会开源更多的农业大模型，旨在促进开放性研究和技术落地。

数据 Dataset

我们的数据主要由，百度百科，维基百科以及各种文本数据组成，随后经过清洗、数据增强等处理原始数据，形成持续预训练数据

实验结果 experiments

效果 Results

未来计划

本Demo只是一个开始，我们将致力于开发面向大众的产品，期待通过大模型助力农业领域的发展。

如果您有进一步了解产品、进行投资、商务合作的需求，请联系agrigpt@outlook.com

使用 Usage

欢迎引用我们:

@misc{AgriGPTs,
  author={Bolong Liu and Rongqiang Zhao and Jie Liu and Qiang Wang},
  title={AgriGPTs},
  year={2023},
  publisher={GitHub},
  journal={GitHub repository},
  howpublished={\url{https://github.com/AgriGPTs/AgriGPTs}},
}

AgriGPTs
/

AgriGPT-6B

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