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悟道·天鹰（Aquila2）

我们开源了我们的 Aquila2 系列，现在包括基础语言模型 Aquila2-7B 和 Aquila2-34B ，对话模型 AquilaChat2-7B 和 AquilaChat2-34B，长文本对话模型AquilaChat2-7B-16k 和 AquilaChat2-34B-16k

悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。

基本模型性能

快速开始使用 Aquila-7B

使用方式/How to use

1. 推理/Inference

Aquila2-7B是一个base模型，可以进行续写

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
device = torch.device("cuda")
model_info = "BAAI/Aquila2-7B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True)
model.eval()
model.to(device)
text = "杭州亚运会的亮点和期待 2023年9月23日至10月8日，杭州将举办第19届亚洲运动会"
tokens = tokenizer.encode_plus(text)['input_ids']
tokens = torch.tensor(tokens)[None,].to(device)
stop_tokens = ["###", "[UNK]", "</s>"]
with torch.no_grad():
    out = model.generate(tokens, do_sample=True, max_length=512, eos_token_id=100007, bad_words_ids=[[tokenizer.encode(token)[0] for token in stop_tokens]])[0]
    out = tokenizer.decode(out.cpu().numpy().tolist())
    print(out)

证书/License

`Aquila2系列开源模型使用智源Aquila系列模型许可协议