CreatorPhan's picture
Upload folder using huggingface_hub
522a318
raw
history blame
12.2 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 32.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 100,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.00019895833333333332,
"loss": 2.436,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 0.0001979166666666667,
"loss": 2.134,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.000196875,
"loss": 1.8754,
"step": 3
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 0.00019583333333333334,
"loss": 1.7027,
"step": 4
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 0.00019479166666666668,
"loss": 1.5335,
"step": 5
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 0.00019375000000000002,
"loss": 1.4574,
"step": 6
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 0.00019270833333333333,
"loss": 1.3616,
"step": 7
},
{
"epoch": 2.56,
"learning_rate": 0.00019166666666666667,
"loss": 1.2486,
"step": 8
},
{
"epoch": 2.88,
"learning_rate": 0.000190625,
"loss": 1.2004,
"step": 9
},
{
"epoch": 3.2,
"learning_rate": 0.00018958333333333332,
"loss": 1.1875,
"step": 10
},
{
"epoch": 3.52,
"learning_rate": 0.0001885416666666667,
"loss": 1.146,
"step": 11
},
{
"epoch": 3.84,
"learning_rate": 0.0001875,
"loss": 1.1426,
"step": 12
},
{
"epoch": 4.16,
"learning_rate": 0.00018645833333333334,
"loss": 1.081,
"step": 13
},
{
"epoch": 4.48,
"learning_rate": 0.00018541666666666668,
"loss": 1.0904,
"step": 14
},
{
"epoch": 4.8,
"learning_rate": 0.000184375,
"loss": 1.0793,
"step": 15
},
{
"epoch": 5.12,
"learning_rate": 0.00018333333333333334,
"loss": 1.0554,
"step": 16
},
{
"epoch": 5.44,
"learning_rate": 0.00018229166666666667,
"loss": 1.0499,
"step": 17
},
{
"epoch": 5.76,
"learning_rate": 0.00018125000000000001,
"loss": 1.0378,
"step": 18
},
{
"epoch": 6.08,
"learning_rate": 0.00018020833333333333,
"loss": 1.0245,
"step": 19
},
{
"epoch": 6.4,
"learning_rate": 0.0001791666666666667,
"loss": 1.0436,
"step": 20
},
{
"epoch": 6.72,
"learning_rate": 0.000178125,
"loss": 0.9766,
"step": 21
},
{
"epoch": 7.04,
"learning_rate": 0.00017708333333333335,
"loss": 0.9664,
"step": 22
},
{
"epoch": 7.36,
"learning_rate": 0.00017604166666666669,
"loss": 0.9977,
"step": 23
},
{
"epoch": 7.68,
"learning_rate": 0.000175,
"loss": 0.9671,
"step": 24
},
{
"epoch": 8.0,
"learning_rate": 0.00017395833333333334,
"loss": 0.9229,
"step": 25
},
{
"epoch": 8.32,
"learning_rate": 0.00017291666666666668,
"loss": 0.957,
"step": 26
},
{
"epoch": 8.64,
"learning_rate": 0.00017187500000000002,
"loss": 0.9213,
"step": 27
},
{
"epoch": 8.96,
"learning_rate": 0.00017083333333333333,
"loss": 0.9147,
"step": 28
},
{
"epoch": 9.28,
"learning_rate": 0.00016979166666666667,
"loss": 0.8976,
"step": 29
},
{
"epoch": 9.6,
"learning_rate": 0.00016875,
"loss": 0.8961,
"step": 30
},
{
"epoch": 9.92,
"learning_rate": 0.00016770833333333332,
"loss": 0.8934,
"step": 31
},
{
"epoch": 10.24,
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
"loss": 0.865,
"step": 32
},
{
"epoch": 10.56,
"learning_rate": 0.000165625,
"loss": 0.8952,
"step": 33
},
{
"epoch": 10.88,
"learning_rate": 0.00016458333333333334,
"loss": 0.832,
"step": 34
},
{
"epoch": 11.2,
"learning_rate": 0.00016354166666666668,
"loss": 0.8241,
"step": 35
},
{
"epoch": 11.52,
"learning_rate": 0.00016250000000000002,
"loss": 0.834,
"step": 36
},
{
"epoch": 11.84,
"learning_rate": 0.00016145833333333333,
"loss": 0.8305,
"step": 37
},
{
"epoch": 12.16,
"learning_rate": 0.00016041666666666667,
"loss": 0.7752,
"step": 38
},
{
"epoch": 12.48,
"learning_rate": 0.000159375,
"loss": 0.8084,
"step": 39
},
{
"epoch": 12.8,
"learning_rate": 0.00015833333333333332,
"loss": 0.7757,
"step": 40
},
{
"epoch": 13.12,
"learning_rate": 0.0001572916666666667,
"loss": 0.7724,
"step": 41
},
{
"epoch": 13.44,
"learning_rate": 0.00015625,
"loss": 0.7478,
"step": 42
},
{
"epoch": 13.76,
"learning_rate": 0.00015520833333333334,
"loss": 0.7291,
"step": 43
},
{
"epoch": 14.08,
"learning_rate": 0.00015416666666666668,
"loss": 0.7444,
"step": 44
},
{
"epoch": 14.4,
"learning_rate": 0.000153125,
"loss": 0.732,
"step": 45
},
{
"epoch": 14.72,
"learning_rate": 0.00015208333333333333,
"loss": 0.6892,
"step": 46
},
{
"epoch": 15.04,
"learning_rate": 0.00015104166666666667,
"loss": 0.6804,
"step": 47
},
{
"epoch": 15.36,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 0.668,
"step": 48
},
{
"epoch": 15.68,
"learning_rate": 0.00014895833333333333,
"loss": 0.6568,
"step": 49
},
{
"epoch": 16.0,
"learning_rate": 0.0001479166666666667,
"loss": 0.6475,
"step": 50
},
{
"epoch": 16.32,
"learning_rate": 0.000146875,
"loss": 0.6317,
"step": 51
},
{
"epoch": 16.64,
"learning_rate": 0.00014583333333333335,
"loss": 0.5976,
"step": 52
},
{
"epoch": 16.96,
"learning_rate": 0.00014479166666666669,
"loss": 0.6074,
"step": 53
},
{
"epoch": 17.28,
"learning_rate": 0.00014375,
"loss": 0.5905,
"step": 54
},
{
"epoch": 17.6,
"learning_rate": 0.00014270833333333334,
"loss": 0.5564,
"step": 55
},
{
"epoch": 17.92,
"learning_rate": 0.00014166666666666668,
"loss": 0.5773,
"step": 56
},
{
"epoch": 18.24,
"learning_rate": 0.00014062500000000002,
"loss": 0.5337,
"step": 57
},
{
"epoch": 18.56,
"learning_rate": 0.00013958333333333333,
"loss": 0.5227,
"step": 58
},
{
"epoch": 18.88,
"learning_rate": 0.00013854166666666667,
"loss": 0.5251,
"step": 59
},
{
"epoch": 19.2,
"learning_rate": 0.0001375,
"loss": 0.503,
"step": 60
},
{
"epoch": 19.52,
"learning_rate": 0.00013645833333333332,
"loss": 0.486,
"step": 61
},
{
"epoch": 19.84,
"learning_rate": 0.0001354166666666667,
"loss": 0.4632,
"step": 62
},
{
"epoch": 20.16,
"learning_rate": 0.000134375,
"loss": 0.4734,
"step": 63
},
{
"epoch": 20.48,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 0.4212,
"step": 64
},
{
"epoch": 20.8,
"learning_rate": 0.00013229166666666668,
"loss": 0.4255,
"step": 65
},
{
"epoch": 21.12,
"learning_rate": 0.00013125000000000002,
"loss": 0.4231,
"step": 66
},
{
"epoch": 21.44,
"learning_rate": 0.00013020833333333333,
"loss": 0.392,
"step": 67
},
{
"epoch": 21.76,
"learning_rate": 0.00012916666666666667,
"loss": 0.3924,
"step": 68
},
{
"epoch": 22.08,
"learning_rate": 0.000128125,
"loss": 0.3787,
"step": 69
},
{
"epoch": 22.4,
"learning_rate": 0.00012708333333333332,
"loss": 0.3562,
"step": 70
},
{
"epoch": 22.72,
"learning_rate": 0.0001260416666666667,
"loss": 0.3474,
"step": 71
},
{
"epoch": 23.04,
"learning_rate": 0.000125,
"loss": 0.338,
"step": 72
},
{
"epoch": 23.36,
"learning_rate": 0.00012395833333333334,
"loss": 0.326,
"step": 73
},
{
"epoch": 23.68,
"learning_rate": 0.00012291666666666668,
"loss": 0.3049,
"step": 74
},
{
"epoch": 24.0,
"learning_rate": 0.00012187500000000001,
"loss": 0.3032,
"step": 75
},
{
"epoch": 24.32,
"learning_rate": 0.00012083333333333333,
"loss": 0.2957,
"step": 76
},
{
"epoch": 24.64,
"learning_rate": 0.00011979166666666667,
"loss": 0.2771,
"step": 77
},
{
"epoch": 24.96,
"learning_rate": 0.00011875,
"loss": 0.2706,
"step": 78
},
{
"epoch": 25.28,
"learning_rate": 0.00011770833333333333,
"loss": 0.2611,
"step": 79
},
{
"epoch": 25.6,
"learning_rate": 0.00011666666666666668,
"loss": 0.2515,
"step": 80
},
{
"epoch": 25.92,
"learning_rate": 0.000115625,
"loss": 0.2353,
"step": 81
},
{
"epoch": 26.24,
"learning_rate": 0.00011458333333333333,
"loss": 0.2323,
"step": 82
},
{
"epoch": 26.56,
"learning_rate": 0.00011354166666666668,
"loss": 0.2394,
"step": 83
},
{
"epoch": 26.88,
"learning_rate": 0.00011250000000000001,
"loss": 0.2154,
"step": 84
},
{
"epoch": 27.2,
"learning_rate": 0.00011145833333333334,
"loss": 0.2045,
"step": 85
},
{
"epoch": 27.52,
"learning_rate": 0.00011041666666666668,
"loss": 0.2133,
"step": 86
},
{
"epoch": 27.84,
"learning_rate": 0.000109375,
"loss": 0.1995,
"step": 87
},
{
"epoch": 28.16,
"learning_rate": 0.00010833333333333333,
"loss": 0.1938,
"step": 88
},
{
"epoch": 28.48,
"learning_rate": 0.00010729166666666668,
"loss": 0.1881,
"step": 89
},
{
"epoch": 28.8,
"learning_rate": 0.00010625000000000001,
"loss": 0.1814,
"step": 90
},
{
"epoch": 29.12,
"learning_rate": 0.00010520833333333333,
"loss": 0.1707,
"step": 91
},
{
"epoch": 29.44,
"learning_rate": 0.00010416666666666667,
"loss": 0.1716,
"step": 92
},
{
"epoch": 29.76,
"learning_rate": 0.000103125,
"loss": 0.1706,
"step": 93
},
{
"epoch": 30.08,
"learning_rate": 0.00010208333333333333,
"loss": 0.1685,
"step": 94
},
{
"epoch": 30.4,
"learning_rate": 0.00010104166666666668,
"loss": 0.1621,
"step": 95
},
{
"epoch": 30.72,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.1548,
"step": 96
},
{
"epoch": 31.04,
"learning_rate": 9.895833333333334e-05,
"loss": 0.1525,
"step": 97
},
{
"epoch": 31.36,
"learning_rate": 9.791666666666667e-05,
"loss": 0.1488,
"step": 98
},
{
"epoch": 31.68,
"learning_rate": 9.687500000000001e-05,
"loss": 0.1423,
"step": 99
},
{
"epoch": 32.0,
"learning_rate": 9.583333333333334e-05,
"loss": 0.1452,
"step": 100
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 192,
"num_train_epochs": 64,
"save_steps": 100,
"total_flos": 2.4750253661952e+16,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}