metadata
license: other
base_model: nvidia/mit-b0
tags:
- generated_from_keras_callback
model-index:
- name: EgorGrinevich/scene_segmentation
results: []
EgorGrinevich/scene_segmentation
This model is a fine-tuned version of nvidia/mit-b0 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Train Loss: nan
- Validation Loss: nan
- Validation Mean Iou: 0.0024
- Validation Mean Accuracy: 0.0222
- Validation Overall Accuracy: 0.1310
- Validation Accuracy Wall: 1.0
- Validation Accuracy Building: 0.0
- Validation Accuracy Sky: 0.0
- Validation Accuracy Floor: 0.0
- Validation Accuracy Tree: 0.0
- Validation Accuracy Ceiling: 0.0
- Validation Accuracy Road: 0.0
- Validation Accuracy Bed : 0.0
- Validation Accuracy Windowpane: nan
- Validation Accuracy Grass: 0.0
- Validation Accuracy Cabinet: 0.0
- Validation Accuracy Sidewalk: 0.0
- Validation Accuracy Person: 0.0
- Validation Accuracy Earth: 0.0
- Validation Accuracy Door: 0.0
- Validation Accuracy Table: 0.0
- Validation Accuracy Mountain: nan
- Validation Accuracy Plant: 0.0
- Validation Accuracy Curtain: nan
- Validation Accuracy Chair: 0.0
- Validation Accuracy Car: 0.0
- Validation Accuracy Water: 0.0
- Validation Accuracy Painting: nan
- Validation Accuracy Sofa: nan
- Validation Accuracy Shelf: nan
- Validation Accuracy House: nan
- Validation Accuracy Sea: 0.0
- Validation Accuracy Mirror: nan
- Validation Accuracy Rug: nan
- Validation Accuracy Field: 0.0
- Validation Accuracy Armchair: nan
- Validation Accuracy Seat: 0.0
- Validation Accuracy Fence: nan
- Validation Accuracy Desk: 0.0
- Validation Accuracy Rock: nan
- Validation Accuracy Wardrobe: 0.0
- Validation Accuracy Lamp: nan
- Validation Accuracy Bathtub: nan
- Validation Accuracy Railing: 0.0
- Validation Accuracy Cushion: nan
- Validation Accuracy Base: nan
- Validation Accuracy Box: nan
- Validation Accuracy Column: nan
- Validation Accuracy Signboard: 0.0
- Validation Accuracy Chest of drawers: nan
- Validation Accuracy Counter: nan
- Validation Accuracy Sand: 0.0
- Validation Accuracy Sink: nan
- Validation Accuracy Skyscraper: nan
- Validation Accuracy Fireplace: 0.0
- Validation Accuracy Refrigerator: nan
- Validation Accuracy Grandstand: nan
- Validation Accuracy Path: nan
- Validation Accuracy Stairs: nan
- Validation Accuracy Runway: nan
- Validation Accuracy Case: nan
- Validation Accuracy Pool table: 0.0
- Validation Accuracy Pillow: nan
- Validation Accuracy Screen door: nan
- Validation Accuracy Stairway: nan
- Validation Accuracy River: nan
- Validation Accuracy Bridge: nan
- Validation Accuracy Bookcase: nan
- Validation Accuracy Blind: 0.0
- Validation Accuracy Coffee table: nan
- Validation Accuracy Toilet: nan
- Validation Accuracy Flower: nan
- Validation Accuracy Book: 0.0
- Validation Accuracy Hill: nan
- Validation Accuracy Bench: nan
- Validation Accuracy Countertop: 0.0
- Validation Accuracy Stove: nan
- Validation Accuracy Palm: nan
- Validation Accuracy Kitchen island: nan
- Validation Accuracy Computer: nan
- Validation Accuracy Swivel chair: nan
- Validation Accuracy Boat: nan
- Validation Accuracy Bar: nan
- Validation Accuracy Arcade machine: nan
- Validation Accuracy Hovel: nan
- Validation Accuracy Bus: 0.0
- Validation Accuracy Towel: 0.0
- Validation Accuracy Light: 0.0
- Validation Accuracy Truck: nan
- Validation Accuracy Tower: nan
- Validation Accuracy Chandelier: nan
- Validation Accuracy Awning: nan
- Validation Accuracy Streetlight: nan
- Validation Accuracy Booth: nan
- Validation Accuracy Television receiver: nan
- Validation Accuracy Airplane: 0.0
- Validation Accuracy Dirt track: nan
- Validation Accuracy Apparel: 0.0
- Validation Accuracy Pole: nan
- Validation Accuracy Land: nan
- Validation Accuracy Bannister: nan
- Validation Accuracy Escalator: nan
- Validation Accuracy Ottoman: nan
- Validation Accuracy Bottle: nan
- Validation Accuracy Buffet: nan
- Validation Accuracy Poster: nan
- Validation Accuracy Stage: nan
- Validation Accuracy Van: nan
- Validation Accuracy Ship: nan
- Validation Accuracy Fountain: nan
- Validation Accuracy Conveyer belt: nan
- Validation Accuracy Canopy: nan
- Validation Accuracy Washer: nan
- Validation Accuracy Plaything: nan
- Validation Accuracy Swimming pool: 0.0
- Validation Accuracy Stool: nan
- Validation Accuracy Barrel: nan
- Validation Accuracy Basket: 0.0
- Validation Accuracy Waterfall: nan
- Validation Accuracy Tent: 0.0
- Validation Accuracy Bag: nan
- Validation Accuracy Minibike: nan
- Validation Accuracy Cradle: nan
- Validation Accuracy Oven: nan
- Validation Accuracy Ball: nan
- Validation Accuracy Food: nan
- Validation Accuracy Step: nan
- Validation Accuracy Tank: nan
- Validation Accuracy Trade name: 0.0
- Validation Accuracy Microwave: nan
- Validation Accuracy Pot: nan
- Validation Accuracy Animal: nan
- Validation Accuracy Bicycle: nan
- Validation Accuracy Lake: 0.0
- Validation Accuracy Dishwasher: nan
- Validation Accuracy Screen: nan
- Validation Accuracy Blanket: nan
- Validation Accuracy Sculpture: nan
- Validation Accuracy Hood: 0.0
- Validation Accuracy Sconce: nan
- Validation Accuracy Vase: 0.0
- Validation Accuracy Traffic light: nan
- Validation Accuracy Tray: 0.0
- Validation Accuracy Ashcan: nan
- Validation Accuracy Fan: nan
- Validation Accuracy Pier: nan
- Validation Accuracy Crt screen: nan
- Validation Accuracy Plate: nan
- Validation Accuracy Monitor: nan
- Validation Accuracy Bulletin board: nan
- Validation Accuracy Shower: nan
- Validation Accuracy Radiator: nan
- Validation Accuracy Glass: nan
- Validation Accuracy Clock: nan
- Validation Accuracy Flag: nan
- Validation Iou Wall: 0.1065
- Validation Iou Building: 0.0
- Validation Iou Sky: 0.0
- Validation Iou Floor: 0.0
- Validation Iou Tree: 0.0
- Validation Iou Ceiling: 0.0
- Validation Iou Road: 0.0
- Validation Iou Bed : 0.0
- Validation Iou Windowpane: nan
- Validation Iou Grass: 0.0
- Validation Iou Cabinet: 0.0
- Validation Iou Sidewalk: 0.0
- Validation Iou Person: 0.0
- Validation Iou Earth: 0.0
- Validation Iou Door: 0.0
- Validation Iou Table: 0.0
- Validation Iou Mountain: nan
- Validation Iou Plant: 0.0
- Validation Iou Curtain: nan
- Validation Iou Chair: 0.0
- Validation Iou Car: 0.0
- Validation Iou Water: 0.0
- Validation Iou Painting: nan
- Validation Iou Sofa: nan
- Validation Iou Shelf: nan
- Validation Iou House: nan
- Validation Iou Sea: 0.0
- Validation Iou Mirror: nan
- Validation Iou Rug: nan
- Validation Iou Field: 0.0
- Validation Iou Armchair: nan
- Validation Iou Seat: 0.0
- Validation Iou Fence: nan
- Validation Iou Desk: 0.0
- Validation Iou Rock: nan
- Validation Iou Wardrobe: 0.0
- Validation Iou Lamp: nan
- Validation Iou Bathtub: nan
- Validation Iou Railing: 0.0
- Validation Iou Cushion: nan
- Validation Iou Base: nan
- Validation Iou Box: nan
- Validation Iou Column: nan
- Validation Iou Signboard: 0.0
- Validation Iou Chest of drawers: nan
- Validation Iou Counter: nan
- Validation Iou Sand: 0.0
- Validation Iou Sink: nan
- Validation Iou Skyscraper: nan
- Validation Iou Fireplace: 0.0
- Validation Iou Refrigerator: nan
- Validation Iou Grandstand: nan
- Validation Iou Path: nan
- Validation Iou Stairs: nan
- Validation Iou Runway: nan
- Validation Iou Case: nan
- Validation Iou Pool table: 0.0
- Validation Iou Pillow: nan
- Validation Iou Screen door: nan
- Validation Iou Stairway: nan
- Validation Iou River: nan
- Validation Iou Bridge: nan
- Validation Iou Bookcase: nan
- Validation Iou Blind: 0.0
- Validation Iou Coffee table: nan
- Validation Iou Toilet: nan
- Validation Iou Flower: nan
- Validation Iou Book: 0.0
- Validation Iou Hill: nan
- Validation Iou Bench: nan
- Validation Iou Countertop: 0.0
- Validation Iou Stove: nan
- Validation Iou Palm: nan
- Validation Iou Kitchen island: nan
- Validation Iou Computer: nan
- Validation Iou Swivel chair: nan
- Validation Iou Boat: nan
- Validation Iou Bar: nan
- Validation Iou Arcade machine: nan
- Validation Iou Hovel: nan
- Validation Iou Bus: 0.0
- Validation Iou Towel: 0.0
- Validation Iou Light: 0.0
- Validation Iou Truck: nan
- Validation Iou Tower: nan
- Validation Iou Chandelier: nan
- Validation Iou Awning: nan
- Validation Iou Streetlight: nan
- Validation Iou Booth: nan
- Validation Iou Television receiver: nan
- Validation Iou Airplane: 0.0
- Validation Iou Dirt track: nan
- Validation Iou Apparel: 0.0
- Validation Iou Pole: nan
- Validation Iou Land: nan
- Validation Iou Bannister: nan
- Validation Iou Escalator: nan
- Validation Iou Ottoman: nan
- Validation Iou Bottle: nan
- Validation Iou Buffet: nan
- Validation Iou Poster: nan
- Validation Iou Stage: nan
- Validation Iou Van: nan
- Validation Iou Ship: nan
- Validation Iou Fountain: nan
- Validation Iou Conveyer belt: nan
- Validation Iou Canopy: nan
- Validation Iou Washer: nan
- Validation Iou Plaything: nan
- Validation Iou Swimming pool: 0.0
- Validation Iou Stool: nan
- Validation Iou Barrel: nan
- Validation Iou Basket: 0.0
- Validation Iou Waterfall: nan
- Validation Iou Tent: 0.0
- Validation Iou Bag: nan
- Validation Iou Minibike: nan
- Validation Iou Cradle: nan
- Validation Iou Oven: nan
- Validation Iou Ball: nan
- Validation Iou Food: nan
- Validation Iou Step: nan
- Validation Iou Tank: nan
- Validation Iou Trade name: 0.0
- Validation Iou Microwave: nan
- Validation Iou Pot: nan
- Validation Iou Animal: nan
- Validation Iou Bicycle: nan
- Validation Iou Lake: 0.0
- Validation Iou Dishwasher: nan
- Validation Iou Screen: nan
- Validation Iou Blanket: nan
- Validation Iou Sculpture: nan
- Validation Iou Hood: 0.0
- Validation Iou Sconce: nan
- Validation Iou Vase: 0.0
- Validation Iou Traffic light: nan
- Validation Iou Tray: 0.0
- Validation Iou Ashcan: nan
- Validation Iou Fan: nan
- Validation Iou Pier: nan
- Validation Iou Crt screen: nan
- Validation Iou Plate: nan
- Validation Iou Monitor: nan
- Validation Iou Bulletin board: nan
- Validation Iou Shower: nan
- Validation Iou Radiator: nan
- Validation Iou Glass: nan
- Validation Iou Clock: nan
- Validation Iou Flag: nan
- Epoch: 10
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'module': 'keras.optimizers.schedules', 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 6e-05, 'decay_steps': 2000, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'registered_name': None}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
- training_precision: float32
Training results
Train Loss | Validation Loss | Validation Mean Iou | Validation Mean Accuracy | Validation Overall Accuracy | Validation Accuracy Wall | Validation Accuracy Building | Validation Accuracy Sky | Validation Accuracy Floor | Validation Accuracy Tree | Validation Accuracy Ceiling | Validation Accuracy Road | Validation Accuracy Bed | Validation Accuracy Windowpane | Validation Accuracy Grass | Validation Accuracy Cabinet | Validation Accuracy Sidewalk | Validation Accuracy Person | Validation Accuracy Earth | Validation Accuracy Door | Validation Accuracy Table | Validation Accuracy Mountain | Validation Accuracy Plant | Validation Accuracy Curtain | Validation Accuracy Chair | Validation Accuracy Car | Validation Accuracy Water | Validation Accuracy Painting | Validation Accuracy Sofa | Validation Accuracy Shelf | Validation Accuracy House | Validation Accuracy Sea | Validation Accuracy Mirror | Validation Accuracy Rug | Validation Accuracy Field | Validation Accuracy Armchair | Validation Accuracy Seat | Validation Accuracy Fence | Validation Accuracy Desk | Validation Accuracy Rock | Validation Accuracy Wardrobe | Validation Accuracy Lamp | Validation Accuracy Bathtub | Validation Accuracy Railing | Validation Accuracy Cushion | Validation Accuracy Base | Validation Accuracy Box | Validation Accuracy Column | Validation Accuracy Signboard | Validation Accuracy Chest of drawers | Validation Accuracy Counter | Validation Accuracy Sand | Validation Accuracy Sink | Validation Accuracy Skyscraper | Validation Accuracy Fireplace | Validation Accuracy Refrigerator | Validation Accuracy Grandstand | Validation Accuracy Path | Validation Accuracy Stairs | Validation Accuracy Runway | Validation Accuracy Case | Validation Accuracy Pool table | Validation Accuracy Pillow | Validation Accuracy Screen door | Validation Accuracy Stairway | Validation Accuracy River | Validation Accuracy Bridge | Validation Accuracy Bookcase | Validation Accuracy Blind | Validation Accuracy Coffee table | Validation Accuracy Toilet | Validation Accuracy Flower | Validation Accuracy Book | Validation Accuracy Hill | Validation Accuracy Bench | Validation Accuracy Countertop | Validation Accuracy Stove | Validation Accuracy Palm | Validation Accuracy Kitchen island | Validation Accuracy Computer | Validation Accuracy Swivel chair | Validation Accuracy Boat | Validation Accuracy Bar | Validation Accuracy Arcade machine | Validation Accuracy Hovel | Validation Accuracy Bus | Validation Accuracy Towel | Validation Accuracy Light | Validation Accuracy Truck | Validation Accuracy Tower | Validation Accuracy Chandelier | Validation Accuracy Awning | Validation Accuracy Streetlight | Validation Accuracy Booth | Validation Accuracy Television receiver | Validation Accuracy Airplane | Validation Accuracy Dirt track | Validation Accuracy Apparel | Validation Accuracy Pole | Validation Accuracy Land | Validation Accuracy Bannister | Validation Accuracy Escalator | Validation Accuracy Ottoman | Validation Accuracy Bottle | Validation Accuracy Buffet | Validation Accuracy Poster | Validation Accuracy Stage | Validation Accuracy Van | Validation Accuracy Ship | Validation Accuracy Fountain | Validation Accuracy Conveyer belt | Validation Accuracy Canopy | Validation Accuracy Washer | Validation Accuracy Plaything | Validation Accuracy Swimming pool | Validation Accuracy Stool | Validation Accuracy Barrel | Validation Accuracy Basket | Validation Accuracy Waterfall | Validation Accuracy Tent | Validation Accuracy Bag | Validation Accuracy Minibike | Validation Accuracy Cradle | Validation Accuracy Oven | Validation Accuracy Ball | Validation Accuracy Food | Validation Accuracy Step | Validation Accuracy Tank | Validation Accuracy Trade name | Validation Accuracy Microwave | Validation Accuracy Pot | Validation Accuracy Animal | Validation Accuracy Bicycle | Validation Accuracy Lake | Validation Accuracy Dishwasher | Validation Accuracy Screen | Validation Accuracy Blanket | Validation Accuracy Sculpture | Validation Accuracy Hood | Validation Accuracy Sconce | Validation Accuracy Vase | Validation Accuracy Traffic light | Validation Accuracy Tray | Validation Accuracy Ashcan | Validation Accuracy Fan | Validation Accuracy Pier | Validation Accuracy Crt screen | Validation Accuracy Plate | Validation Accuracy Monitor | Validation Accuracy Bulletin board | Validation Accuracy Shower | Validation Accuracy Radiator | Validation Accuracy Glass | Validation Accuracy Clock | Validation Accuracy Flag | Validation Iou Wall | Validation Iou Building | Validation Iou Sky | Validation Iou Floor | Validation Iou Tree | Validation Iou Ceiling | Validation Iou Road | Validation Iou Bed | Validation Iou Windowpane | Validation Iou Grass | Validation Iou Cabinet | Validation Iou Sidewalk | Validation Iou Person | Validation Iou Earth | Validation Iou Door | Validation Iou Table | Validation Iou Mountain | Validation Iou Plant | Validation Iou Curtain | Validation Iou Chair | Validation Iou Car | Validation Iou Water | Validation Iou Painting | Validation Iou Sofa | Validation Iou Shelf | Validation Iou House | Validation Iou Sea | Validation Iou Mirror | Validation Iou Rug | Validation Iou Field | Validation Iou Armchair | Validation Iou Seat | Validation Iou Fence | Validation Iou Desk | Validation Iou Rock | Validation Iou Wardrobe | Validation Iou Lamp | Validation Iou Bathtub | Validation Iou Railing | Validation Iou Cushion | Validation Iou Base | Validation Iou Box | Validation Iou Column | Validation Iou Signboard | Validation Iou Chest of drawers | Validation Iou Counter | Validation Iou Sand | Validation Iou Sink | Validation Iou Skyscraper | Validation Iou Fireplace | Validation Iou Refrigerator | Validation Iou Grandstand | Validation Iou Path | Validation Iou Stairs | Validation Iou Runway | Validation Iou Case | Validation Iou Pool table | Validation Iou Pillow | Validation Iou Screen door | Validation Iou Stairway | Validation Iou River | Validation Iou Bridge | Validation Iou Bookcase | Validation Iou Blind | Validation Iou Coffee table | Validation Iou Toilet | Validation Iou Flower | Validation Iou Book | Validation Iou Hill | Validation Iou Bench | Validation Iou Countertop | Validation Iou Stove | Validation Iou Palm | Validation Iou Kitchen island | Validation Iou Computer | Validation Iou Swivel chair | Validation Iou Boat | Validation Iou Bar | Validation Iou Arcade machine | Validation Iou Hovel | Validation Iou Bus | Validation Iou Towel | Validation Iou Light | Validation Iou Truck | Validation Iou Tower | Validation Iou Chandelier | Validation Iou Awning | Validation Iou Streetlight | Validation Iou Booth | Validation Iou Television receiver | Validation Iou Airplane | Validation Iou Dirt track | Validation Iou Apparel | Validation Iou Pole | Validation Iou Land | Validation Iou Bannister | Validation Iou Escalator | Validation Iou Ottoman | Validation Iou Bottle | Validation Iou Buffet | Validation Iou Poster | Validation Iou Stage | Validation Iou Van | Validation Iou Ship | Validation Iou Fountain | Validation Iou Conveyer belt | Validation Iou Canopy | Validation Iou Washer | Validation Iou Plaything | Validation Iou Swimming pool | Validation Iou Stool | Validation Iou Barrel | Validation Iou Basket | Validation Iou Waterfall | Validation Iou Tent | Validation Iou Bag | Validation Iou Minibike | Validation Iou Cradle | Validation Iou Oven | Validation Iou Ball | Validation Iou Food | Validation Iou Step | Validation Iou Tank | Validation Iou Trade name | Validation Iou Microwave | Validation Iou Pot | Validation Iou Animal | Validation Iou Bicycle | Validation Iou Lake | Validation Iou Dishwasher | Validation Iou Screen | Validation Iou Blanket | Validation Iou Sculpture | Validation Iou Hood | Validation Iou Sconce | Validation Iou Vase | Validation Iou Traffic light | Validation Iou Tray | Validation Iou Ashcan | Validation Iou Fan | Validation Iou Pier | Validation Iou Crt screen | Validation Iou Plate | Validation Iou Monitor | Validation Iou Bulletin board | Validation Iou Shower | Validation Iou Radiator | Validation Iou Glass | Validation Iou Clock | Validation Iou Flag | Epoch |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 1 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 2 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 3 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 4 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 5 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 6 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 7 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 8 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 9 |
nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 10 |
Framework versions
- Transformers 4.35.2
- TensorFlow 2.14.0
- Datasets 2.15.0
- Tokenizers 0.15.0