|
--- |
|
language: |
|
- ne |
|
license: apache-2.0 |
|
tags: |
|
- generated_from_trainer |
|
- summarization |
|
- nepali |
|
datasets: |
|
- Someman/news_nepali |
|
base_model: google/mt5-small |
|
model-index: |
|
- name: mt5-summarize-nepali |
|
results: [] |
|
--- |
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
# mt5-summarize-nepali |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [google/mt5-small](https://huggingface.co/google/mt5-small) on [Someman/news_nepali](https://huggingface.co/datasets/Someman/news_nepali) |
|
It achieves the following results on the evaluation set: |
|
- Loss: 0.6748 |
|
|
|
## Usage |
|
```python |
|
|
|
>>> import torch |
|
|
|
>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM |
|
|
|
# Predict with test data (first 5 rows) |
|
>>> model_ckpt = "GenzNepal/mt5-summarize-nepali" |
|
|
|
>>> device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" |
|
|
|
>>> t5_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_ckpt) |
|
|
|
>>> model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_ckpt).to(device) |
|
|
|
|
|
>>> text = "काठमाडौँ । हाल देशको पूर्वी तथा मध्य भू–भागमा मनसुनी प्रणालीको प्रभाव रहेको छ भने बाँकी भू–भागमा स्थानीय वायु र पश्चिमी वायुको आंशिक प्रभाव रहेको छ । यसका कारण हाल गण्डकी प्रदेशका थोरै स्थानमा र कर्णाली प्रदेशका एक–दुई स्थानमा मेघगर्जनरचट्याङसहित हल्कादेखि मध्यम वर्षा भइरहेको जल तथा मौसम विज्ञान विभाग, मौसम पूर्वानुमान महाशाखाले जनाएको छ । \ |
|
महाशाखका मौमसविद् रोजल लामिछानेका अनुसार पछिल्लो तीन घन्टामा गण्डकी प्रदेशका थोरै स्थान, बागमती प्रदेशका एक–दुई स्थानमा हल्कादेखि मध्यम वर्षा भइरहेको छ । काठमाडौँ उपत्यकासहित बागमती प्रदेशमा रातिको समयमा वर्षाको सम्भावना रहेको छ । यस्तै कोशी प्रदेश, मधेश प्रदेश र देशका पहाडी भू–भागमा बदली रहनुका साथै हल्का वर्षाको सम्भावना रहेको महाशाखाले उल्लेख गरेको छ । \ |
|
मौसमविद् लामिछानेले मनसुन प्रणाली क्रमिकरूपमा देशभर फैलिने क्रममा रहेको र यो देशभर विस्तार हुन अझै एक साता लाग्ने बताए । गत जेठ ३१ गते बुधबार नेपालको पूर्वी भेग भएर मनसुन प्रणाली भित्रिएको थियो । मनसुन सुस्तगतिमा रहेकाले देशको पश्चिम क्षेत्रमा फैलिन केही दिन लाग्ने जनाइएको छ ।" |
|
|
|
>>> inputs = t5_tokenizer(text, return_tensors="pt", max_length=1024, padding= "max_length", truncation=True, add_special_tokens=True) |
|
|
|
>>> generation = model.generate( |
|
input_ids = inputs['input_ids'].to(device), |
|
attention_mask=inputs['attention_mask'].to(device), |
|
num_beams=6, |
|
num_return_sequences=1, |
|
no_repeat_ngram_size=2, |
|
repetition_penalty=1.0, |
|
min_length=100, |
|
max_length=250, |
|
length_penalty=2.0, |
|
early_stopping=True |
|
) |
|
# # Convert id tokens to text |
|
|
|
>>> output = t5_tokenizer.decode(generation[0], skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=True) |
|
|
|
|
|
>>> print(output) |
|
|
|
"हाल देशको पूर्वी तथा मध्य भू–भागमा मनसुनी प्रणालीको प्रभाव रहेको छ । बाँकी भूभागहरूमा स्थानीय वायु र पश्चिमी वायुको आंशिक सङ्क्रमण छ। गत वैशाख ३१ गते बुधबार नेपालको भेग भएर मनसुन प्रणाली भित्रिएको थियो भने हल्कादेखि मध्यम वर्षा भइरहेको जनाइएको छ भने मौसमविद् लामिछानेले उल्लेख गरेका छन् भने यो देशभर विस्तार हुन अझै एक साता लाग्नेछ। |
|
" |
|
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 0.0005 |
|
- train_batch_size: 2 |
|
- eval_batch_size: 1 |
|
- seed: 42 |
|
- gradient_accumulation_steps: 8 |
|
- total_train_batch_size: 16 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- lr_scheduler_warmup_steps: 90 |
|
- num_epochs: 10 |
|
|
|
### Training results |
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | |
|
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:| |
|
| 0.7762 | 2.72 | 2500 | 0.7255 | |
|
| 0.6377 | 5.44 | 5000 | 0.6947 | |
|
| 0.5674 | 8.15 | 7500 | 0.6748 | |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.30.1 |
|
- Pytorch 2.0.0 |
|
- Datasets 2.1.0 |
|
- Tokenizers 0.13.3 |