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@@ -58,7 +58,19 @@ Este modelo ajustado puede usarse para anotar autom谩ticamente nuevos textos en
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  ## How to Use
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- More information needed
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  ## Training data
64
 
 
58
 
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  ## How to Use
60
 
61
+ ```
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+ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, pipeline
63
+
64
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("JoshuaAAX/beto-finetuned-ner")
65
+ model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("JoshuaAAX/beto-finetuned-ner")
66
+
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+
68
+ text = "La Federaci贸n nacional de cafeteros de Colombia es una entidad del estado. El primer presidente el Dr Augusto Guerra cont贸 con el aval de la Asociaci贸n Colombiana de Aviaci贸n."
69
+
70
+
71
+ ner_pipeline= pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer, aggregation_strategy="max")
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+ ner_pipeline(text)
73
+ ```
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  ## Training data
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