|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
language: |
|
- en |
|
- hu |
|
pipeline_tag: zero-shot-classification |
|
tags: |
|
- Zero shot |
|
- Roblox Characters |
|
library_name: keras |
|
--- |
|
|
|
# Zer0Shot-image-RobloxCharacters (English) |
|
|
|
This is my AI model, that i have trained for classifying Roblox Characters on a part of a screenshot that is cropped to 244x244. I made this model at |
|
2024.01.13 (yyyy/mm/dd), so yea. To use it, simply download the AI model and then use the `codefortraining.py` for training it own your own. Make sure |
|
to rename all of your images files as 'human{i}.png' (i means number) and it must be the size of 244x244! |
|
|
|
# Zer0Shot-image-RobloxCharacters (Magyar, Hungarian) |
|
|
|
Ez az én mesterséges intelligencia modellem, amit a Roblox karakterek osztályozására képeztem ki egy képernyőkép 244x244-esre vágott részén. Ezt a modellt én készítettem |
|
2024.01.13 (éééé/hh/nn). A Használatához egyszerűen töltsed le az AI-modellt, majd használd a "codefortraining.py" fájlt a te továbbtanításához. Győződjél meg róla hogy |
|
az összes képfájl átnevezéséhez 'human{i}.png' (i az a szám) névre, és 244x244 méretűnek kell lennie! |
|
|
|
## Table of Contents |
|
|
|
- [Training Usage](#trainingusage) |
|
- [Predicting Usage](#predictingusage) |
|
|
|
## TrainingUsage |
|
|
|
Simply download the AI model and then use the `codefortraining.py` for training it own your own (in Google Colab). |
|
|
|
## PredictingUsage |
|
|
|
Just copy and paste the code from `codeforpredicting.py` for predicting the test images. (in Google Lab) |
