Update README to reflect changes in v2.0

README.md

@@ -20,16 +20,19 @@ Använd endast de/dem/enda/ända med små bokstäver vid testning. Vid träning
 ## Träningsdata
 DeFormer har tränats på meningar från Europarlamentet och svenskspråkiga Wikimedia. Dessa hämtades från [OPUS](https://opus.nlpl.eu/). Källorna valdes ut för att de antogs ha ett korrekt språkbruk. 
 
-Endast meningar innehållandes `de` eller `dem` -- eller bägge två -- behölls i konstruktionen av träningsdataset. I tabellen nedan återfinns beskrivande statistik över antalet meningar som behölls från respektive dataset, samt frekvenser över förekomsten av `de/dem`. 
+Endast meningar innehållandes `de`, `dem`, `det`, `enda` eller `ända` behölls i konstruktionen av träningsdataset. I tabellen nedan återfinns beskrivande statistik över antalet meningar som behölls från respektive dataset, samt frekvenser över förekomster av respektive ord. 
 
-| Datakälla                                                                                     | Meningar    |  # De   | # Dem   | De/Dem ratio |
-| -----------                                                                                   | ----------- | ------- | ------- | ------------ |
-| [Europaparl sv.txt.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=Europarl/v8/mono/sv.txt.gz)           | 500660      | 465977      | 54331       | 8.57x        |
-| [JRC-Acquis raw.sv.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=JRC-Acquis/mono/JRC-Acquis.raw.sv.gz) | 417951      | 408576      | 17028       | 23.99x       |
-| [Wikimedia sv.txt.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=wikimedia/v20210402/mono/sv.txt.gz)    | 630601      | 602393      | 38852       | 15.48x       |
-| **Total**                                                                                        | **1549212** | **1476946** | **110211**  | **13.40x**   |
+| Datakälla                                                                                        | Meningar    |  # De       | # Dem       | # Det        | # Enda    | # Ända    |     
+| -----------                                                                                      | ----------- | ----------- | ----------- | -------------|---------- | --------- |
+| [Europaparl sv.txt.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=Europarl/v8/mono/sv.txt.gz)           | 1150556     | 461305      | 53726       | 824065       | 15553     | 1781      |
+| [JRC-Acquis raw.sv.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=JRC-Acquis/mono/JRC-Acquis.raw.sv.gz) | 648387      | 399628      | 16539       | 326925       | 5975      | 267       |
+| [Wikimedia sv.txt.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=wikimedia/v20210402/mono/sv.txt.gz)    | 1615505     | 598371      | 38649       | 594038       | 24805     | 7063      |
+| [Riksdagens anföranden](https://data.riksdagen.se/data/anforanden/)                              | 671031      | 497515      | 118069      | 659051       | 25912     | 4917      |
+| [Riksdagens motioner (2014-2022)](https://data.riksdagen.se/data/dokument/)                      | 85124       | 85124       | 11773       | 104526       | 2740      | 453       |
+| [SweDN (Superlim 2)](https://spraakbanken.gu.se/en/resources/swedn)                              | 93026       | 70254       | 16399       | 88087        | 5104      | 1236      |
+| **Total**                                                                                        | **4286974** | **2112197** | **255155**  | **2596692**  | **80089** | **15717** |
 
-Vid träningen av DeFormer introducerades slumpmässiga substitioner, där `de` eller `dem` byttes ut mot den motsatta formen. Modellen utmanades sedan att klassificera huruvida ett givet ord tillhörde ett av följande kategorier
+Vid träningen av DeFormer introducerades slumpmässiga substitioner, där ovanstående ord byttes ut mot de former som de vanligen förväxlas med. Modellen utmanades sedan att klassificera huruvida ett givet ord tillhörde ett av följande kategorier
 
 1. **`ord`** (alla bakgrundsord som inte är de/dem tillhör denna kategori) 
 2. **`DE`**
@@ -38,12 +41,14 @@ Vid träningen av DeFormer introducerades slumpmässiga substitioner, där `de`
 5. **`ENDA`**
 6. **`ÄNDA`**
 
-Innan observationerna skickades in till modellträning byttes `de` ut mot `det` eller `dem` med cirka 50 procents sannolikhet, medan `dem` byttes till `de` i 40 procent av fallen. Liknande substutioner gjordes för `enda` och `ända`.
+Innan observationerna skickades in till modellträning byttes `de` ut mot `det` eller `dem` med cirka 50 procents sannolikhet, medan `dem` byttes till `de` i 40 procent av fallen. Liknande substutioner gjordes mellan `enda` och `ända`.
 
 ## Träffsäkerhet/Accuracy
 
 DeFormer utvärderades på ett valideringsset bestående av 31200 meningar från samma datakälla (svenska wiki + europaparlamentet + JRC) som modellen tränats på. Slumpmässiga fel introducerades för att utmana modellen. 47 procent av förekommande `de` i ursprungsmeningarna ändrades till `dem`, medan 40 procent av förekommande `dem` ändrades till `de`. Tabellen nedan visar att DeFormer är väldigt träffsäker. De få "felaktiga" prediktioner som modellen outputtar är nästan samtliga `de/dem som`-konstruktioner med bisatser. Majoriteten av dessa är egentligen inte att anse som felaktiga, eftersom [båda formerna är accepterade](https://www4.isof.se/cgi-bin/srfl/visasvar.py?sok=dem%20som&svar=79718&log_id=705355).
 
+**OBS:** Tabellen nedan gäller för den äldre varianten av DeFormer som endast skiljde mellan `de` och `dem`.
+
 |             | Accuracy    |
 | ----------- | ----------- |
 | de          | 99.9\%      |