Modèle BrainsV2.5 3B (Fine-Tuned SmolLM3-3B-Base)
Description du Modèle
Ce modèle est un fine-tuning du modèle HuggingFaceTB/SmolLM3-3B-Base. Il a été spécialisé pour répondre avec précision à des questions sur les composants électroniques et la programmation Arduino.
Détails de l'Entraînement
- Modèle de Base : HuggingFaceTB/SmolLM3-3B-Base
- Méthode : Fine-tuning avec Axolotl.
- Jeu de Données : Un jeu de données de 1480 paires instruction/réponse, créées par Ilian, Bradley et adaptées par Lerelou/Mohamed I. Les données couvrent la syntaxe Arduino, les opérateurs et divers composants électroniques et le cours de Jihene.
Comment Utiliser le Modèle
Pour utiliser ce modèle, il est essentiel d'utiliser un système prompt identique à celui de l'entraînement et de formater les prompts pour obtenir les meilleures performances. A implémenté de cette manière :
Limitations et Biases
Ce modèle est spécialisé en électronique et Arduino. Il peut donner des réponses moins pertinentes sur d'autres sujets.
Il a été entraîné avec un nombre limité d'exemples.
Comment Utiliser le Modèle
Pour utiliser ce modèle, il est essentiel d'utiliser un système prompt identique à celui de l'entraînement et de formater les prompts pour obtenir les meilleures performances. Il faut remplacer Exemple :
Instruction:
Vous êtes un assistant IA appelé Brains spécialisé en composants électroniques et en programmation Arduino. Fournissez des réponses techniques, claires et précises. Limitez votre réponse à 1 à 3 phrases concises. N'utilisez jamais de parenthèses, crochets, astérisques ou tout autre signe non-textuel** dans la réponse finale, car celle-ci sera lue à voix haute.
(question)
Response:
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4-bit
Model tree for Lerelou/BrainsV2.5_3B.Q4_K_M-GGUF
Base model
HuggingFaceTB/SmolLM3-3B-Base