Hugging Face's logo

LovrOP
/
detraaa_finetuned_cppe5

Object Detection
Transformers
Safetensors
conditional_detr
Generated from Trainer
Inference Endpoints
Model card Files Community
detraaa_finetuned_cppe5 / README.md
LovrOP's picture
LovrOP
End of training
a3ea467 verified
preview code
|
raw
history blame contribute delete
13.1 kB
metadata
library_name: transformers
license: apache-2.0
base_model: microsoft/conditional-detr-resnet-50
tags:
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: detraaa_finetuned_cppe5
    results: []

detraaa_finetuned_cppe5

This model is a fine-tuned version of microsoft/conditional-detr-resnet-50 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.8720
  • Map: 0.0239
  • Map 50: 0.0667
  • Map 75: 0.0105
  • Map Small: 0.0079
  • Map Medium: 0.0505
  • Map Large: 0.0493
  • Mar 1: 0.067
  • Mar 10: 0.1645
  • Mar 100: 0.2185
  • Mar Small: 0.1159
  • Mar Medium: 0.2718
  • Mar Large: 0.2179
  • Map Bone-fracture: -1.0
  • Mar 100 Bone-fracture: -1.0
  • Map Angle: 0.0372
  • Mar 100 Angle: 0.1583
  • Map Fracture: 0.0068
  • Mar 100 Fracture: 0.2237
  • Map Line: 0.0042
  • Mar 100 Line: 0.1829
  • Map Messed Up Angle: 0.0473
  • Mar 100 Messed Up Angle: 0.3091

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 30

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Map Map 50 Map 75 Map Small Map Medium Map Large Mar 1 Mar 10 Mar 100 Mar Small Mar Medium Mar Large Map Bone-fracture Mar 100 Bone-fracture Map Angle Mar 100 Angle Map Fracture Mar 100 Fracture Map Line Mar 100 Line Map Messed Up Angle Mar 100 Messed Up Angle
No log 1.0 41 3.8122 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
No log 2.0 82 2.9585 0.0001 0.0005 0.0 0.0 0.0002 0.0 0.0 0.003 0.0051 0.0 0.0127 0.0 -1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0 0.0085 0.0 0.0029 0.0002 0.0091
No log 3.0 123 2.7378 0.0001 0.0005 0.0 0.0001 0.0002 0.0 0.0 0.0045 0.0096 0.0111 0.0117 0.0 0.0 0.0 0.0002 0.0356 0.0 0.0029 0.0 0.0
No log 4.0 164 2.5667 0.0001 0.0004 0.0 0.0001 0.0001 0.0 0.0 0.005 0.0224 0.0152 0.0362 0.0 -1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0001 0.0458 0.0002 0.0257 0.0 0.0182
No log 5.0 205 2.3972 0.0004 0.0019 0.0 0.0002 0.001 0.0 0.0007 0.0171 0.0465 0.0242 0.0815 0.0 0.0 0.0 0.0004 0.0898 0.0005 0.06 0.0005 0.0364
No log 6.0 246 2.4845 0.0001 0.0004 0.0 0.0002 0.0001 0.0 0.0 0.0051 0.0234 0.0305 0.0283 0.0 -1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0001 0.0593 0.0001 0.0343 0.0 0.0
No log 7.0 287 2.2863 0.0001 0.0005 0.0 0.0002 0.0001 0.0003 0.0 0.0043 0.0262 0.0354 0.025 0.025 -1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0003 0.0847 0.0001 0.02 0.0 0.0
No log 8.0 328 2.2480 0.0002 0.0011 0.0 0.0005 0.0003 0.0 0.003 0.0077 0.0338 0.0339 0.0408 0.0 0.0 0.0 0.0005 0.0864 0.0004 0.0486 0.0 0.0
No log 9.0 369 2.1551 0.0008 0.0037 0.0001 0.0024 0.0006 0.0 0.0024 0.0273 0.0544 0.0425 0.084 0.0 0.0 0.0 0.0028 0.1424 0.0004 0.0571 0.0001 0.0182
No log 10.0 410 2.1461 0.0005 0.0019 0.0 0.0014 0.0005 0.0 0.0078 0.0208 0.0513 0.0485 0.065 0.0 0.0 0.0 0.0014 0.1424 0.0005 0.0629 0.0 0.0
No log 11.0 451 2.1594 0.0013 0.0053 0.0 0.0032 0.0012 0.0009 0.0114 0.0346 0.0684 0.0577 0.0975 0.0625 -1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0042 0.1475 0.0002 0.0714 0.0006 0.0545
No log 12.0 492 2.0050 0.0014 0.0066 0.0 0.0037 0.0007 0.0028 0.0045 0.0435 0.0702 0.078 0.0742 0.0875 -1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0048 0.1661 0.0007 0.1057 0.0001 0.0091
4.8365 13.0 533 2.0575 0.0022 0.0087 0.0002 0.002 0.0086 0.0064 0.0083 0.054 0.1006 0.0781 0.1375 0.1232 -1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0023 0.161 0.0012 0.1143 0.0051 0.1273
4.8365 14.0 574 1.9988 0.0071 0.0222 0.0032 0.0025 0.0151 0.0061 0.014 0.0919 0.1275 0.0879 0.1797 0.0679 -1.0 -1.0 0.004 0.0333 0.0023 0.1864 0.0016 0.1629 0.0205 0.1273
4.8365 15.0 615 1.9491 0.0039 0.0146 0.0008 0.0034 0.0095 0.0033 0.0171 0.0772 0.1198 0.0751 0.1762 0.0929 0.0048 0.0417 0.0038 0.1949 0.0008 0.0971 0.006 0.1455
4.8365 16.0 656 1.9354 0.0048 0.0245 0.0005 0.0052 0.0106 0.0087 0.013 0.1011 0.1515 0.102 0.1874 0.0679 -1.0 -1.0 0.0087 0.0833 0.0051 0.1966 0.0011 0.1171 0.0042 0.2091
4.8365 17.0 697 1.9822 0.0042 0.0174 0.0013 0.0039 0.0075 0.0195 0.0231 0.0862 0.1299 0.1128 0.1565 0.0786 -1.0 -1.0 0.0018 0.0083 0.0048 0.1932 0.002 0.1543 0.0084 0.1636
4.8365 18.0 738 1.9518 0.0135 0.0331 0.0024 0.0027 0.0299 0.0263 0.0362 0.1359 0.1954 0.0739 0.2899 0.1839 -1.0 -1.0 0.0198 0.15 0.0037 0.1932 0.0021 0.12 0.0283 0.3182
4.8365 19.0 779 1.9752 0.008 0.042 0.0019 0.0034 0.0202 0.0085 0.0251 0.1405 0.173 0.1069 0.2424 0.0732 -1.0 -1.0 0.0098 0.15 0.0033 0.1424 0.0022 0.1543 0.0166 0.2455
4.8365 20.0 820 1.9388 0.0155 0.0519 0.0013 0.0047 0.034 0.0288 0.0459 0.164 0.2209 0.135 0.2656 0.1857 -1.0 -1.0 0.0176 0.1 0.0044 0.1763 0.0034 0.18 0.0367 0.4273
4.8365 21.0 861 1.9225 0.0265 0.0666 0.0035 0.0045 0.0545 0.0311 0.0765 0.163 0.2146 0.1159 0.2651 0.1625 -1.0 -1.0 0.0395 0.15 0.0048 0.2 0.0028 0.1629 0.0588 0.3455
4.8365 22.0 902 1.9158 0.0151 0.0549 0.0072 0.006 0.0398 0.0326 0.0542 0.1634 0.1978 0.1108 0.2455 0.1143 -1.0 -1.0 0.0272 0.15 0.0044 0.1932 0.0033 0.1571 0.0256 0.2909
4.8365 23.0 943 1.8807 0.0203 0.0553 0.0033 0.0078 0.0464 0.0478 0.055 0.1664 0.2098 0.1313 0.2568 0.1768 -1.0 -1.0 0.0263 0.15 0.0069 0.2 0.0034 0.18 0.0447 0.3091
4.8365 24.0 984 1.8769 0.0265 0.0645 0.0091 0.0075 0.0546 0.0487 0.0709 0.1737 0.221 0.1134 0.275 0.2125 -1.0 -1.0 0.0379 0.1667 0.0065 0.2068 0.0043 0.1743 0.0574 0.3364
1.6844 25.0 1025 1.8751 0.0261 0.0661 0.0091 0.0078 0.0532 0.0568 0.0707 0.173 0.2203 0.1155 0.2708 0.2429 -1.0 -1.0 0.0371 0.175 0.0066 0.2169 0.0041 0.18 0.0565 0.3091
1.6844 26.0 1066 1.8840 0.0223 0.062 0.0068 0.0078 0.0453 0.0272 0.0578 0.1576 0.2145 0.1277 0.2713 0.1768 -1.0 -1.0 0.0332 0.1417 0.007 0.2237 0.0037 0.1743 0.0454 0.3182
1.6844 27.0 1107 1.8819 0.0273 0.0703 0.0115 0.0077 0.056 0.0447 0.0707 0.1692 0.2239 0.1149 0.2657 0.2321 -1.0 -1.0 0.0419 0.1583 0.0068 0.2203 0.0039 0.1714 0.0565 0.3455
1.6844 28.0 1148 1.8702 0.024 0.0669 0.0105 0.0079 0.0483 0.0487 0.067 0.1658 0.2173 0.1169 0.2666 0.2179 -1.0 -1.0 0.0381 0.1667 0.0069 0.2254 0.0041 0.1771 0.047 0.3
1.6844 29.0 1189 1.8712 0.024 0.0667 0.0105 0.0079 0.0485 0.0493 0.067 0.1666 0.2206 0.1159 0.2754 0.2179 -1.0 -1.0 0.0378 0.1667 0.0068 0.2237 0.0041 0.1829 0.0473 0.3091
1.6844 30.0 1230 1.8720 0.0239 0.0667 0.0105 0.0079 0.0505 0.0493 0.067 0.1645 0.2185 0.1159 0.2718 0.2179 -1.0 -1.0 0.0372 0.1583 0.0068 0.2237 0.0042 0.1829 0.0473 0.3091

Framework versions

  • Transformers 4.46.3
  • Pytorch 2.5.1+cpu
  • Datasets 3.1.0
  • Tokenizers 0.20.3