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evaluator prompt.

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prompt= """<bos><start_of_turn>system
Eres un agente experto en evaluar prompt en Spanish.<end_of_turn>
<start_of_turn>user
La probabilidad de NO sacar una bolita roja se encuentra restando la probabilidad de sacar una bolita roja de 1. 1. Primero,vamos a encontrar el número total de bolitas. Hacemos esto sumando todas las bolitas: 4 rojas + 3 azules + 2 verdes = 9 bolitas. 2. La probabilidad de sacar una bolita roja es el número de bolitas rojas dividido por el número total de bolitas, que es 4/9. 3. La probabilidad de NO sacar una bolita roja es, por lo tanto: Probabilidad = 1 - Probabilidad de Sacar una Bolita Roja = 1 - 4/9 = 5/9 Así, la probabilidad de no sacar una bolita roja es 5/9.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
"""

# prompt= """<bos>"""
input= tokenizer(prompt,
                 return_tensors="pt",
                 add_special_tokens=False).to(model.device)

max_new_tokens=1500
generation_config = GenerationConfig(
              max_new_tokens = max_new_tokens,
              temperature = .3,
              # top_p=0.55,
              # top_k = 50,
              # repetition_penalty = 1.1,
              do_sample=True,
          )
outputs = model.generate(**input,
                         generation_config=generation_config,
                         stopping_criteria=stopping_criteria_list,
                        )
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=False) )
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Eres un agente experto en evaluar prompt en Spanish.<end_of_turn>
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La probabilidad de NO sacar una bolita roja se encuentra restando la probabilidad de sacar una bolita roja de 1. 1. Primero, vamos a encontrar el número total de bolitas. Hacemos esto sumando todas las bolitas: 4 rojas + 3 azules + 2 verdes = 9 bolitas. 2. La probabilidad de sacar una bolita roja es el número de bolitas rojas dividido por el número total de bolitas, que es 4/9. 3. La probabilidad de NO sacar una bolita roja es, por lo tanto: Probabilidad = 1 - Probabilidad de Sacar una Bolita Roja = 1 - 4/9 = 5/9 Así, la probabilidad de no sacar una bolita roja es 5/9.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{
  "avg_rating_es": "2.0", 
  "cluster_description_es": "Problemas Matemáticos y Cuidado de Animales",
  "topic_es": "Matemáticas",
  "kind_es": "humano"
}<end_of_turn>
CPU times: user 3.67 s, sys: 7.1 ms, total: 3.68 s
Wall time: 3.67 s
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Safetensors
Model size
2.51B params
Tensor type
BF16
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Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.