Modelo_Resumen

Éste modelo fue creado para la clase del Dr. Gendry

• Loss: 2.2007
• Rouge1: 0.1957
• Rouge2: 0.095
• Rougel: 0.1645
• Rougelsum: 0.1645
• Gen Len: 19.0

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 15
• mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum	Gen Len
No log	1.0	62	2.3594	0.1957	0.0921	0.1645	0.1645	19.0
No log	2.0	124	2.3268	0.194	0.0898	0.1631	0.1631	19.0
No log	3.0	186	2.3013	0.194	0.0923	0.1649	0.1648	19.0
No log	4.0	248	2.2776	0.195	0.0932	0.166	0.1659	19.0
No log	5.0	310	2.2620	0.1944	0.0925	0.165	0.1649	19.0
No log	6.0	372	2.2474	0.1935	0.0917	0.1648	0.1646	19.0
No log	7.0	434	2.2362	0.1931	0.0929	0.1642	0.1642	19.0
No log	8.0	496	2.2276	0.1937	0.0935	0.1642	0.1644	19.0
2.4678	9.0	558	2.2203	0.1941	0.0938	0.164	0.164	19.0
2.4678	10.0	620	2.2141	0.195	0.0954	0.1648	0.1648	19.0
2.4678	11.0	682	2.2095	0.1956	0.096	0.1649	0.1649	19.0
2.4678	12.0	744	2.2055	0.1952	0.0955	0.1645	0.1645	19.0
2.4678	13.0	806	2.2030	0.1945	0.0947	0.1639	0.1638	19.0
2.4678	14.0	868	2.2014	0.1956	0.095	0.1644	0.1644	19.0
2.4678	15.0	930	2.2007	0.1957	0.095	0.1645	0.1645	19.0

Framework versions

• Transformers 4.38.2
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2