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模型说明

基于RWKV6-v2.1-3B基底模型微调的进行pissa微调的chat模型，此模型开箱即用，无需过多准备

使用ChatGLM4基于优美的中国话语料进行异构，使单轮语料成为多轮语料，并进行了大量清洗后得到了2632条多轮对话数据集后训练的模型

此模型仅微调了Assistant对话，无任何额外数据微调，但是经过测试，语料对其它角色有一定的泛化作用

效果如下：

推荐参数如下：

Temperature=2-3之间

Top_P=0.55-0.65之间

Presence Penalty=0.4-0之间

Frequency Penalty=0.4-1.2之间