simon-fcyt-umss (GGUF) 🎓✨

Modelo de IA ajustado para la Facultad de Ciencias y Tecnología – Universidad Mayor de San Simón (UMSS),
diseñado para la aplicación TecnoTime, la cual ayuda a estudiantes a mantenerse organizados, motivados y conectados con sus actividades académicas.

Este modelo es un fine-tuning de LiquidAI/LFM2-350M orientado a producir respuestas consistentes, validadas y parseables, siguiendo la clase SimonResponse del sistema Android.

La conversión a GGUF se realizó usando Unsloth, optimizando su uso en:

• llama.cpp
• text-generation-webui
• dispositivos con recursos limitados (laptops modestos, labs universitarios, teléfonos con inferencia local)

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🎯 Propósito Académico

Este modelo está orientado a:

• Recordatorios de clases y horarios
• Mensajes motivacionales para mejorar continuidad académica
• Check-ins cortos para acompañamiento del progreso diario
• Estímulo positivo en momentos clave del semestre

Está pensado para reforzar:

Hábitos, constancia, asistencia, estado de ánimo y autocuidado académico.

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🧱 Formato Estructurado de Respuesta (JSON Obligatorio)

La salida del modelo no es texto libre.
Siempre debe generar un único objeto JSON con los campos requeridos:

{ "why": "...", "opening_tag": "...", "icon_tag": "...", // Campos adicionales según tipo de notificación }

Campos según tipo de template:

Tipo de Notificación	Requiere	Opcional	Sin
MOTIVATIONAL_CHECK_IN	question, choices (2)	—	—
CLASS_REMINDER	question, choices (2)	—	—
CHECK_IN_CLOSURE	message o reminder_copy	—	choices
REMINDER_CLOSURE	reminder_copy	—	choices

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✅ Ejemplos Reales Usados en TecnoTime

Recordatorio de Clase

{ "why": "Para que no pierdas tu ritmo académico", "opening_tag": "¡Atención, estudiante FCyT!", "question": "¿Listo para tu clase de hoy?", "icon_tag": "info", "choices": [ {"id": "yes", "label": "Llego en un momento"}, {"id": "no", "label": "Estoy terminando algo"} ] }

Check-in Motivacional

{ "why": "Para reforzar tu constancia", "opening_tag": "¡Vamos con toda, ingeniería!", "question": "¿Cómo te sientes con lo que has avanzado hoy?", "icon_tag": "focus", "choices": [ {"id": "yes", "label": "Bien, sigo avanzando"}, {"id": "no", "label": "Hoy fue complicado"} ] }

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📦 Archivos GGUF Disponibles

Archivo	Uso recomendado
LFM2-350M.Q5_K_M.gguf	Mejor equilibrio calidad / rendimiento
LFM2-350M.Q8_0.gguf	Máxima calidad (requiere más RAM)
LFM2-350M.Q4_K_M.gguf	Equipos de bajos recursos / labs

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🚀 Uso con llama.cpp

llama-cli -m LFM2-350M.Q5_K_M.gguf -p "GENERAR: CLASS_REMINDER para clase de Física"

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🐍 Uso con transformers

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tuUsuario/simon-fcyt-umss") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("tuUsuario/simon-fcyt-umss")

prompt = "GENERAR: MOTIVATIONAL_CHECK_IN" inp = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") out = model.generate(**inp, max_new_tokens=160) print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=True))

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⚖️ Licencia

Este modelo deriva de LiquidAI/LFM2-350M, bajo:

LFM Open License v1.0 https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-350M/blob/main/LICENSE

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📌 Estado

✅ Listo para uso en TecnoTime
⏳ Próxima etapa: Publicación en Play Store
🔗 Enlace será añadido próximamente.