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license: other |
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license_name: glm-4 |
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license_link: https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b/LICENSE |
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language: |
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- zh |
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- en |
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tags: |
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- glm |
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- chatglm |
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- thudm |
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inference: false |
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# GLM-4-9B |
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GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 |
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在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。 |
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除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K |
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上下文）等高级功能。 |
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本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的 26 种语言。我们还推出了支持 1M 上下文长度（约 200 万中文字符）的模型。 |
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我们在一些典型任务上对 GLM-4-9B 基座模型进行了评测，结果如下： |
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| Model | MMLU | C-Eval | GPQA | GSM8K | MATH | HumanEval | |
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|:--------------------|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:---------:| |
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| Llama-3-8B | 66.6 | 51.2 | - | 45.8 | - | - | |
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| Llama-3-8B-Instruct | 68.4 | 51.3 | 34.2 | 79.6 | 30.0 | 62.2 | |
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| ChatGLM3-6B-Base | 61.4 | 69.0 | - | 72.3 | 25.7 | - | |
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| GLM-4-9B | **74.7** | **77.1** | **34.3** | **84.0** | **30.4** | **70.1** | |
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**本仓库是 GLM-4-9B 的基座版本，支持`8K`上下文长度。** |
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## 协议 |
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GLM-4 模型的权重的使用则需要遵循 [LICENSE](LICENSE)。 |
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Rhe use of the GLM-4 model weights needs to comply with the [LICENSE](LICENSE). |
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## 引用 |
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如果你觉得我们的工作有帮助的话，请考虑引用下列论文。 |
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@article{zeng2022glm, |
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title={Glm-130b: An open bilingual pre-trained model}, |
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author={Zeng, Aohan and Liu, Xiao and Du, Zhengxiao and Wang, Zihan and Lai, Hanyu and Ding, Ming and Yang, Zhuoyi and Xu, Yifan and Zheng, Wendi and Xia, Xiao and others}, |
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journal={arXiv preprint arXiv:2210.02414}, |
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year={2022} |
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} |
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``` |
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@inproceedings{du2022glm, |
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title={GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling}, |
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author={Du, Zhengxiao and Qian, Yujie and Liu, Xiao and Ding, Ming and Qiu, Jiezhong and Yang, Zhilin and Tang, Jie}, |
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booktitle={Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)}, |
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pages={320--335}, |
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year={2022} |
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} |
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