YarvixPA

/

FLUX.1-Fill-dev-gguf

like 9

comfyui
pytorch version: 2.5.1+cu124
Python version: 3.12.7

ggml_sd_loader:
0 471
3 304
1 5
model weight dtype torch.bfloat16, manual cast: None
model_type FLUX
Requested to load Flux
Loading 1 new model
loaded completely 0.0 7199.695556640625 True
0%| | 0/20 [00:00<?, ?it/s]
!!! Exception during processing !!! mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (8256x64 and 384x3072)
Traceback (most recent call last):
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\execution.py", line 323, in execute
output_data, output_ui, has_subgraph = get_output_data(obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\execution.py", line 198, in get_output_data
return_values = _map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\execution.py", line 169, in map_node_over_list
process_inputs(input_dict, i)
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\execution.py", line 158, in process_inputs
results.append(getattr(obj, func)(**inputs))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\nodes.py", line 1442, in sample
return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\nodes.py", line 1409, in common_ksampler
samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 22, in informative_sample
raise e
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample
return original_sample(*args, **kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations.
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\sample.py", line 43, in sample
samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 855, in sample
return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 753, in sample
return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 740, in sample
output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 719, in inner_sample
samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 624, in sample
samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\alpha\miniconda3\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 116, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 155, in sample_euler
denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 299, in call
out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 706, in call
return self.predict_noise(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 709, in predict_noise
return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 279, in sampling_function
out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 228, in calc_cond_batch
output = model.apply_model(input_x, timestep, **c).chunk(batch_chunks)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 144, in apply_model
model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, **extra_conds).float()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\alpha\miniconda3\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1736, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\alpha\miniconda3\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1747, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\ldm\flux\model.py", line 159, in forward
out = self.forward_orig(img, img_ids, context, txt_ids, timestep, y, guidance, control)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\ldm\flux\model.py", line 104, in forward_orig
img = self.img_in(img)
^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\alpha\miniconda3\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1736, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\alpha\miniconda3\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1747, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\ops.py", line 68, in forward
return self.forward_comfy_cast_weights(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-GGUF\ops.py", line 153, in forward_comfy_cast_weights
return super().forward_comfy_cast_weights(input, *args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Comfyui-container\container-1\ComfyUI\comfy\ops.py", line 64, in forward_comfy_cast_weights
return torch.nn.functional.linear(input, weight, bias)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\alpha\miniconda3\Lib\site-packages\torch_tensor.py", line 1512, in torch_function
ret = func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (8256x64 and 384x3072)