metadata

license: apache-2.0
language:
  - ar
tags:
  - summarization
  - AraBERT
  - BERT
  - BERT2BERT
  - MSA
  - Arabic Text Summarization
  - Arabic News Title Generation
  - Arabic Paraphrasing
  - Summarization
  - generated_from_trainer
  - Transformers
  - PyTorch
widget:
  - text: >-
      شهدت مدينة طرابلس، مساء أمس الأربعاء، احتجاجات شعبية وأعمال شغب لليوم
      الثالث على التوالي، وذلك بسبب تردي الوضع المعيشي والاقتصادي. واندلعت
      مواجهات عنيفة وعمليات كر وفر ما بين الجيش اللبناني والمحتجين استمرت
      لساعات، إثر محاولة فتح الطرقات المقطوعة، ما أدى إلى إصابة العشرات من
      الطرفين.
datasets:
  - xlsum
model-index:
  - name: arabartsummarization
    results: []

AraBART-summ

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 1

Validation Metrics

Loss: 2.3417
Rouge1: 2.353
Rouge2: 1.103
RougeL: 1.176
RougeLsum: 1.521

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.7555	1.0	9380	2.3417

Framework versions

Transformers 4.25.1
Pytorch 1.13.0+cu116
Datasets 2.7.1
Tokenizers 0.13.2