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metadata

library_name: transformers
license: apache-2.0
language:
  - ko
  - en
pipeline_tag: text-generation

Model Card for Model ID

chat-vector 논문( https://arxiv.org/abs/2310.04799v2 )에 근거하여,

llama3의 pre-trained 모델의 parameter와 instruction 모델의 매개변수의 차이를

beomi님의 Llama-3-Open-Ko-8B에 적용한 모델

maywell님의 이 방법론( https://huggingface.co/blog/maywell/llm-feature-transfer )을 받아들여 가중치 업데이트

64GB의 ram 시스템 하에서 진행하다보니, 자료형을 bf16형태로 진행하였음

Metric

results/all/aeolian83/Llama-3-Open-Ko-8B-aeolian83-chatvec

	0	5	10
kobest_boolq (macro_f1)	0.64898	0.603325	0.575417
kobest_copa (macro_f1)	0.682517	0.706718	0.693293
kobest_hellaswag (macro_f1)	0.42651	0.391038	0.386523
kobest_sentineg (macro_f1)	0.501351	0.861108	0.876122
kohatespeech (macro_f1)	0.252714	0.330103	0.305009
kohatespeech_apeach (macro_f1)	0.337667	0.536842	0.526639
kohatespeech_gen_bias (macro_f1)	0.124535	0.512855	0.457998
korunsmile (f1)	0.358703	0.330155	0.32824
nsmc (acc)	0.59726	0.75206	0.74702
pawsx_ko (acc)	0.5195	0.513	0.4805

Used Model

• Base model(weight diff를 구하기 위한 베이스 모델) : meta-llama/Meta-Llama-3-8B
• Chat model(weight diff를 제공하는 instruction model) : meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
• Target model(weight diff를 적용해서 instruction 튠을 하고자 하는 모델) : beomi/Llama-3-Open-Ko-8B