LEAP Hand: Low-Cost, Efficient, and Anthropomorphic Hand for Robot Learning
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2309.06440
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Note RVT-2透過架構與系統層面的改進,大幅提升了3D操作任務的效率與精度。該系統能在少量示範下學習並解決多種高精度任務,展示了優越的真實世界應用性能。相關代碼和模型已公開,有助於未來研究與應用。
Note OpenVLA作為一個開源的視覺-語言-行動模型,展示了在多任務機器人操控中的強大性能及泛化能力,並通過高效的微調和量化技術,使其能在消費級硬件上運行。這為未來的機器人研究和應用提供了一個強大的基礎。